算法_插入排序之直接插入排序

插入排序的基本思路就是将所有元素划分为两个区间:有序区无序区,开始时有序区只有一个元素,然后依次将无序区的元素一个一个地插入到有序区当中,这种方法称为增量法,每插入一个元素称为一趟插入。

直接插入排序的基本思路

从后向前在有序区中顺序查找插入位置,边查找边移动,当找到第一个小于插入元素的元素,就在它后面插入。

算法

void insert_sort(RecType R[], int n)
{
    int i, j;
    RecType tmp;
    for (i=1; i= 0 && tmp.key < R[j].key);
        	R[j+1] = tmp;
        }
}

分析

时间复杂度

  • 最好时间复杂度:初始数据序列为正序,此时算法只考虑比较次数

    无序区中所有元素仅需进行一次比较,无需移动,所以时间复杂度为

O ( n ) O(n) O(n)

  • 最坏时间复杂度:初始数据序列为反序,此时比较次数以及移动次数均达到最大。

    第i个元素的插入到有序区[0, i-1]需要比较 i次比较;每次比较后都需要移动,加上两次额外操作,需要i+2次移动,所以时间复杂度为
    ∑ 1 n − 1 ( C i + M i ) = ∑ 1 n − 1 ( i + ( i + 2 ) ) = O ( n 2 ) \sum _1^{n-1} (C_i+M_i) = \sum _1^{n-1}(i + (i+2)) = O(n^2) 1n1(Ci+Mi)=1n1(i+(i+2))=O(n2)

  • 平均时间复杂度:第i个元素插入到有序区平均需要比较i/2次,平均需要移动次数i/2+2次,所以平均时间复杂度为
    ∑ 1 n − 1 ( i 2 + ( i 2 + 2 ) ) = O ( n 2 ) \sum _1^{n-1} (\frac i2 + (\frac i2+2) ) = O(n^2) 1n1(2i+(2i+2))=O(n2)

    空间复杂度

    算法使用的临时变量与问题规模无关,所以时间复杂度为
    O ( 1 ) O(1) O(1)

    稳定性

    元素插入到第一个小于等于它的元素后面,关键字相同的元素之间的相对位置不变,因此算法稳定

    适用情况

    数据量较少,且数据序列基本有序的情况

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