路要怎么走？关于程序员成长的一点思考

路要怎么走？关于程序员成长的一点思考

程序员的我们，是否想过今后的路该怎么走、如何发展、技术怎样提高?其实这也是我一直在思考的问题。下面就此问题，分享下我的看法。因为我阅历有限，有什么说的不对的，大家见谅，千万不要喷……

一、程序员应该打好基础

1. 现在开发工具众多、语言泛滥，经常听人说“不学CC++神马都是浮云”、“CC++才是万王之王”，CC++就真比PHP、Lua、AS、JAVA牛吗?

其实不在于语言本身，而在于CC++依附的平台。因为最靠近操作系统，所以能发挥其它语言不具有的性能优势，而且很多数据结构、算法、特殊功能类，CC++是不提供的，需要自己实现。这时就需要自己去温习“数据结构”、“算法”、“TCP/IP”、“操作系统原理”、“编译原理”等这些知识。正因为如此，我们学习的东西被沉淀下来，也正因如此，CC++经过定制的功能比封装好的功能性能高。

我上大学做项目时，用的是.net平台C#语言, 因为我本性好专研，老师都是把需要研究、比较难的问题交给我。但C#无论是性能和功能都是都是无法跟CC++比的，记得当时是要做一个“远程控制”软件，配置IP和端口后需要连接动态生成客户端程序(***)，但C#是不提供这个功能的。这也是我工作后转为CC++程序员的原因，碰巧也是开发远程控制软件。刚开始写出来的程序偶尔会莫名奇妙的崩溃，但经过两个月和更长的时候后，我掌握了CC++。在此要感谢我工作时的指导老师翁跃龙，没有他我的路不会这么平坦，他教我的不仅仅是技术，更多的是解决问题的思路和做人。

2. 有些人会说大学学的东西是肤浅的，是没有用的。想想看，在学校的时候我也经常这么想，但出来后才知道这些东西有多么重要。不过大学学得再扎实，出来后仍然是需要再温习过的。因为上学毕竟实践少，所学不能所用，计算机是个应用驱动的学科。我们再来看“计算机考研”专业课考的什么(这里并不是说考研就一定好)，“数据结构”、“计算机组成原理”、“操作系统”、“计算机网络”。“数据结构”、“计算机组成原理”这两门课程摆在前面，可见其重要性，分别是软件和硬件最重要的两门基础课。我不相信不学好“数据结构”能够把性能优化做得很好。若说自己学好了，能不看书、不查资料，说出“B+树、B-树的应用和区别”、“KMP为什么能快速匹配字符串”、“快速排序在什么情况会蜕变为o(n^2)”吗?

我也不相信不学透“计算机组成原理”能搞通汇编和内核，不知道“CPU和I/O的交互过程”、“指令的执行通路”、“CPU运算器的工作原理”，如何写出高效的汇编代码?如何弄清楚内核中“中断”、“GDT”、“IDT”这些概念，实模式保护模式如何切换? “操作系统”和“计算机网络”则是两门非常重要的支撑学科，信号量为什么是最快的同步方式、线程调度比进程调度快、为什么要做内存缓冲池，这些都是来自“操作系统”。而“计算机网络”主要是讲述TCP/IP的，为什么得问“对于一个具有几百万粉丝的用户，数据如何实时投递到所有用户?”要使用多播的方式解决、“如何计算出C/S单向的延迟？”发送ICMP包测量，这些都是来自它。

我们大学学的课程经过多少国内外知名学者专家研究过的，所以计算机理论课是基础，是解决问题的根源。“算法分析与设计”是“数据结构”的延伸，Divide Conque、贪心、动态规划对于程序算法的优化有很大的指导意义。同样，“计算机体系结构”也是“计算机组成原理”的拓展。其次，“编译原理”、“数据库”、“软件工程”等学科的重要性也不言自白。

 

