Ubuntu中使用jupyter notebook 时选择不同conda环境

在使用python的过程中常常因为不同开发场景，需要使用不同的环境配置。所以使用了anaconda来管理这些环境，在anaconda中右经常使用jupyter notebook这款便捷的编辑工具来调试一些代码。在使用jupyter notebook时需要在不同的环境之间切换，这样默认安装的jupyter notebook就不支持了，需要以下几步来进行设置：

第一步：安装ipykernel

看过几个不同的教程，有安装nb_conda插件的，也有安装nb_conda_kernels插件的，但经过实际使用后发现只需要安装ipykernel就够了。前面两个插件包含了ipykernel，其中nb_conda最大最全。安装时执行以下命令即可，其他两个安装方式也一样。

conda install ipykernel

第二步：创建conda环境

这一步是指在不同开发场景时要创建的开发环境，如果已经创建有开发环境，这一步就可以跳过。

conda create -n 环境名称 python=3.*/2.*

第三步：将conda环境写入jupyter notebook的kernel中

在jupyter notebook中不同环境之间是通过切换kernel实现的。还有一种方法时在conda环境下创建kernel文件，命令是conda install -n 环境名称 ipykernel。这种方式可能安装一些其他的东西，个人觉得不必要，实际使用过后认为将conda环境写入jupyter notebook的kernel中这种方式更简单些（虽然命令更长点）。先进入conda的某个环境中，然后执行以下命令。

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "你希望看见的环境名"

--user --name --displa-name都是参数不同替换。

第四部：打开jupyter notebook，更换kernel就可以了。就在jupyter notebook界面上方的kernel---->change kernel中选择即可。

 

如果需要删除kernel环境的话可执行

jupyter kernelspec remove 环境名称

在创建conda环境时可以同时创建kernel，如

conda create -n 环境名称  pyhont=3.*/2.* ipykernel

 

参考：

https://xirikm.net/2019/319-1

https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604

https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324