OpenCV--008：通道分离与合并

通道讲解

一个图像的通道数是N,就表明每个像素点处有N个数，一个a×b的N通道图像，其图像矩阵是b行(a×N)列的数字矩阵。

OpenCV中图像的通道可以是1，2，3，4。其中常见的是1通道和3通道。

• 1通道是灰度图。

• 2通道是RGB555和RGB565。2通道图在程序处理中会用到，如傅里叶变化。

  RGB555是16位的，2个字节:第一字节的前5位是R，后三位+第二字节前三位是G，第二字节后5位是B，可见对原图像进行压缩了。

• 3通道是彩色图像，比如RGB图像。

• 4通道的图像是RGBA，是RGB加上一个A通道（也叫alpha通道),表示透明度。PNG图像是一种典型的4通道图像。alpha通道可以赋值0-1，或者0-255，表示透明–>不透明。

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通道分离与合并

OpenCV中默认采用imread函数加载图像文件，加载进来的文件为三通道彩色图像，色彩空间是RGB色彩空间。通道顺序是BGR。

• imshow( )显示单通道图像时一定是灰度图，如果我们想显示红色的R分量，还是应该按三通道图像显示，只不过G和B通道要赋值成0或255。
• OpenCV中用imshow( )来显示图像，只要Mat的数据矩阵符合图像的要求，就可以用imshow来显示。二通道不行，超过了4通道，就不是图像了，imshow( )也显示不了。

      Mat src1;
      src1=imread("D:/test/src1.jpg");
      Mat gray, rgba, rgb2bgr555, rgb2bgr565;
      int srcn = src1.channels();
  
  	cvtColor(src1, gray, COLOR_RGB2BGRA);
  	cvtColor(src1, rgba, COLOR_RGB2RGBA);
  	/*
  	==RGB转GRAY是根据一个心理学公式来的：Gray = R*0.299 +   G*0.587 + B*0.114
  	RGB转GRBA，默认A通道的数值是255，也就是不透明的
      */
      cvtColor(src1, rgb2bgr555, COLOR_RGB2BGR555);
  	cvtColor(src1, rgb2bgr565, COLOR_RGB2BGR565);
  
  	int grayn = gray.channels();
  	int rgban = rgba.channels();
  	int  rgb555n = rgb2bgr555.channels();
  	int rgb565n = rgb2bgr565.channels();
  	
  
  	cout << "src：" << srcn << endl;  //3
  	cout << "gray:" << grayn << "  rgba:" << rgban << endl;//   4  4
  	cout << " rgb2bgr555:" << rgb555n<< "  rgb2bgr565:" << rgb565n << endl;//   2  2
  
  	imshow("src1", src1);
  	imshow("gray", gray);
  	imshow("rgba", rgba);
  	//imshow("rgb2bgr555", rgb2bgr555);无法显示
  	//imshow("rgb2bgr666", rgb2bgr565);无法显示
  

  

OpenCV为三通道的分离和合并提供了两个函数：

1. 通道分离函数

   void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
   void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
   第一个参数：原图像
   第二个参数：mvbegin，是一个Mat类型的一个数组，
              通常这个数组都是[3]的大小，这个数组大小表示的是通道个数，
              mvbegin就是指的将原图像按照（BGR）通道顺序逐一进行存储的单通道数组。
              通常可以用vector mvbegin的方式进行定义。
   

2. 通道合并函数

   void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);
   void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
   第一个参数：mv,单通道图像数组。
   第二个参数：size_tcoutn,当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，参数要大于1；
   第三个参数：合并后的图像。
   
   

输出三个通道分别为0的图像：

    vector<Mat> mv;
	Mat dst1, dst2, dst3, dst4;
	
	//通道分离
	split(src1, mv);  //0：B    1：G     2：R
	//设置蓝色通道为0；---输出蓝色通道为0的图像
	mv[0] = Scalar(0);
	merge(mv, dst1);

	//通道分离
	split(src1, mv);  //0：B    1：G     2：R
	//设置绿通道为0；---输出绿色通道为0的图像
	mv[1] = Scalar(0);
	merge(mv, dst2);

	//通道分离
	split(src1, mv);  //0：B    1：G     2：R
	//设置红色通道为0；---输出红色通道为0的图像
	mv[2] = Scalar(0);
	merge(mv, dst3);

	imshow("dst1", dst1);
	imshow("dst2", dst2);
	imshow("dst3", dst3);