一览20个生成式AI关键应用领域案例

生成式人工智能的案例正迅速增长，因为这种新兴的人工智能技术迅速获得了广泛应用。目前，生成式人工智能的示例已经在从医疗保健到制造业、金融业和营销等各个行业中得到了广泛应用。随着开发人员努力将原始技术发展成为新的用途，生成式人工智能工具在其他行业中的应用实例也在不断增加。

为什么生成式人工智能如此受欢迎呢？生成式人工智能是一种根据先前数据生成新内容的技术。当前的生成式人工智能工具使用户能够通过输入数据开发新的图像、文本等。让我们来探讨一下关键行业中的 20 个生成式人工智能示例。

医疗保健中的生成式AI

医疗保健行业正在经历重大变革，这得益于生成式人工智能的发展。许多医疗机构目前正在以各种方式实施生成式人工智能。

例如，医生可以利用生成式人工智能为患者制定定制护理计划。它为诊断、治疗规划和药物发现等领域提供了突破性的解决方案，使医疗服务提供者能够提供更高效的医疗服务，同时将患者护理个性化到前所未有的水平。以下是医疗保健领域的一些应用案例。

AI驱动的个性化医学

推荐工具：Insilico Medicine

Insilico Medicine利用生成式人工智能彻底改变了药物发现和个性化治疗方案。通过预测药物对特定基因组的影响，该工具使得定制疗法的开发成为可能，减少了在治疗选择上的试错，并增强了医疗干预的有效性。

它能够快速筛选数百万种分子，以发现潜在的治疗效果，大大加快了从研究到临床试验的路径，并为医学领域的突破提供了希望。

AI驱动的患者互动平台

推荐工具：Hyro

Hyro利用生成式人工智能技术为医疗保健提供HIPAA合规的对话平台。它自动化了患者互动，并提供及时的信息和支持，以增强用户的患者护理体验，同时帮助解决医疗机构的人员配备问题。

除了患者互动外，Hyro的人工智能还与医疗系统集成，提供实时数据分析，增强了运营效率，并协调了患者护理的工作。

早期疾病检测的AI

推荐工具：SkinVision

SkinVision是一种经过监管的医疗服务，利用生成式人工智能分析皮肤图像，以发现皮肤癌的早期迹象。该应用根据视觉模式生成评估，有助于早期发现和治疗与皮肤相关的疾病。

其生成式人工智能是由皮肤科医生和其他皮肤健康专业人员的专业知识支持的。通过鼓励定期皮肤检查，该应用显著增加了皮肤癌患者成功治疗的机会。

制造业中的生成式AI

生成式人工智能正在重塑制造业，引入创新解决方案，提高效率，降低成本，并提高产品质量。

例如，生成式人工智能算法可以根据特定规格生成产品创意，同时使用户节省制造产品所需的时间和金钱。在许多情况下，这个过程比传统的手动设计过程要快得多。

设备的预测性维护

推荐工具：SparkCognition

SparkCognition的Darwin AI平台在预测性维护方面表现出色，分析来自机器传感器的数据，预测潜在的故障之前会发生。这种预防性方法最大程度地减少了停机时间，延长了设备的使用寿命，并优化了维护计划，从而确保制造过程的连续性。

此外，Darwin AI的自学习能力确保预测性人工智能模型随着时间的推移不断改进，并适应新数据和不断变化的运营条件。

产品概念可视化

推荐工具：Stable Diffusion

Stable Diffusion可以在多个领域使用。在制造业中，特别是在产品开发的早期阶段，它可以帮助可视化产品概念和设计。生成式人工智能的这种应用使设计师能够快速迭代想法，并可视化潜在产品，简化设计过程，并促进更具创造性的探索。

Stable Diffusion特别擅长的是：通过允许甚至没有正式培训的人轻松实现创意愿景，使产品可视化和设计过程便民化。

产品设计优化

推荐工具：Autodesk Generative Design

在产品设计和开发中，生成式人工智能算法可以探索解决方案的所有可能变体，快速生成满足重量、强度、材料使用和成本等标准的设计替代方案。Autodesk Generative Design利用这项技术帮助工程师创建更高效和创新的产品。

