冒泡,选择,二分查询之java实现

1.选择法排序

转载出自:http://blog.csdn.net/wentasy/article/details/7438064


选择法排序的基本思想是:首先从待排序的n个数中找出最小的一个与array[0]对换;再将array [1]array [n]中的最小数与array [1]对换,依此类推。每比较一轮,找出待排序数中最小的一个数进行交换,共进行n-1次交换便可完成排序。选择法排序每执行一次外循环只进行一次数组元素的交换,可使交换的次数大大减少。

       下图演示这一过程:

 

          代码实现:

        
[java]  view plain copy
  1. public class SelectSort{  
  2.     public static void main(String [] args){  
  3.       
  4.         int a[] = {12356452222268999100};  
  5.           
  6.         System.out.println("排序前:");  
  7.         for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  
  8.             System.out.print(a[i] + " ");  
  9.         }  
  10.           
  11.         selectSort(a);  
  12.           
  13.         System.out.println("\n");  
  14.         System.out.println("排序后:");  
  15.         for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  
  16.             System.out.print(a[i] + " ");  
  17.         }  
  18.     }  
  19.       
  20.     public static void selectSort(int a[]){  
  21.       
  22.         int min = 0;  
  23.         int temp = 0;  
  24.           
  25.           
  26.         for (int i = 0; i < a.length - 1; ++ i){  
  27.           
  28.             min = i;  
  29.             for (int j = i + 1; j < a.length; ++ j){  
  30.                 if (a[min] > a[j]){  
  31.                     min = j;  
  32.                 }  
  33.             }  
  34.               
  35.             if (min != i){  
  36.                 temp = a[min];  
  37.                 a[min] = a[i];  
  38.                 a[i] = temp;  
  39.             }  
  40.         }  
  41.     }  
  42. }  


         执行效果如图:



2.冒泡排序


  冒泡排序的关键点是从后向前对相邻的两个数组元素进行比较,若后面元素的值小于前面元素的值,则将这两个元素交换位置,否则不进行交换。依次进行下去,第一趟排序可将数组中值最小的元素移至下标为0的位置。对于有n个元素的数组,循环执行n-1趟扫描便可完成排序。(当然,也可以从前向后对相邻的两个数组元素进行比较,但此时应注意将大数向后移,与小者前移的冒泡法相对应,可将这种大者后移的排序称为下沉法)

       下图演示了有6个元素的数组实施冒泡法排序(小数前移)的前两趟比较与交换过程。可以看出,第一趟排序后最小数12已移到了下标为0的正确位置;第二趟排序后次小数17移到了下标为1的正确位置。

 

        代码实现:

[java]  view plain copy
  1. public class BubbleSort{  
  2.   
  3.     public static void main(String[] args){  
  4.         int a[] = {123456099100893456};  
  5.           
  6.         System.out.println("排序前:");  
  7.         for (int i = 0; i < a.length; ++ i)  
  8.             System.out.print(a[i] + " ");  
  9.               
  10.         bubbleSort(a);  
  11.           
  12.         System.out.println();  
  13.         System.out.println("排序后:");  
  14.         for (int i = 0; i < a.length; ++ i)  
  15.             System.out.print(a[i] + " ");  
  16.     }  
  17.       
  18.     public static void bubbleSort(int a[]){  
  19.         int temp  = 0;  
  20.           
  21.         for (int i = 0; i < a.length - 1; ++ i){  
  22.             for (int j = i; j < a.length; ++ j){  
  23.               
  24.                 if (a[i] > a[j]){  
  25.                     temp = a[i];  
  26.                     a[i] = a[j];  
  27.                     a[j] = temp;  
  28.                 }  
  29.             }  
  30.         }  
  31.     }  
  32. }  


 

      执行效果如图:

 



3.二分查询

 算法剖析:

二分查找是在一个有序表(数据是按其值由小到大或由大到小依次存放的,这里我们以值由小到大排列为例)中,每次都与中间的那个元素比较,若相等则查找成功;否则,调整查找范围,若中间那个元素的值小于待查值,则在表的后一半中查找;若中间那个元素的值大于待查值,则在表的前一半中查找;如此循环,每次只与一半中的一个元素比较,可使查找效率大大提高。

      

      代码:

 

[java]  view plain copy
  1. import java.util.*;  
  2.   
  3. public class FindSearch{  
  4.   
  5.     public static void main(String [] args){  
  6.           
  7.           
  8.         int a[] = {247182534566889};  
  9.         System.out.println("打印原始数据:");  
  10.         for (int i = 0; i < a.length; ++ i){  
  11.             System.out.print(a[i] + " ");  
  12.         }  
  13.         System.out.println();  
  14.           
  15.         System.out.println("请输入要查找的整数:");  
  16.         Scanner scan = new Scanner(System.in);  
  17.         int num = scan.nextInt();  
  18.         int pos = 0;  
  19.         pos = binaryFind(a, num);  
  20.         if (-1 != pos)  
  21.             System.out.println("所查整数在数组中的位置下标是:" + pos);  
  22.         else  
  23.             System.out.println("没找到待查数据!");  
  24.     }  
  25.       
  26.     public static int binaryFind(int a[],int num){  
  27.       
  28.         int low, mid, high;  
  29.           
  30.         low = 0;//low是第一个数组元素的下标  
  31.         high = a.length - 1;//high是最后一个数组元素的下标  
  32.         mid = (low + high) / 2;//mid是中间那个数组元素的下标  
  33.           
  34.         while (low <= high){  
  35.           
  36.             if (num == a[mid]){  
  37.                 return  mid;  
  38.             }else if (num > a[mid]){  
  39.                 low = mid + 1;//要找的数可能在数组的后半部分中  
  40.                 mid = (low + high) / 2;  
  41.             }else{  
  42.                 high = mid - 1;//要找的数可能在数组的前半部分中  
  43.                 mid = (low + high) / 2;  
  44.             }  
  45.         }  
  46.           
  47.           
  48.         //mid是数组元素下标,若为-1则表示不存在要查的元素  
  49.         if (mid != ((low + high) / 2))  
  50.             return mid;  
  51.         else  
  52.             return -1;  
  53.               
  54.     }  
  55. }  


      运行效果截图:

 



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