iOS 系统中，H.264 视频流可以硬件解码吗？ 具体如何实现？
http://www.zhihu.com/question/20692215
这个问题都问了两年多了，没有很好的回答，我最近正好搞定了iOS的硬解码 H.264，借这个问题来分享下经验。
其实至少从iPhone4开始，苹果就是支持硬件解码了，但是硬解码API一直是私有API，不开放给开发者使用，只有越狱才能使用，正常的App如果想提交到AppStore是不允许使用私有API的。
从iOS8开始，可能是苹果想通了，开放了硬解码和硬编码API，就是名为 VideoToolbox.framework的API，需要用iOS 8以后才能使用，iOS 7.x上还不行。
这套硬解码API是几个纯C函数，在任何OC或者 C++代码里都可以使用。
首先要把 VideoToolbox.framework 添加到工程里，并且包含以下头文件。
#include
解码主要需要以下三个函数
VTDecompressionSessionCreate 创建解码 session
VTDecompressionSessionDecodeFrame 解码一个frame
VTDecompressionSessionInvalidate 销毁解码 session
首先要创建 decode session，方法如下：
OSStatus status = VTDecompressionSessionCreate(kCFAllocatorDefault,
decoderFormatDescription,
NULL, attrs,
&callBackRecord,
&deocderSession);
其中 decoderFormatDescription 是 CMVideoFormatDescriptionRef 类型的视频格式描述，这个需要用H.264的 sps 和 pps数据来创建，调用以下函数创建 decoderFormatDescription
CMVideoFormatDescriptionCreateFromH264ParameterSets
需要注意的是，这里用的 sps和pps数据是不包含“00 00 00 01”的start code的。
attr是传递给decode session的属性词典
CFDictionaryRef attrs = NULL;
const void *keys[] = { kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey };
// kCVPixelFormatType_420YpCbCr8Planar is YUV420
// kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange is NV12
uint32_t v = kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange;
const void *values[] = { CFNumberCreate(NULL, kCFNumberSInt32Type, &v) };
attrs = CFDictionaryCreate(NULL, keys, values, 1, NULL, NULL);
其中重要的属性就一个，kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey，指定解码后的图像格式，必须指定成NV12，苹果的硬解码器只支持NV12。
callBackRecord 是用来指定回调函数的，解码器支持异步模式，解码后会调用这里的回调函数。
如果 decoderSession创建成功就可以开始解码了。
VTDecodeFrameFlags flags = 0;
//kVTDecodeFrame_EnableTemporalProcessing | kVTDecodeFrame_EnableAsynchronousDecompression;
VTDecodeInfoFlags flagOut = 0;
CVPixelBufferRef outputPixelBuffer = NULL;
OSStatus decodeStatus = VTDecompressionSessionDecodeFrame(deocderSession,
sampleBuffer,
flags,
&outputPixelBuffer,
&flagOut);
其中 sampleBuffer是输入的H.264视频数据，每次输入一个frame。
先用CMBlockBufferCreateWithMemoryBlock 从H.264数据创建一个CMBlockBufferRef实例。
然后用 CMSampleBufferCreateReady创建CMSampleBufferRef实例。
这里要注意的是，传入的H.264数据需要Mp4风格的，就是开始的四个字节是数据的长度而不是“00 00 00 01”的start code，四个字节的长度是big-endian的。
一般来说从 视频里读出的数据都是 “00 00 00 01”开头的，这里需要自己转换下。
解码成功之后，outputPixelBuffer里就是一帧 NV12格式的YUV图像了。
如果想获取YUV的数据可以通过
CVPixelBufferLockBaseAddress(outputPixelBuffer, 0);
void *baseAddress = CVPixelBufferGetBaseAddress(outputPixelBuffer);
获得图像数据的指针，需要说明baseAddress并不是指向YUV数据，而是指向一个CVPlanarPixelBufferInfo_YCbCrBiPlanar结构体，结构体里记录了两个plane的offset和pitch。
但是如果想把视频播放出来是不需要去读取YUV数据的，因为CVPixelBufferRef是可以直接转换成OpenGL的Texture或者UIImage的。
调用CVOpenGLESTextureCacheCreateTextureFromImage，可以直接创建OpenGL Texture
从 CVPixelBufferRef 创建 UIImage
CIImage *ciImage = [CIImage imageWithCVPixelBuffer:pixelBuffer];
UIImage *uiImage = [UIImage imageWithCIImage:ciImage];
解码完成后销毁 decoder session
VTDecompressionSessionInvalidate(deocderSession)
硬解码的基本流程就是这样了，如果需要成功解码播放视频还需要一些H.264视频格式，YUV图像格式，OpenGL等基础知识。
还是有很多小细节要处理的，无法在这里一一说明了，有人有问题可以在评论里讨论。
从解码到播放，大约1000行代码左右，主要是OpenGL渲染的代码比较多。
https://github.com/adison/-VideoToolboxDemo