二、实践、理论、再实践

作为程序员的我们，满足于实现一个程序功能的快感，得意于从网上下载别人的代码加到自己的程序中，陶醉于自己写了上百万行代码。有想过自己是在创造吗，还是装配车间的技术工人。日趋成熟的开发工具，逐步把有丰富想象力的我们沦为奴隶。从网上下载个压缩库就用着、成熟的加密算法直接使了、包装好的类库就include。为何不探究其算法实现、性能优化、底层机制。有人会说很“难”啊!究竟是难，还是掌握的知识不够，还是理论没有达到一定高度。

很难想象不学习“计算机图形学”，去做3D项目客户端图形算法的后果；不研究“数据挖掘”去分析大量客户数据会做得多好；不攻读“概率论”、“线性代数”、“人工智能”去设计AI有多么智能。很多人说，这些东西游戏用不着啊，学了有什么用?我承认初学编程时，这些东西只是高谈阔论。若我们工作了n年后，还只是熟练地做些coding，和刚毕业的学生有什么区别。编程工具只是“工具”而已，别忘记了我们是改变世界的程序员，不提高理论，何以创新、公司拿什么优势和别人去竞争。

“研发”是“研究”和“开发”两大块，只做开发，不做研究，对个人和公司都只是短期目标, 当然理论提高了，是需要投产的，不然理论很快沦为“空想社会主义”，公司白花银子养活研究部门。“实践、理论、再实践”，符合马克思主义哲学思想，也是计算机学科的价值体现。真正的计算机科学家不是只搞理论的，理论是要应用到产品中的。工程师也不是只做开发不做研究的，是要应用创新，理论微创新。计算机科学家相比于程序员，主要是数学功底相当深厚，所以他们能在理论上有突破。

 

三、技术、管理两路线

1. “游戏能玩多深，技术就能做多深”，这句话说得很好。只因为我们执着，所以在游戏中能攻破一层层难关，凌晨2、3点还能练级打装备。若能走回正道，做技术就像玩游戏一样，技术做不深才怪呢。走技术路线的人，一定是对技术痴迷的人。但要走得长远，我们需要把技术做穿、做透。如何做穿、做透?计算机底层(C、汇编、逆向工程、驱动、内核)、计算机算法(网格计算、音视屏压缩、语音识别…)、架构(软件工程、跨平台、多语言等)都要有涉及。只有我们掌握了这些，才能做到“看问题看到本质”、“思想有穿透力”。这些才是最宝贵的，需要沉淀下来，仅仅靠做项目、写代码是无法达到的。

2. 对于走管理路线的人，是具有“完成任务为第一要务”、“有计划、善于管理时间”、“善于与人打交道”性格特点的人, 重要的是“综合素质”，而不是“专攻”。但是这些都是可以改变的，很多公司也会选择技术做得最优秀的人做管理。由于我是一个技术痴迷狂，管理这块，我没有发言权，不做多解释。

四、心态

1. 人活在世界上在于奉献而不是索取，帮助别人是一件很快乐的事情, 作为程序员的我们心胸要开阔些，低调些、虚心些, 公司的李老师、老张就是一个心胸很宽广、低调的人，值得学习, 三人行必有我师，我们熟悉的只是自己的这一块、这个领域，不懂的地方要虚心向别人请教, 我见过浮躁、过于自信的人，也见过做人低调的人，发展结果完全不同。

2. 乐于分享，支持开源。这是一个很需要心胸、气度的事，也是决定个人、公司发展快慢的重要砝码。技术发展日新月异，总守着自己手中的那点技术，得不到长足的发展。中国两千年的封建历史、门户关闭政策还不够惨痛吗? “技术是交流和玩出来的”, 这是锐安龙哥告诉我的。他也是一个大***、正义的***，开源是***的一项重要精神，所以***能引领技术。

3. 每日学习。很多人认为毕业了就不用学习了，或者不用那么那么地学习了。这是一个非常非常错误的思想，无论何时何地都要把自己当成菜鸟、应届生地去学习。书本是学习的一个捷径，Google、百度解决问题是快，但不是系统化地学习。看书要了解作者背后的知识底蕴，想一想这个问题得解决作者是怎么想到的，这样比单纯解决一个问题更进一层。更重要的是聆听作者的心声，感受大师的心态。

 

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