python3学习第三弹----多线程学习

参考

廖雪峰的python教程

搞定python多线程和多进程

多线程

由于任何进程默认就会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程，Python的threading模块有个current_thread()函数

模拟代码：

import time
import threading

# 假定这是你的银行存款:
balance = 0


def change_it(n):
    # 先存后取，结果应该为0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n


def run_thread(n):
    for i in range(10000):
        print('Thread %s is running >>%s' %
              (threading.current_thread().name, balance))
        change_it(n)


t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,), name='22')
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,), name='33')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

我发现不论输入多少模拟 balance都是0

Lock

锁的好处就是确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行，坏处当然也很多，首先是阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了。

其次，由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁，导致多个线程全部挂起，既不能执行，也无法结束，只能靠操作系统强制终止。
【哲学家进餐问题】

ThreadLocal

一个ThreadLocal对象，每个Thread对它都可以读写student属性，但互不影响。你可以把local_school看成全局变量，但每个属性如local_school.student都是线程的局部变量，可以任意读写而互不干扰，也不用管理锁的问题，ThreadLocal内部会处理。

ThreadLocal最常用的地方就是为每个线程绑定一个数据库连接，HTTP请求，用户身份信息等，这样一个线程的所有调用到的处理函数都可以非常方便地访问这些资源。

一个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互不干扰。ThreadLocal解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题。

看不太懂 一个全局变量既然是独立于线程的 那后续如何维护呢 是否是同一份数据呢？