EM算法学习推演(附例子）

        最近学习了人工智能领域十大经典算法之一的EM算法，网上现有的资料实在晦涩难懂公式一大箩筐。自己费了好大力气学习才把算法的原理搞懂，ppt做得简单易懂。本来以为可以再人工智能课上自己好好给大家讲解一番。实在无奈苦于自己数学功力尚浅，演讲心里素质不过关，几乎没有把自己准备好的东西都讲解出来，没让大家明白。尴尬的是，等我讲完还有人问我这个参数代表的是什么。╮(╯▽╰)╭太紧张忽略了太多东西。不过本身这个算法也不好懂，特别是隐藏变量不好解释啊。遗憾遗憾，不过我的目的已经达到了。这样的演讲我都经历 了这样的挫败都经历了，以后还有什么不敢的呢。最重要的是还是得提升自己的功力。

言归正题，EM的算法我就不想再博客多写了，把PPT的地址post出来（呕心沥血）大家自己去下载看吧，我觉得自己已经做得够简单了。除了算法收敛性证明没讲。不过关于收敛性证明我也没理解透具体大家看一位大牛的博客吧讲得蛮好。如果大家看明白我的ppt那我也觉得宽慰了。

      部分关于偏导数的求解的话大家自己看着办吧，应该不难求。给出一个关于偏导数怎么求的辅助PPT第17页。

    

       

   

      以下是我的ppt的部分截图：