Sqlite3知识总结一（基础知识及相关要点）

数据库的知识点有不少：基本语法、数据类型，数据库的创建、附加、分离等，核心操作还是表的增、删、改、查四个部分。表的创建和删除分别使用create和drop命令，比较简单，不做讨论，下面只探讨数据记录的增删改查这四个部分。
假定已经创建了数据库testDB.db和表格company，命令行中可以通过.schema查看表的基本信息：

增

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下所示：

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

如果要为表中所有列添加数据，可以前面的column名称。

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

例：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

通过select * from company命令来查看表数据，查询命令后面会详细讨论。

删

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除
基本用法：

DELETE FROM table_name WHERE [condition];

如删除id为3的客户：

delete from company where id = 3;

如果不指定条件直接delete from company;会删除整个表的记录。where的用法后面会详细讨论。

改

SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
基本用法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

如更新表中id为6的记录的年龄为100：

update company set age = 100 where id = 6;

查

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据
基本用法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

如查询表company的所有记录，前面已有所应用select * from company;，如果只需要查询id和name：

select id,name from company;

上面的知识点只是最基本的一些操作，实际上工作真实的查询，都是需要带有各种条件来过滤匹配相关操作的，这时候就需要使用相关的条件语句。

条件语句

一般条件查询都是使用where + 相关运算符完成。
查询年龄大于23且收入小于30000的记录：

select * from company where age > 23 and salary < 30000;

如果要查询年龄大于23或收入小于30000的记录，则需要使用where子句配合or运算符select * from company where age > 23 or salary < 30000：

如要查询薪资以2开头的，可以使用like或者glob子句：

select * from company where salary like '2%';
select * from company where salary glob '2*';

如果要查询地址以S开头，且内部含有连接符-：

排序与分组

SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
基本用法：

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

如将查询结果按照薪资的升序排列：

select * from company order by salary asc;

如果order by后面有多个column，将优先按照前面的column进行排列，如果结果有相同的记录，再将这些相同的记录按照后面的列进行排序.
如将表格按照年龄和薪资倒序排列：

select * from company order by age,salary desc;

搜先按照年龄排序，出现两条年龄都是25的记录，然后这两条再按照salary排列。

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。 在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
基本用法：

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

如计算不同年龄的平均工资：

select *,avg(salary) from company group by age;

原来年龄等于25的有两人，薪资不等，现在查询出来平均工资为40000.

过滤

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
基本用法：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

如将年龄不重复的人按照年龄排序：

select * from company group by age having count(age) < 2;

SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
基本用法：

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

如查询表格中所有人都处于什么年龄：

select distinct age from company;

like和glob的区别

• like不区分大小写， glob区分大小写。
• like： 百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。
• glob： 星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。