它探索了成千上万的设计选项，人类设计师可能想不到。它不仅优化了设计，还通过最小化材料浪费和能源消耗来促进可持续制造实践。

农业中的生成式AI

随着生成式人工智能的出现，农业即将迎来一场新的革命，这将增加作物产量，优化耕作方式，并确保可持续性。通过利用数据驱动的见解，生成式人工智能有望将传统农业转变为针对每块土地的特定需求的精准农业。

AI辅助作物指导

推荐工具：FarmerChat by Gooey.AI

FarmerChat是由Gooey.AI与DigitalGreen.org合作开发的AI助手，旨在为肯尼亚、印度和埃塞俄比亚的农民提供定制的作物指导。利用生成式人工智能，FarmerChat实时处理农民的查询，并生成有关作物管理、害虫防治和最佳农业实践的可操作建议，从而提高了农业生产率和可持续性。由于它支持多种语言，该平台的多语言支持突破了语言障碍，使先进的农业知识对全球农民可及。

精准农业和作物管理

推荐工具：ChatGPT

ChatGPT的潜在应用是无穷无尽的，其中在农业中的一个用例是为精准农业、害虫识别、作物疾病管理等提供洞察力。通过处理自然语言查询，ChatGPT可以为作物产量优化、可持续农业实践甚至市场趋势生成建议，使其成为寻求利用AI进行数据驱动决策的农民的多功能工具。

该AI应用的庞大知识库包括可持续农业的最佳实践，有助于减少环境影响，同时最大限度地提高作物产量。

生成式人工智能在网络安全中的应用

随着技术的进步，网络安全风险也在不断增加。网络安全行业必须跟上发展，以便组织能够保护免受违规和网络犯罪的侵害。生成式人工智能可以通过多种方式改进网络安全。

例如，生成式人工智能可以用于模拟风险环境，网络安全专业人员可以使用这些环境来测试其安全策略和控制措施。AI工具还可以分析过去的数据趋势，以识别潜在的安全风险。因此，团队可以减轻这些风险，以改善其安全姿态。

高级威胁检测和分析

推荐工具：Google Cloud Security AI Workbench

Google Cloud Security AI Workbench利用Google Cloud的AI和ML功能提供高级威胁检测和分析。它从大量安全数据中生成见解，帮助用户主动识别潜在威胁，并提供及时的缓解策略，最终提高整体安全姿态。

该平台还具有高度可扩展性，这意味着它可以保护各种规模的企业，从中小型企业到大型企业。

自然语言网络安全管理

推荐工具：CrowdStrike Charlotte AI

CrowdStrike Charlotte AI允许用户使用自然语言与Falcon平台进行交互，支持威胁寻找、检测和纠正工作。通过生成直观的界面和响应，Charlotte AI简化了网络安全管理，使其对更广泛的用户群体可用，并且它从实际的网络事件中不断学习，不断提高对网络威胁的能力。

复杂网络威胁检测和响应

推荐工具：Airgap Networks ThreatGPT

Airgap Networks ThreatGPT结合了GPT技术、图形数据库和复杂的网络分析，提供全面的威胁检测和响应。在复杂的网络环境中，它特别有效，因为它生成了对潜在威胁的详细分析和可操作的响应。其实时可视化网络威胁的能力帮助安全团队快速了解和应对复杂的攻击向量。

金融中的生成式AI

金融部门正在利用生成式人工智能的力量，应用案例包括增强风险评估、个性化客户体验和简化运营。这项技术使金融机构能够提供更贴身的服务，改善决策过程，并提高运营效率。

欺诈检测和预防

推荐工具：Featurespace

Featurespace的ARIC平台利用生成式人工智能实时检测和防止欺诈交易。通过从每笔交易中学习，它生成可以识别异常和潜在欺诈的模型，增强了金融操作的安全性。该平台的适应性意味着它可以保护各种金融交易，从在线支付到银行业务。

个性化金融建议

推荐工具：Cleo

Cleo利用生成式人工智能提供个性化的金融建议和预算帮助。通过分析用户的消费习惯和财务数据，Cleo生成定制建议，帮助用户更有效地管理财务，鼓励储蓄，减少不必要的支出。其友好的对话界面使金融管理更加平易近人，减少了用户的压力感。

