- ubuntu彻底卸载cuda 重新安装cuda
irrationality
计算机应用技术linuxubuntulinux运维
sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda*""nsight*"cuda10以上cd/usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo./cuda-uninstallersudorm-rf/usr/local/cuda-xx.xcud
- OpenPCDet 踩坑实录
Snape_
自动驾驶pytorch
在了解自动驾驶中的环境感知,看了些基于点云的目标检测,想看看具体有怎样的效果,于是选择OpenPCDet这个看起来集成方法又多,文档又全的开源项目,此处为GitHub地址。于是点进去,看了下要求具体的说明很简单就是克隆代码,安装依赖项,安装spconv,以及安装pcdet,这里着重说明一下安装spconv。我自己的环境是Ubuntu18.04,python3.7,CUDA10,pytorch1.3
- Ubuntu系统下安装(升级)NVIDIA显卡驱动
天竺街潜水的八角
安装调式ubuntutensorflowlinux
1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本,当我们去尝试tf2.0的时候,可能会遇到一个问题,就是需要安装cuda10的版本,我们才能正确安装tf2.0,而此时的显卡驱动版本太低,比如下图中是384.54的版本,只支持cuda9,因此,我们不得不升级驱动。本人在网上看了好几个教程,稀里糊涂的总结出了一套简单方案,此方案目前只在远程服务器上尝试过。2.步骤2.0卸载原始显卡驱动(如果没有安装显
- Ubuntu:安装cuda10.1驱动
AI秘籍
1.下载cuda10.1:英伟达官网链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal2.安装10.1:【注】:cuda8.0、cuda9.0、cuda10
- PolarMask环境配置并训练自己的数据集
SUNSHANGZHE
运行环境:ubuntu18.04,CUDA10,conda硬件:2080Ti参考:PolarMaskpytorch代码实现记录(碎碎念事无巨细版)_Amberrr的博客-CSDN博客_polarmask训练自己的数据集PolarMask是基于mmdetection的。1.下载文件新建PolarMask文件夹,在其中下载PolarMask源码文件夹,并下载cocoapi文件夹,并列放置GitHub-
- Ubuntu19静态IP配置
ruochenjun
Ubuntu19静态IP配置vim/etc/network/interfacesautoeno1ifaceeno1inetstaticaddress192.168.0.101netmask255.255.255.0gateway192.168.0.1nameserver192.168.0.1nameserver8.8.8.8注意格式:然后进行重启服务servicenetworkingrestart
- 在AI Studio中配置faster-rcnn pytorch环境
ForesterZz
cuda
在AIStudio中配置faster-rcnnpytorch环境AIStudio自带cuda版本faster-rcnn的pytorch版本支持AIStudio自带cuda版本AIStudio目前有两个版本的cuda(cuda9.2和cuda10),不过我从没分配到过cuda10,大部分都是cuda9.2。使用以下语句查看cuda版本。cat/usr/local/cuda/version.txtfa
- 如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
北桥苏
python人工智能cuda
前言由于兼容性问题,使得我们若想用较新版本的PyTorch,通过GPU方式训练模型,也得更换较新版本得CUDA工具包。然而CUDA的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联,如果是低版本的显卡驱动程序安装CUDA11及以上肯定会失败。比如GTX750Ti或GTX1050Ti,出厂的驱动程序版本在450以下,也就只能装CUDA9和CUDA10之类的版本。那么有什么方法用前面这两种显卡安装CUDA11以上的
- 上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端
往里卷
上传文件到ec2服务器
[注意]2,3,4,5中的方法适用于普遍服务器1.创建并打开EC2在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥,该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8,CUDA9以及CUDA10以及相匹配的CuDNN,使用时只需注意版本即可,CUDA版本更换见附件2。找到创建的EC2,“操作”中可以进行实例的启动和关闭在这里插入图片描述2
- Ubuntu1604安装torch,以及NOTFOUND CUDA_cublas_device_LIBRARY解决办法
-Mingo
配环境Linux使用心得ubuntupytorchcuda
