- Apache Calcite原理极简入门
longLiveData
ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎,广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎,如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。本文结合hive中基于代价的优化,解析calcite优化引擎的实现原理。Calcite架构Calcite架构图如下,其中OperatorExpressions是查询树在calcite中的表示,可以直接通过calcite的
- Spark Streaming
奋斗的蛐蛐
SparkStreaming随着大数据技术的不断发展,人们对于大数据的实时性处理要求也在不断提高,传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域,例如实时用户推荐、用户行为分析这些应用场景上逐渐不能满足人们对实时性的需求,因此诞生了一批如S3、Samza、Storm、Flink等流式分析、实时计算框架。Spark由于其内部优秀的调度机制、快速的分布式计算能力,能够以极快的速度进行迭代计算。正是
- 【Spark分布式内存计算框架——Spark Streaming】2. Streaming 概述(下)Streaming 计算模式、SparkStreaming 计算思想
csdnGuoYuying
spark分布式大数据tcp/ipsql
1.3Streaming计算模式流式处理任务是大数据处理中很重要的一个分支,关于流式计算的框架也有很多,如比较出名的Storm流式处理框架,是由NathanMarz等人于2010年最先开发,之后将Storm开源,成为Apache的顶级项目,Trident对Storm进行了一个更高层次的抽象;另外由LinkedIn贡献给社区的Samza也是一种流处理解决方案,不过其构建严重依赖于另一个开源项目Kaf
- 大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink
quiterr
本文转自infoq:http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-storm-samza-spark-flink简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数
- Flink与storm的主要区别译文。
眠三沐
Qestion:Flink被用来和Spark相比,但是我认为这样的比较不太合适,把Flink窗口事件和Spark微批处理进行比较,同样的Flink与Samza对比也是,这两种情况下的比较都是实时流计算与批量处理事件策略的比较,我更想比较Flink与Storm之间的区别,这两者在概念上更相近。我发现了这个幻灯片1(4),他主要的区别在于“可调整延迟时间”,在SliconAngle的文章中一些暗示,f
- 分布式系统
曹元_
前言##这是一篇学习笔记。学习的材料来自JayKreps的一篇讲Log的博文。原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力、架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服。同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜。JayKreps是前Linkedin的PrincipalStaffEngineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作
- Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何选择流处理框架
大数据流动
image根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快。从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性。而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策。这就是为什么分布式流处理
- samza实时处理数据案例一
皮蛋嘚孤独
samza是新兴的流式处理框架,相比storm,samza是基于hadoop,使用自家的kafka实现分布式消息系统,任务提交到yarn集群进行调度,粒度更细。下面就结合一个案例来说下samza程序的开发。当刚开始使用samza,想要了解如何开发samza程序时,可参考官网的hello-samza例子。麻雀虽小五脏俱全,搞懂这个例子后就可以自己开始用samza处理实时数据了。简单说下hello-s
- [tips]实时方案选型Flink/Storm/Samza/Spark streaming
葡萄喃喃呓语
【一点资讯】Spark在GrowingIO数据无埋点全量采集场景下的实践www.yidianzixun.comhttp://www.yidianzixun.com/home?page=article&id=0EXq2NT4&up=234Paste_Image.png我们的实时计算目前采用的是分钟级别的实时,没有精确到秒级,离线计算需要计算速度非常快,这两部分我们当初在考虑的时候就选用了Spark,
- SparkStreaming(1)入门
joli_1034498274
spark
参考于:https://blog.csdn.net/qq_23660243/article/details/514814071、Hadoop的MapReduce及SparkSQL等只能进行离线计算,无法满足实时性要求较高的业务需求,例如实时推荐,实时网站性能分析等,流式计算可以解决这些问题。目前有三种比较常用的流式计算框架,分别是storm,sparkStreaming和Samza,,sparkS
- LinkedIn 开源其专用于实时数据的处理分布式流处理框架 Samza
