记录win10安装cuda+cudnn+tensorflow+pycharm配置环境

自己走了不少坑，遇到的问题就是 load native tensorflow fail。由于安装了很多，可能有些版本记不清了，大致是这样的。

在这里我电脑GPU是NVIDA的，所以我根据GPU型号还到其官网下载了GPU的安装包。

1.安装anaconda

版本为： 1.9.12。

网上很多说明这个就是一个很多包的管理器和环境管理器，就是你在用tensorflow时要在这个环境下跑，不然你跑不通。

刚装的时候会有两个打勾，第一个是不建议设置到环境变量，这个随便，不打勾后面可以设置到环境变量中，设置如下：

 

2.安装cuda-toolkit

我安装的是：cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 网址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3.下载cuDNN：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这个需要账号，用微信就可以，之前用邮箱，一直显示域名有问题，后面就弄好了。

我下载的是：10.0，下载下来就是一个压缩包，里面内容如下：

然后把里面的东西拷贝到刚刚 “2.安装cuda-toolkit” 中，直接copy三个文件夹然后粘贴到这里，也可以把文件夹下对应文件拷贝到对应的文件夹下。

4.安装tensorflow

在cmd命令窗口中输入： conda create -n tensorflow-gpu python=3.7     这里 tensorflow-gpu” 可以随便命名，这是一个环境的名字，这个环境中用的python是3.7，所以你想用什么版本的python，输入对应版本，就会安装对应版本最新的。安装的时候大概这样：（安装的快不快取决于你的网速）

安装好之后会出现如下图所示：

然后我接着输入： conda activate tensorflow-gpu 即激活然后执行后面操作（第一次安装好像没这么做，也不知道有没有影响）

接着安装tensorflow了，我是安装的2.0，用的清华的网址，网速说很快，我是早上安装，速度可以的，不知道是早上用的人少还是清华的网址影响。

pip install tensorflow-gpu==2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   这里 “ ==2.0” 可以指定安装tensorflow版本，如果不指定我也不知道安装的什么，第一次安装没指定，就报 什么

Failed to load the native TensorFlow runtime

网上说tensorflow和cudnn版本不一致？，所以建议大家指定一个版本。

安装好后可以试下，出现如下就是安装成功了。

至此tensorflow安装好了。

下面配置Pycharm

File->settings->Project

网上很多直接放这个图，但是右边的 "Project Interpreter:" 是需要经过配置才可以的，这是已经配置好的，如果你没配置，不是这样，很多人跳过了一些步骤。

我们从零开始：

1.创建一个新项目：File->New Project。

2.按照图中步骤1和2。

3.设置一下conda.exe路径。

4.设置tensorflow下的python。

5.安装好之后就如下图。

6.写一下测试有一下，出现版本号就是设置成功了。

 

写到这发现写博客真的不容意，不管博客写的怎样，是需要时间和精力。我安装也是参照别人的，参照太多，我就写几个，有些记不清了。

https://blog.csdn.net/qq_43351106/article/details/96467497

https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409