安装步骤1从git上获取相关文件cuda10以下选择gitclonehttps://github.com/torch/distro.git~/torch--recursivecuda10以上选择gitclonehttps://github.com/nagadomi/distro~/torch--recursive||如果出错error:RPCfailed;curl56GnuTLSrecverror
- [每日一氵] cudaDevAttrMaxBlocksPerMultiprocessor is not a member of cudaDeviceAttr
氵文大师
CUDAPython
省流版:本来懒得氵了,结果搜了下没啥结果,看了CUDA文档才知道,CUDA10还没有这个枚举值,CUDA11以及以上的版本才有带着CINN编译Paddle报错:cmake..-DWITH_GPU=ON-DWITH_TESTING=ON-DCINN_ONLY=OFF-DWITH_CINN=ON/Paddle/paddle/cinn/common/target.cc:84:36:error:‘cuda
- linux mint或者ubuntu安装黑屏
东来_198c
近日决定回归linux,按照正常安装linuxmint发现在安装时会黑屏。原因是使用的dell电脑装的是N卡解决方法:安装ubuntu19,它的N卡驱动是好的。吐槽:这两天想买mbp16寸的,但是没钱。原来的mbp生产力有点跟不上了,我还想用macpro呢。用mac用的好好的需要用linux系统的电脑就有点烦,所以说有的时候效率变高的方法还是有钱。如果有钱了,也不用天天想着做饭啊,吃啥啊,怎么省钱
- 记一次Ubuntu19无法安装docker源
避凉闲庭
按照各大网站以及个人习惯我会使用下面这种方法添加Docker源:root@ubuntu:~#sudoadd-apt-repository"deb[arch=amd64]https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu$(lsb_release-cs)stable然而使用上面这条命令给我带来了无尽的烦恼,甚至我都怀疑我是不是一个合格的linux工程
- ubuntu安装ffmpeg
Eanve
Linuxubuntuffmpeglinux
Ubuntu安装FFMPEGUbuntu安装FFMPEG安装FFMPEG(支持GPU加速)1.安装ffnvvodec2.安装libx2643.安装ffmpeg4.查看并测试5.卸载安装FFMPEG(CPU版本)安装FFMPEG(支持GPU加速)默认已经安装cuda10.2、cudnn7.5及以上,显卡驱动435.21以上1.安装ffnvvodecgitclonehttps://git.videol
- docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn
一颗小树x
高效开发工具dockerNvidia镜像cudacudnnubuntu
本文分享如何使用docker获取Nvidia镜像,包括cuda10、cuda11等不同版本,cudnn7、cudnn8等,快速搭建深度学习环境。1、来到dockerhub官网,查看有那些Nvidia镜像https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=2&name=11.3这里可以输入cuda的版本比如11.6,或筛选出相关的镜像:https://hub
- Ubuntu19搭建Flutter开发环境:3、为Android Studio安装Flutter和Dart插件
qq_27158179
Flutter
前文我们已经在Ubuntu19安装了AndroidStudio和Flutter软件本体。接着运行flutterdoctor可以帮忙检查flutter运行环境是否满足需要:$flutterdoctor打印信息:Doctorsummary(toseealldetails,runflutterdoctor-v):[✓]Flutter(Channelstable,v1.5.4-hotfix.2,onLin
- 安装MMCV报错解决方案(ERROR: Failed building wheel for mmcv-full)
阿维的博客日记
计算机视觉CUDApytorch
根据电脑平台比如你的电脑是Windows或者是Linux,虚拟环境里面的Pytorch版本和CUDA版本选择最合适的MMCV版本安装①点击这里访问:电脑平台&CUDA版本&Torch版本一一对应关系网址②点击这里访问:安装CUDA10网址关于如何查询CUDA版本,在命令行输入nvidia-smi或者是nvcc-V
- 走进国产深度学习框架——百度飞桨(paddlepaddle)
a沧海云帆a
深度学习
走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10版本检查是否安装成功什么是飞桨飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016年
- Ubuntu18.04 +CUDA-11.1 + cudNN7.5
君子归长安
CVcuda
最近在ubuntu18.04下面跑openpose,安装过程中踩了不少坑,在此记录以下。后续会持续更新。硬件环境intelCorei7-9700FGTX1080Ti需要先做的事情安装好对应的显卡驱动程序,类似的教程网上有很多,并不难CUDA&CUDNN去NVIDIA官网的CUDA下载页面按照下面baseinstaller中给出的代码下载安装cuda即可,在下载过程中可能会在99%的时候出现段存储错
- ubuntu18.04配置的cuda10突然不能用了,怎么办?
