网易2019实习生招聘编程题集合—牛牛的背包问题(分治+二分查找)

[编程题] 牛牛的背包问题

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牛牛准备参加学校组织的春游, 出发前牛牛准备往背包里装入一些零食, 牛牛的背包容量为w。

牛牛家里一共有n袋零食, 第i袋零食体积为v[i]。

牛牛想知道在总体积不超过背包容量的情况下,他一共有多少种零食放法(总体积为0也算一种放法)。

输入描述:

输入包括两行
第一行为两个正整数n和w(1 <= n <= 30, 1 <= w <= 2 * 10^9),表示零食的数量和背包的容量。
第二行n个正整数v[i](0 <= v[i] <= 10^9),表示每袋零食的体积。

输出描述:

输出一个正整数, 表示牛牛一共有多少种零食放法。

输入例子1:

3 10
1 2 4

输出例子1:

8

例子说明1:

三种零食总体积小于10,于是每种零食有放入和不放入两种情况，一共有2*2*2 = 8种情况。

直接搜索30个物品会超时，但是我们可以把他分成两堆物品 15个 +15个，先把前15个搜索出来的每种情况对应使用背包的空间记录下来。记为u1

对于后15个也同样这样做。 记为u2

这样结果等于u1中的每个元素与u2中的每个元素简单的双重循环相加，只要结果不大于背包容量即可，每符合一个结果总数便加一。

可以先给u1和u2排序，然后使用二分查找加速这个过程，要不然还是超时，跟直接搜索30个没区别。

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#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
ll n,w;
vector v1,v2;
vector u1,u2;

void dfs1(ll pos,ll cap) {
	if(pos==v1.size()) {
		u1.push_back(w-cap);
		return;
	}
	
	dfs1(pos+1,cap);
	if(cap>=v1[pos]) {
		dfs1(pos+1,cap-v1[pos]);
	}
}

void dfs2(ll pos,ll cap) {
	if(pos==v2.size()) {
		u2.push_back(w-cap);
		return;
	}
	
	dfs2(pos+1,cap);
	if(cap>=v2[pos]) {
		dfs2(pos+1,cap-v2[pos]);
	}
}

int getindex(ll rem) {
	int l=0,r=u2.size()-1;
	if(u2[r]<=rem) return r;
	if(u2[l]>rem) return -1;
	
	while(1) {
		int mid=(l+r)/2;
		if(rem=u2[mid]&&rem>n>>w;
	int an=n/2,bn=n-an;
	for(int i=0;i>c;
		if(c<=w) v1.push_back(c);
	}
	for(int i=0;i>c;
		if(c<=w) v2.push_back(c);
	}
	
	dfs1(0,w);
	dfs2(0,w);
	
	sort(u1.begin(),u1.end());
	sort(u2.begin(),u2.end());
	
	//for(int i=0;i