java 实现微信搜索附近人功能

最近给andorid做后台查询数据功能，有一个需求是模仿微信的查找附近人功能。 数据库中存储每个用户的经纬度信息及用户信息，通过当前用户传递过来的经纬度查询这个用户半径N公里以内的用户信息。   

数据库表结构

表信息

表名	Mobile_User
mu_id	自增，主键
mu_u_id	用户表的ID 外键
mu_longitud	精度
mu_latitude	纬度

(还有其他的一些信息，这里就列举4个字段足矣)

首先需要一个方法，是把传递过来的经纬度按照半径N公里扩散，找出距离中心经纬度N公里的上下左右经纬度值。效果如图

 随手画的  勿喷

以中心生成经纬度时 正上方和正下方的精度是不变的，只有纬度变化。 生成左右时道理一样，只有精度变化，纬度是不变的。

所以只需要生成上下的纬度，左右的精度就可以了。

参考了网上的文章，http://digdeeply.info/archives/06152067.html 这篇文章是用PHP实现的经纬度查询。修改成java的 代码如下

/** 
     * 生成以中心点为中心的四方形经纬度 
     *  
     * @param lat 纬度 
     * @param lon 精度 
     * @param raidus 半径（以米为单位） 
     * @return 
     */  
    public static double[] getAround(double lat, double lon, int raidus) {  
  
        Double latitude = lat;  
        Double longitude = lon;  
  
        Double degree = (24901 * 1609) / 360.0;  
        double raidusMile = raidus;  
  
        Double dpmLat = 1 / degree;  
        Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;  
        Double minLat = latitude - radiusLat;  
        Double maxLat = latitude + radiusLat;  
  
        Double mpdLng = degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180));  
        Double dpmLng = 1 / mpdLng;               
        Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;   
        Double minLng = longitude - radiusLng;    
        Double maxLng = longitude + radiusLng;    
        return new double[] { minLat, minLng, maxLat, maxLng };  
    }

这样四周的经纬度都已经生成了。    
下一步是查询数据库中和四周经纬度匹配的数据。 如果数据量很大的话会很耗时间，而且会很消耗流量。所以需要用到分页查询 

代码如下 

select * from mobile_user 
			where mu_latitude <> 0
			and mu_longitud > #left_lat#
			and mu_longitud < #right_lat#
			and mu_latitude > #down_lon#
			and mu_latitude < #top_lon#
			and mu_u_id <> #uid#
			order by ACOS(SIN((#lat# * 3.1415) / 180 ) * SIN((mu_latitude * 3.1415) / 180 ) 
			+COS((#lat# * 3.1415) / 180 ) * COS((mu_latitude * 3.1415) / 180 ) 
			*COS((#lon# * 3.1415) / 180 - (mu_longitud * 3.1415) / 180 ) ) 
			* 6380 asc limit #start#,#end#

我用的是ibatis框架，sql里以#开始并结束的 是我传递过来的参数。  sql语句计算了每条数据和中心经纬度的距离并且以最近进行排序。  sql语句是根据下面的方法演变而来
方法是计算两个经纬度之间的直线距离。

/** 
     * 计算中心经纬度与目标经纬度的距离（米） 
     *  
     * @param centerLon 
     *            中心精度 
     * @param centerLan 
     *            中心纬度 
     * @param targetLon 
     *            需要计算的精度 
     * @param targetLan 
     *            需要计算的纬度 
     * @return 米 
     */  
    private static double distance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {  
  
        double jl_jd = 102834.74258026089786013677476285;// 每经度单位米;  
        double jl_wd = 111712.69150641055729984301412873;// 每纬度单位米;  
        double b = Math.abs((centerLat - targetLat) * jl_jd);  
        double a = Math.abs((centerLon - targetLon) * jl_wd);  
        return Math.sqrt((a * a + b * b));  
    } 

这样既实现了分页处理，又实现了每条数据的经纬度与中心经纬度的直线距离（以米为单位）。   
  
最后就是组成json数组返回给android使用了。  
做个笔记，欢迎补充。

鉴于一些网站采集本blog的文章，  本站原创。  http://blog.csdn.net/qq7342272   转载请注明出处。