吃个小烧饼
在使用ubuntu的过程中,有的时候torch.cuda.is_available()突然False了,怎么办?不要特别惊慌,如果你确定你的安装位置没有遭到损坏什么的,那么有可能并没有问题,你只需要重启就OK了。因为有时候开机时间过久(指个人pc,非服务器)也会导致这个憨憨问题。btw,wine系列的东西有时候会破坏环境,i386那个底层不知道为啥有时候会让cuda崩掉,这个是真的……
- ubuntu19卸载gitlab
YiLiuF
易流锋gitlabubuntu
ubuntu19卸载gitlab1.停止服务sudogitlab-ctlstop2.卸载gitlab(注意这里写的是gitlab-ce)sudogitlab-ctluninstallsudodpkg-rgitlab-ce3、查看gitlab进程psaux|grepgitlab或者ps-ef|grepgitlab4、杀掉第一个进程如果有gitlab进程,那么杀死,回到步骤3sudokill-9952
- cuda10 tensorflow 1.10
jxy2018
主要是解决tensorflow和cuda版本各种不兼容的问题,如训练的时候出现segmentationfault之类的。https://github.com/ghostplant/tensorflow-cuda-optimized/releases/download/tf-1.10-linux/tensorflow-1.10_cuda10.0_ubu1604-cp35-cp35m-linux_x8
- transformers 段错误 (核心已转储)
sunghosts
深度学习框架cuda
transformers在cuda8下的BertForMaskedLM.from_pretrained执行时会报“段错误(核心已转储)”的错误,应该是cuda版本的问题,使用cuda10后错误消失
- 解决 cuda10 环境上 tf.test.is_gpu_available() 为false
roxxo
Tensorflow
.升级Tensorflow1.15以及cuda10,进行分布式训练,发现gpu内存都只占用145M,开始测试单个卡也是145M,使用如下简单测试下gpu是否能调用importtensorflowastfimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="1"print(tf.test.is_gpu_available())为falsecat/usr/local/
- Windows下Mask-RCNN Benchmark安装
药柴
Facebook官方提供的基于PyTorch的MaskR-CNN实现——MaskRCNN-Benchmark是一个较为优秀的实现范例,不过其在Windows下的安装仍需要不少调整。以下列出本人的安装过程,为未来重新安装,环境调整提供例子。本人采用的环境是win10,cuda10.1,cudnn7.5的组合,conda采用了miniconda的python3.7版本。首先,如下是maskrcnn-b
- ubuntu16.04 + tensorflow1.14 + CUDA10.1 安装指南
YoungLittleFat
写在前面先上一张tensorflow版本与CUDA版本的对应表:tensorflow版本与cuda版本对照图GPU版本的tensorflow在1.13.0版本就已经需要CUDA10才能安装了,所以1.14版本也需要CUDA10以上的版本。本次安装我使用了CUDA的10.1版本。CUDA安装下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选
- 阿里云ECS服务器远程连接和数据库的配置踩坑记录
20200701
linuxecsmysql
1.ECS服务器的连接2.mysql数据库的配置3.在本地远程连接服务器上的mysql数据库4.在mysql中创建用户名并赋予权限前段时间进行阿里云服务器的配置和在服务器上搭建mysql数据库,在此过程中踩过不少的坑,避免以后踩同样的坑,特此记录:阿里云ECS服务器操作系统:ubuntu18.04.1mysql数据库版本:5.7.26-0ubuntu0.18.04.1本地操作系统:ubuntu19
- windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程
枫山丨灬落红雨
笔记深度学习cudanvidiagpuwindows10
windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程1、安装个鲁大师2、确定本机是否支持GPU加速3、更换至匹配的显卡驱动4、下载和安装cuda和cudnn5、验证6、游戏加速7、分享个漂亮的壁纸1、安装个鲁大师查看下显卡驱动的版本。安装cuda10需要驱动版本大于411。否则就卸载。2、确定本机是否支持GPU加速右击“此电脑”----选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就
- window10配置paddle环境(GPU版本)
娃娃酱斯密酱
AI安装配置python深度学习
window10配置paddle环境(GPU版本)开启深度学习模式~我安装的是CUDA9的GPU环境(CUDA10什么的同理)官网的安装教程:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quickGPU版本的paddle环境需要安装CUDA的驱动,以及CUDNN。检查自己电脑可以安装CUDA驱动的版本。我的电脑的话是GF930MX的显卡点帮助里面的系统信息,点组
- VS2017编译KinectFusionlib全程记录
我还能学!!!
c++
VS2017编译KinectFusionlib全程记录编译平台与源码地址编译流程出现的问题及对应的修改方案Eigen3查找问题Eigen3"="重定义问题在VS2017中编译KinectFusion过程中遇到了很多问题,开一篇帖子,记录一下编译平台与源码地址编译平台:win10;VS2017;CUDA10源码地址:https://github.com/chrdiller/KinectFusionL
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep