- 字节架构师:来说说 Kafka 的消费者客户端详解,你都搞懂了吗?
2401_84049200
程序员kafkalinq分布式
点对点模式基于队列,类似于同一个消费者组中的数据,由生产者发送数据到分区,然后消费者拉取分区的消息进行消费,此时消息只能被同一个消费者组的消费者消费一次。发布订阅模式模式就是kafka中的分区消息可以被不同消费者组的消费者消费。这就是一对多的广播模式应用。当然,消费者组是一个逻辑的概念,通过客户端参数group.id来配置,默认值为空字符串。而消费者并不是逻辑的概念,它是真正消费数据的实体,可以是
- Java Kafka生产者实现
stormsha
Javawebjavakafkalinq
欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」,「stormsha的知识库」持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~专栏导航Python系列:Python面试题合集,剑指大厂Git系列:Git操作技巧GO系列:记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏
- python调用rocketmq的api_Python:Rocketmq消息队列使用
weixin_39914868
rocketmq可以与kafka等一起使用,用于实时消息处理。安装rocketmq:pipinstallrocketmq[-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple]生产消息producer:fromrocketmq.clientimportProducer,Messageimportjsonproducer=Producer('PID-test')pro
- Kafka2.8.0集群安装教程
请叫我你好
安装教程kafka
Kafka2.8.0集群安装教程准备工作node01~node04(四个节点机器,三台也可以),kafka安装node01~~node03启动zookeeper,这里依次启动node131,node132,node133上的zk。(关于zookeeper集群安装请看https://blog.csdn.net/qq_41578037/article/details/123809220)[root@n
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 在ELFK架构中加入kafka
beretxj_
kafka分布式大数据elk
传统的ELFK架构中,filebeat到logstash这个过程中,由于logstash要进行日志的分析处理,而filebeat至进行日志的收集和发送,处理过程较为简单,所以当日志量非常巨大的时候,logstash会由于处理不及时导致日志或数据的丢失,这时候可以在filebeat和logstash之间加入kafka存储信息,在logstash处理不及时的时候,日志或数据不至于丢失。kafka的安装
- Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)
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2024年程序员学习网络安全web安全面试
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很好的温习资料!【完整版领取方式在文末!!】93道网络安全面试题需要体系化学习资料的朋友,可以加我V获取:vip204888(备注网络安全
- Kafka是如何实现高性能的
明斯克开源
Java经验分享架构java
将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中,Partition相当于一个非常长的数组,而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时Consumer通过Offset顺序消费这些数据,并且不删除已经消费的数据,从而避免了随机写磁盘的过程。由于磁盘有限,不可能保存所有数据,实际上作为消息系统Kafka也没必要保存所有数据,需要删除旧的数据。而这个删除过程,并非通过使用“读-写”模式去修改
- Spring常用中间件
贺仙姑
spring中间件java
1.数据库中间件(1)MySQL:常用的关系型数据库,支持JDBC和JPA。(2)PostgreSQL:功能强大的开源关系型数据库,支持复杂查询。(3)MongoDB:NoSQL数据库,适合存储非结构化数据。(4)Redis:内存数据结构存储,常用于缓存和消息队列。2.消息队列(1)RabbitMQ:开源消息代理,支持多种消息协议,适合异步处理。(2)Kafka:分布式流处理平台,适合处理大规模数
- 【Python系列】中位数计算
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2Pythonpython开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么
m0_67394230
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?-知乎Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ有这么个特性,它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息,一定保证顺序的。而不保证的原因,是因为多线程时,当一个线程消费消息报错的时候,RabbitMQ会把消费失败的消息再入队,此时就可能出现乱序的情况。用RabbitMQ,出现了三个问题:为了实现发布订阅功能,
- Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解
大数据学习与分享
Kafkakafka大数据java
大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的,而磁盘读写性能往往很差,但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s,那么为什么Kafka性能会这么高呢?首先producer往broker发送消息时,采用batch的方式即批量而非一条一条的发送,这种方式可以有效降低网络IO的请求次数,提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中,避免频繁的GC问题。批量发送的消息可以进行压缩并且传输的时候可以
- pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)
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蜻蜓点水Flume——数据采集如果说,爬虫是采集外部数据的常用手段的话,那么,Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent:包含Source、Channel和Sink的主体,它是这3个组件的载体,是组成Flume的数据节点。Event:Flume数据传输的基本单元。Source:用来接收Event,并将Event批量传
- Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams
汪云飞记录本
SpringBoot2.x实战全集springbootkafkakafkastreamsKafkaListener
3.KafkaApacheKafka以Topic为导向,提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis
- 基于 Kafka 实现分布式事件驱动
weixin_33785972
大数据java数据库
事件驱动是一种灵活的系统设计方法,在事件驱动的系统中,当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件,其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知,并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点:一是它为系统提供了很好的扩展能力,比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展,最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码,它完全符合开闭原则;二是它实现了模块间的低偶合,系统间各个部分不是强依赖
- pyflink 滚动窗口实例
菜鸟社长
菜鸟的大数据进阶之路大数据进阶之路kafkabigdatapythonflink
写在前头:更多大数据相关精彩内容请进我的知识星球,每周定期更新正篇技术路线:模拟kafka生产者发送数据——>flink对kafka数据实时计算处理——>处理后的数据发送到kafka1、模拟客流数据的生产者,参考https://blog.csdn.net/qq_22611181/article/details/1199002502、flink聚合操作原理介绍,参考https://blog.csdn
- 【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法
九师兄
大数据-flinkflinkBucketingSinkcsv
1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的,flink读取kafka数据,然后写入到csv,但是写入的时候,要求写入一个文件,然后在监听到配置文件变化的时候,将写入到另外一个文件。然后想到这里我就想到了CsvWriter实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclass
- 第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统
跟风。
仿牛客社区论坛kafkajava分布式
第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10的阻塞队列BlockingQueuequeue=newArrayBlockingQueue(10);//生产者线程newThread(newProducer(queue)).start();//消
- kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案
jiang0615csdn
消息队列服务kuberneteskafkazookeeper
背景:注:在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务,是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper服务:注:这里时候的镜像是:dockerhub.jiang.com/jiang-public/zookeeper:3.5.91.镜像下载地址:registry.cn-hangzhou.aliyunc
- Kafka,构建TB级异步消息系统
Fern977
牛客论坛学习笔记kafkajava分布式
1.阻塞队列BlockingQueue解决线程通信的问题阻塞方法:put、take。生产者消费者模式生产者:产生数据的线程消费者:使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka入门Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台应用:消息
- 仿论坛项目--Kafka,构建TB级异步消息系统
HUT_Tyne265
kafka分布式
阻塞队列•BlockingQueue解决线程通信的问题。阻塞方法:put、take。•生产者消费者模式生产者:产生数据的线程。消费者:使用数据的线程。•实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。
- 大数据系列 | Kafka架构分析及应用
降世神童
大数据技术专栏大数据kafka架构
大数据系列|Kafka架构分析及应用1.消息系统介绍2.Kafka原理分析3.Kafka架构分析4.Kafka的安装与配置4.1.Zookeeper集群安装配置4.2.安装Kafka集群4.3.配置kafka自启动服务5.kafka生产者和消费者的应用5.1.生产者使用5.2.消费者使用6.KafkaController控制器1.消息系统介绍 常用消息系统对比: ■RabbitMQ:Erlan
- SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集(超详细)
2401_83703797
程序员springbootkafkaelk
SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log,demo项目结构如下:pomIndexController测试Controller,用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目,访问/index和/ero接口,可以看到项目中生成了app
- Kafka Broker处于高负载状态(例如消息处理量大或系统资源不足),无法及时响应消费者的请求
战族狼魂
消息队列javakafka分布式
Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity-0couldbedetermined。出现这个错误的原因是Kafka消费者在尝试获取分区(activity-0)的位置信息时,超时了。在60秒内无法确定该分区的最新
- Kafka 常用的传输和序列化数据方式
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据kafka分布式
Kafka常用的传输和序列化数据方式。不同的方式有不同的优缺点,选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。以下是几种常见的方式,包括:1.ProtoBuf(ProtocolBuffers)概述:ProtoBuf是Google开发的一种语言中立、平台中立的高效二进制序列化格式,广泛应用于RPC、数据传输和存储等场景。优点:高效的二进制格式,序列化和反序列化速度快,数据体积小。
- kafka3.7.1 单节点 KRaft部署&测试发送和接收消息
运维小弟| srebro.cn
openeulerkafka运维运维云原生
一、环境准备kafka3.7.1包下载地址:https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2下载地址:https://mirrors.nju.edu.cn/openjdk/11.0.2/openjdk-11.0.2_linux-x64_bin.tar.gz二、openjdk安装【如已安装,
- Kafka 如何保证消息不丢失
阳光倾洒
Kafkakafka分布式java学习开发语言
1、生产者1.1丢失原因:kafka生产端异步发送消息后,不管broker是否响应,立即返回,伪代码producer.send(msg),由于网络抖动,导致消息压根就没有发送到broker端;kafka生产端发送消息超出大小限制,broker端接到以后没法进行存储;1.2解决方案:1、生产者调用异步回调消息。伪代码如下:producer.send(msg,callback);2、生产者增加消息确认
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
优秀后端工程师
Java程序员kafkalinq分布式
1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- 【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据流?
夏之以寒
夏之以寒-kafka专栏kafka网络分布式网络模型
作者名称:夏之以寒作者简介:专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对分布式系统感兴趣,还是准备在大数据领域迈出第一步,本专栏都提供所需的一切资源、指导,以及相关面试题,立刻免费订阅,开启Kafka学习之旅!
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo