Netron可视化PyTroch模型

Netron可视化PyTroch模型

一、简介

  Netron是微软lutzroeder开源的一款软件，是一种神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具。目前实验性支持pytorch。

二、可视化步骤

2.1 将PyTorch模型转为ONNX模型

import torch
from FeatherNet import FeatherNetB
model = FeatherNetB()
d = torch.rand(1, 3, 224, 224)
o = model(d)
onnx_path = "./onnx_FeatherNetB.onnx"
torch.onnx.export(model, d, onnx_path)

2.2 使用Netron可视化

2.2.1 代码实现

  先安装netron:

pip install netron

  使用netron，可视化：

import netron
netron.start(file=onnx_path, log=False, browse=True, port=8080, host='localhost')

2.2.2 Netron程序可视化

  下载地址：https://www.electronjs.org/apps/netron

四、失败案例分析

  见博客https://blog.csdn.net/confusingbird/article/details/107102924