思否编辑部
linkedinsamzahadoop流计算-storm开源项目介绍
最近LinkedIn开源其专用于实时数据的处理分布式流处理框架Samza——Samza,非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Samza基于Hadoop,而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统。Storm和Samza极其相似,就像LinkedIn的ChrisRiccomini在博客中阐述的那样:“[Samza]可以帮助你构建应用,处理消息队列——更新数据库、计数以及
- 大数据框架--hadoop、spark、storm、flink、Samza介绍
戰士
基础知识
Hadoop、Spark、Storm、Flink是比较常用的分布式计算系统1)仅批处理框架:Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理。2)仅流处理框架:Samza与YARN和Kafka紧密集成的流处理,Storm常用于在线的实时的大数据处理。3)混合框架:Spark常用于离线的快速的大数据处理(基于内存),Flink可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台。关于HadoopHadoop介绍大数据
- 4.流式计算 - spark direct方式计算手动控制kafka偏移度[spark straming2.1 + kafka0.10.2.0]
feloxx
sparkstreaming
流式计算,sparkstreaming之前有sparkcore开发的积累,直接使用sparkstreaming来进行流式计算开发是比较节省开发成本的。业界同样还有优秀的流式计算框架,简单介绍一下1、Storm响应快,纯流式,底层全是无锁编程,想做汇聚,想搞个中间状态,需要借助外部存储。2、Samzakafka上接了MR,使用yarn来管理集群,Topic取下来,samza处理(MR),输出放入to
- Samza/Kafka机理解析
he_wolf
实习大数据学习
ApacheSamzaisadistributedstreamprocessingframework.ItusesApacheKafkaformessaging,andApacheHadoopYARNtoprovidefaulttolerance,processorisolation,security,andresourcemanagement.Yarn是下一代的mapreduce框架,重构根本的
- Hello Samza编译出错的解决办法
不负春光不负卿
samza
最近在看samza,它是一个分布式的流式数据处理框架,基于Kafka消息队列来实现类实时的流式数据处理。具体我就不多说了,大家可以去看它的官网:http://samza.apache.org。为了能够快速上手Samza,官方提供了一个hellosamza的示例(http://samza.apache.org/startup/hello-samza/0.13/)。今天我们来说的,就是是尝试它的hel
- hello samza不容易
fbfsber008
为什么说不那么容易说hello呢,因为在整个过程中,你不仅要等待将近一个小时下载yarn、kafka、zookeeper,还且你还会遇到2个让你无法顺利执行的状况。借助原文,我会进行说明。HelloSamzaThehello-samzaprojectisastand-aloneprojectdesignedtohelpyourunyourfirstSamzajob.GettheCodeYou'll
- 初探“大数据分析”
vic6329063
数据分析
目录一、导览1、数据谱图2、数据分析的各个组成部分二、数据产出2.1哪些行为要打log2.2log携带哪些信息三、数据传输四、数据存储4.1数据仓库设计逻辑4.2HDFS/AFS4.3Mysql五、数据计算5.1Hadoop框架5.2Storm框架5.3Samza框架5.4Spark框架5.5Flink框架六、数据呈现技术6.1实时监控6.2报表dashboard6.3SQL/查询平台6.4Exc
- 2020.7.2复盘
Olliverzhang
实习日记
前言最近感觉已经有很久没有写博客了,端午假期过来后就没有复盘自己的工作,这篇文章就最近一周的工作内容做个复盘吧。正文端午节后好像就没有怎么写前端页面了,这一周我主要做了两件事情:1、思考项目;2、尝试搭samza的一个demo。关于1我仔细思考了项目的逻辑,了解里面的一些需求(虽然有些已经超出了我的知识和能力范围,但还是希望自己能多多思考)关于2是因为考虑后面可能会有大数据平台,所以就想试试看看自
- 学习笔记:The Log(我所读过的最好的一篇分布式技术文章)
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搜索引擎技术数据之路-博观分布式与Hadoop
前言这是一篇学习笔记。学习的材料来自JayKreps的一篇讲Log的博文。原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力、架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服。同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜。JayKreps是前Linkedin的PrincipalStaffEngineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者。
- python跨库检查数据一致性
ckqq46580
因为最近上线了samza实时流平台,实时从源数据端实时传输数据到数据仓库,于是就需要检查samza数据传输的准确性,则通过下面的python脚本定时检查两个数据端表的行数,以简单的检测下数据一致性。下面的脚本每天在早上6点运行,检查昨天以前的所有数据行数是否一致,并邮件通知。因为要检测的表比较多,并且清洗规则不一致,所以只能一张表一张表的进行比较,下面只是脚本的部分代码#coding=utf-8i
