华泰实习日记：评分卡建模流程

总包score_card
1 包 score_card.data_preprocess(用于数据预处理)
1.1 方法 CalNoOfDays（用于将两列日期转换为相差的天数）
1.2 方法 MissingValue（用于填充缺失值，4种方法）
1.3 方法 SplitData（用于数据集的划分）
2 包 score_card.woe（用于分箱，计算各个档位的woe值，计算IV值）
2.1 类 WOE（执行已有分箱算法，计算各个档位的woe和VI值可视化）
2.1.0 方法 fit（执行分箱）
2.1.1 方法 get_woe()
2.1.2 方法 get_IV()
2.1.3 方法 drop_low_iv()
2.1.4 方法 transform(进行woe转换)
2.2 类ScoreCardSK（主要负责logistic regression训练，评分卡输出，共线性诊断。封装逻辑回归，支持L1/L2正则。Penalty是正则化选择。）
2.2.1方法：fit()
模型训练
2.2.2方法：score(x_woe)
评分，返回分数的df
2.2.3方法：calc_vif()
返回显示vif的df，检查共线性
2.2.4方法：summary（）
返回模型的显著性分析的df

3 包score_card.utils（用于评估）
2.1方法：plot_ks_curve()
画ks_curve
2.2方法：plot_roc_curve()
画roc_curve