自动发票处理

推荐工具：Yooz

Yooz利用生成式人工智能自动化发票和采购订单处理，改变了应付账款工作流程。通过从发票中提取和分析数据，Yooz生成条目和分类，简化了批准流程，并增强了财务运营的效率。

该应用与现有的财务系统无缝集成，实现了平稳的过渡到自动化流程，而不会中断工作流程。

生成式人工智能在教育中的应用

在教育领域，生成式人工智能可用于根据学生的成绩和对各种学科的整体理解制定定制学习计划。生成式人工智能工具（如ChatGPT）也可以支持学生完成复杂的作业，如学期论文的起始点。

对于繁忙的教育工作者来说，生成式人工智能有望简化繁琐的日常任务，如制定教学计划、概述作业、生成评分标准、制定测试、提供创新的教学辅助工具等。

个性化词汇学习体验

推荐工具：Knowji

Knowji利用生成式人工智能创建个性化的词汇课程，根据学习者的熟练程度和学习速度进行调整。通过生成定制测验并采用间隔重复算法，Knowji确保新单词的有效记忆和掌握，使语言学习更加高效，并根据个体需求进行调整。

Knowji具有引人入胜和互动性。这有助于用户与语言建立更深层次的联系，从而使词汇积累成为一种乐趣而不是一种负担。

课程材料的自动化生成

推荐工具：Jasper

Jasper由生成式人工智能驱动，帮助教育工作者创建全面且定制的课程材料。通过输入一个主题，Jasper可以生成详细的教学计划、讲座笔记和教育内容，节省了教育工作者大量的时间和精力。

它还是一个协作工具，使教育工作者能够完善AI生成的内容，并确保其符合教育标准和目标。

语言学习和实践

推荐工具：Duolingo

Duolingo利用生成式人工智能个性化其用户的语言学习体验。该平台根据每个学习者的速度和进度进行调整，生成练习和对话，针对特定的改进领域，使语言学习更加互动和自适应。其游戏化使学习一门新语言变得有趣，鼓励用户进行持续的日常练习。

广告和营销中的生成式人工智能

在广告和营销领域，与人工智能几乎已成为同义词，尤其是在数字营销方面。许多营销人员认为，人工智能可以减少手动任务所需的时间，为增强创意腾出空间。因此，广告和营销行业正在经历一场变革，集成生成式人工智能，实现前所未有的个性化、内容创作和客户参与度。

自动化视频制作

推荐工具：Synthesia

与许多视频生成工具一样，Synthesia利用生成式人工智能从文本输入中创建专业外观的视频。营销人员可以大规模生成高质量的视频内容，包括产品演示、说明视频和个性化客户消息，而无需传统的视频制作资源。Synthesia快速更新和编辑视频的能力使得快速迭代和测试营销信息以保持内容的新鲜和相关变得容易。

创新图像生成

推荐工具：Midjourney

Midjourney以将简短的文本提示转化为生动、富有想象力的视觉形象而脱颖而出，成为广告人和营销人员的不可或缺的工具。无论是用于社交媒体帖子、广告横幅还是活动的概念艺术，Midjourney都可以生成能够吸引观众注意力并以视觉方式传达复杂思想的定制形象，增强品牌叙事和参与度。

该视频应用的生成能力推动了创造性表达的界限，使品牌在饱和的数字环境中脱颖而出。

活动内容的动态生成

推荐工具：Jasper Campaigns

借助生成式人工智能的力量，Jasper Campaigns在各种营销渠道上创建了连贯而引人注目的内容。营销人员可以根据一个简要的概要轻松生成高质量的文字、图像和视频，从而能够快速为整个活动生成一致和引人入胜的内容，增强品牌传播和观众参与度。其分析工具衡量了活动的表现，并提供洞察，有助于完善和优化未来的营销策略。

最后：生成式人工智能的应用领域正在增加

生成式人工智能和工具在各个主要行业都有许多应用案例，如网络安全和制造业。随着时间的推移，将会发现更多的应用案例。

尽管正面的例子比比皆是，但我们必须谨慎前行。即使有许多积极的例子，但生成式人工智能和其他模型的威力尚未完全被理解。对于决定在其组织中实施AI的人来说，战略性地进行实施，并严格遵守最佳实践是至关重要的。

参考资料

https://www.eweek.com/artificial-intelligence/generative-ai-examples/

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