- Samza与Strom
zs808
SamzaStormSamzaStrom
原文地址:http://samza.apache.org/learn/documentation/latest/comparisons/storm.htmlStorm人们通常希望知道类似的系统之间的比较。我们已经尽我们最大的努力去公平的比较Samza与其它系统之间的特性。但是我们并不是这些框架的专家,而且我们的这些比较,毫无疑问,完全是有偏见的。如果我们哪儿出了差错,请告知我们,然后我们会纠正它。
- 流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
weixin_33806509
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。ApacheStorm在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(masternode)分发代码,将任务分配给工作节点(workernode)执行。一个拓扑中包括spout和bol
- Calcite 原理解析
群演_
ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎,广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎,如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。本文结合hive中基于代价的优化,解析calcite优化引擎的实现原理。Calcite架构 Calcite架构图如下,其中OperatorExpressions是查询树在calcite中的表示,可以直接通过calcit
- 阿里P8架构师,深入解析新一代Flink计算引擎,Flink将成为主流
互联网全栈工程师
大数据
前言今天给大家分享阿里P8架构师整理的大数据之Flink计算引擎,希望大家能够喜欢!新一代Flink计算引擎,大数据研习社(1)Flink概述目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm、Samza、Flink、Spark等,批处理有Spark、Hive、Pig、Flink等。既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有ApacheFlink和ApacheSpark。虽然Spark和Fli
- 大数据技术:阿里、百度、腾讯都选择 Flink,它到底有什么魔力?
别盲目追风
从媒体的资讯推送,到购物狂欢的实时数据大屏,实时计算已经应用到了多个生活、工作场景,随着业务的快速增长,我们对实时计算的需求越来越高。可用于实时计算的开源大数据计算引擎有多种选择,比如Storm、Samza、Flink等,而支持流批一体的只有Spark和Flink。目前,多家企业已经或正在将计算任务从旧系统Storm迁移到Flink,腾讯便是其中之一。腾讯实时计算团队的任务是为业务部门提供高效、稳
- 最火爆的开源流式系统Storm vs 新星Samza
hljlzc2007
stormHadoop
分布计算系统框架,按照数据集的特点来说,主要分为data-flow和streaming两种。data-flow主要是以数据块为数据源来处理数据,代表有:MR、Spark等,我称作它们为大数据,而streaming主要是处理单位内得到的数据,这种方式,更注重于实时性,主要包括Strom、JStorm和Samza等,我称作它们为快数据。在这篇文章中,我主要谈论streaming相关的框架。第一个是St
- 大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink
机器学习和人工智能
大数据编程语言人工智能机器学习互联网资讯程序员
简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失
- Samza框架-----学习笔记
PeixinYe
Hadoop
基本概念:作业:是对一组输入流进行处理转化成输出流的程序。分区:Samza的流数据单位既不是Storm中的元组,也不是SparkStreaming中的DStream,而是一条条消息;Samza中的每个流都被分割成一个或多个分区,对于流里的每一个分区而言,都是一个有序的消息序列,后续到达的消息会根据一定规则被追加到其中一个分区里;任务:一个作业会被进一步分割成多个任务(Task)来执行,其中,每个任
- Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何选择流处理框架
独孤风
根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快。从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性。而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策。这就是为什么分布式流处理在大数据世
- 2016年度大数据精华文章集锦
司小幽
展望回顾2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟淘宝大数据之路:回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事双11前、中、后三阶段大数据计算平台全揭秘ApacheBeam|下一代的大数据处理标准大数据分析引擎ApacheFlink:What,How,Why,Who,Where?Samza的应用场景、优势、新特性与未来规划ApacheKylin发布新版流处理引擎实时流实时计算和数据转换,为何Yelp弃用S
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&