Python+OpenCV对灰度图像进行伪彩色处理

伪彩色处理：根据一定准则给灰度值赋予彩色值的处理。宏观来说就是将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。

博主在学习遥感图像处理时接触到NDVI图像的计算，对生成的灰度图像需要进行伪彩色处理以增强对比。代码如下：

（python+OpenCV）

import cv2

im_gray = cv2.imread("H:/gdal/rs-data/result/ndvi.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
im_color = cv2.applyColorMap(im_gray, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imwrite('H:/gdal/rs-data/result/ndvi_color.jpg',im_color)

注：需要将NDVI图像转化为jpg或类似格式，直接使用tif格式会报错，原因可能是因为float数值等问题，没有深入研究，欢迎大佬提出解决方法。

报错如下：

import cv2
img = cv2.imread('H:/gdal/rs-data/result/ndvi.tif',2)
im_gray = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
im_color = cv2.applyColorMap(im_gray, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imwrite('H:/gdal/rs-data/result/ndvi_color.tif',im_color)



Traceback (most recent call last):
  File "H:/gdal/RGB.py", line 6, in 
    im_gray = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
SystemError:  returned NULL without setting an error

（网上搜索，发现可能是路径问题，但是并没有找到原因）

 

处理效果如下：

 

 

 

 

 

 

 

 

参考文章：

1.https://baike.baidu.com/item/%E4%BC%AA%E5%BD%A9%E8%89%B2%E5%A4%84%E7%90%86/22235777?fr=aladdin

2.https://www.baidu.com/link?url=-SD004CwT9kwY411GZrKmCr739gdngk3zGMgIKj9p15YV5CuQp4qasou__DnvZXs3X5ADXYaHFOD0dcU5n72uzntMcVGPFPytT-SySxH5x3&wd=&eqid=a23dd80b0004ecf1000000065f0adda4