HDOJ 1251-统计难题【模板：字典树】

统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
Total Submission(s): 30080    Accepted Submission(s): 11716

Problem Description

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

 

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

 

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

 

Sample Input

banana band bee absolute acm ba b band abc

 

Sample Output

2 3 1 0

 

Author

Ignatius.L

解题思路：

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 

 

 

字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。

#include
#include
#include
using namespace std;
typedef struct node
{
       int cnt;
       node* next[26];
} Trie;
Trie root;
void Creat_Trie(char*str)
{
     int len,i,j;
     len=strlen(str);
     Trie *p=&root,*q;
     for( i=0; inext[id]==NULL){
              q=new Trie;
              q->cnt=1;
              for( j=0; j<26; j++)
                   q->next[j]=NULL;
              p->next[id]=q;
              p=p->next[id];
          }
          else{
               p->next[id]->cnt++;
               p=p->next[id];
          }
     }
}
int Find_Trie(char*str)
{
    int len,i,j,id;
    len=strlen(str);
    Trie*p=&root;
    for( i=0; inext[id];
         if( p==NULL)
             return 0;
    }
    return p->cnt;
}
int main()
{
    char str[15];
    int i,ans;
    for( i=0; i<26; i++)
         root.next[i]=NULL;
    while( gets(str)&&str[0]!='\0')
           Creat_Trie(str);
    memset(str,0,sizeof(str));
    while( scanf("%s",&str)!=EOF){
           ans=Find_Trie(str);
           printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}