各类排序算法总结

参考摘自：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

源码：https://github.com/sunrui849/sort

排序算法大致可分为两类：

非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。

线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。

算法复杂度如下

稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。

不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 

各个算法的整理如下：
冒泡排序

快速排序

选择排序

插入排序

归并排序

堆排序

希尔排序

计数排序

桶排序

基数排序