【OpenCV 4】图像像素值统计

一、编程环境:

OpenCV  4.1.0
IDE Visual Studio 2017 Enterprise (15.9.13)
操作系统 Windows 10 x64 中文专业版 (1903)

二、图像像素值统计:

  • 查找最大值、最小值以及它们所在位置:minMaxLoc()
void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal,
               CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0,
               CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray());

src:输入图像。

minVal:返回像素最小值。可输入NULL表示不需要。

maxVal :返回像素最大值。可输入NULL表示不需要。

minLoc:返回最小值的位置。可输入NULL表示不需要。

maxLoc:返回最大值的位置。可输入NULL表示不需要。

mask:可选项。

  • 计算图像所有通道像素的均值与方差:meanStdDev()
void meanStdDev(InputArray src, OutputArray mean, 
                OutputArray stddev, InputArray mask=noArray());

src:输入图像。

mean:返回图像像素均值。

stddev:返回图像像素均差值。

mask:可选项。

三、示例代码:

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char *argv[])
{
	Mat src = imread("../images/test.png", IMREAD_GRAYSCALE);
	if (src.empty()) {
		printf("不能加载图片!\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("1--原图", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("1--原图", src);

	double minVal, maxVal; 
	Point minLoc, maxLoc;
	//查找图像中最小值最大值及它们的位置
	minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());

	printf("min: %.2f, max: %.2f \n", minVal, maxVal);
	printf("min location: (%d, %d) \n", minLoc.x, minLoc.y);
	printf("max location: (%d, %d) \n", maxLoc.x, maxLoc.y);
	
	src = imread("../images/test.png");
	Mat means, stddev;
	//计算:彩色图像三通道的均值与方差
	meanStdDev(src, means, stddev);
	printf("Channel--[Blue]  mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at(0, 0), stddev.at(0, 0));
	printf("Channel--[Green] mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at(1, 0), stddev.at(1, 0));
	printf("Channel--[Red]   mean: %.2f, stddev: %.2f\n", means.at(2, 0), stddev.at(2, 0));

	waitKey(0);
	return 0;
}

四、运行效果:

【OpenCV 4】图像像素值统计_第1张图片

【OpenCV 4】图像像素值统计_第2张图片

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