faster-rcnn (1)：unbantu下安装 anaconda +tensorflow版本的 faster-rcnn

环境：unbantu 14.04  64位 ;  faster-rcnn_TF ；

1、安装 Anaconda

1. anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载安装包；
2. 终端运行 ：bash   Anaconda安装包所在的路径 / Anaconda安装包名称

2、新建 tensorflow 的运行环境

1. 终端运行：conda create -n tensorflow python=2.7
2. （其中 python= 2.7 换成自己的python版本号）

3、在 conda环境下安装 tensorflow

1. 我用 conda 方式安装，简单方便，不易出错，但conda中只有 CPU 版本；
2. 首先确定当前是在 tensorflow 环境下，若不是，则执行：source activate tensorflow
   
3. 然后要在这个环境中安装我的 tensorflow，即：
4. 终端运行：conda install -c conda-forge tensorflow
5. 安装完成后，从 tensorflow 环境中退出，使用的命令：source deactivate

4、在 spyder 中写 tensorflow

1. 打开终端，直接输入 spyder ，打开后写demo：
2. import tensorflow ，直接运行，发现报错，找不到 tensorflow 模块；
3. 解决方法：在 tensorflow 环境下安装spyder；
4. 首先进入 tensorflow环境，终端运行：source activate tensorflow
5. 然后继续在终端输入： conda install spyder
6. 等待安装完成后，在此时环境下输入 spyder，此时打开的 spyder就能正确运行刚刚的 demo啦；

5、在 tensorflow 中配置Faster-rcnn_TF

1. 克隆faster-rcnn，在终端输入：
   git clone --recursive https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF.git
2. 然后把整个文件 Faster-RCNN_TF 都放入之前配置好的 tensorflow环境中，即envs目录下
 （例：/home/zhao/anaconda2/envs）
3. 编译 Cython模块，即终端输入：cd Faster-RCNN_TF中的lib的绝对路径
 （例：/home/zhao/anaconda2/envs/Faster-RCNN_TF/lib ）
4. 再输入 make 进行编译

6、其中出现的错误

1. 正常安装的情况下，只有最后一步编译 Cython模块时，出现找不到该模块；
2. 原因应该是unbantu下默认安装了 python 2.7，所以执行 sudo apt-get install Cython 后，Cython没有安装在 Anaconda 的 Python 2.7下，而是安在了系统自带的python里了；
3. 解决方法：将模块的默认安装位置切换成Aanconda下，具体可以参考
     http://bbs.csdn.net/topics/390339436
4. 若是Anaconda中的 Python版本与系统自带的Python版本不一致，那么上面的问题解决办法，请参考
     http://www.jianshu.com/p/9d3033d1b26f
5. tensorflow版本的faster-rcnn安装比较困难，建议 caffe