Python 离线安装pyecharts模块

我们在做企业项目的时候，进行数据可视化，需要用到pyecharts模块。但是一般来说，企业的服务器是不能连接到外网的。所以需要离线安装。这里记录一下几个关键的问题。

说明

后来在看Pyecharts的官网的时候，他们说明了如何安装，泪崩啊！

不过下面这个步骤还是可以的。毕竟是一种通用的方法吧！

步骤

1. 从PyPI网站搜索‘pyecharts’¹，找到自己想要的pyecharts版本的下载包。我用的是pyecharts-0.5.11-py2.py3-none-any.whl。

2. 用和服务器相同环境的，能够联网的电脑进行安装（一般来说，做项目都有自己的开发环境，调试好了，部署到企业的服务器上）。

   pip install pyecharts-0.5.11-py2.py3-none-any.whl
   

   然后可以看到需要安装的依赖库²：

   Collecting pyecharts-javascripthon==0.0.6 (from pyecharts==0.5.11)
     Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6f/68/23644a394341fef4cbcb48a3fa4b2816408a13a1fa3281cf9030b2ac2d67/pyecharts_javascripthon-0.0.6-py2.py3-none-any.whl
     ！（此处略过其它依赖包，内容是一致的）
   Installing collected packages: dukpy, macropy3, javascripthon, pyecharts-javascripthon, lml, jupyter-echarts-pypkg, pyecharts
   

3. 从PyPI上把相应的依赖包下载下来（或者从安装显示的地址下载也很方便）。但是要注意，例如其中的dukpy版本，windows和linux有不同的版本，我自己开发环境是windows10，服务器是centos，注意区别下载。
   

4. 将依赖包传到服务器进行离线安装³ 。注意安装顺序，就按照开发环境的顺序安装就好了（不按照这个我没试，只要没有依赖就可以。。）
   实际安装过程中，有些包还需要依赖包，需要的依赖包去PyPI下载安装即可。
   安装过程中，总体来说有两种文件格式：

   • whl文件
   • tar.gz文件

   对whl文件，直接pip:

   pip install {file_name}.whl
   

   对tar.gz文件，先解压，然后进到目录中，用setup文件安装：

   tar -xzvf name.tar.gz
   cd name
   python setup.py install
   

5. 最后安装pyecharts包

   pip install pyecharts...
   

   显示结果：

   Installing collected packages: pyecharts
   Successfully installed pyecharts-0.5.11
   

6. 补充完善其它依赖包
   按照上面安装后，进行测试⁴ ，结果报错:

   TemplateNotFound
   

   进入pyecharts的官方GitHub发现，其中还需要安装jinja2>=2.8
   安装后，可得到结果。但是依然有警告问题：
   markdown ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts_snapshot'
   再去把这个依赖库安装一下。
   根据官网，其实这个库还需要* phantomjs* 环境，用来直接保存图片格式。反正保存成HTML后也可以下载，就先算了。

7. jupyter中测试结果jupyter中测试结果
   用官方文档中的测试程序：

   from pyecharts import Bar
   bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
   bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
   # bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项，方便调试时使用
   bar.render(path='snapshot.html')    # 生成本地 HTML 文件
   

   然后在程序的目录下，会生成一个snapshot.html文件，直接浏览器打开，就可以了。
   

总结

主要是离线安装，通过看其pip的安装过程，找到依赖包，这个过程，真的折磨人啊。
不过最后安装成功了。
以上！

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1. CSDN:Anaconda安装pyecharts ↩︎

2. CSDN:离线服务器安装pyecharts ↩︎

3. CSDN:Python离线安装future模块 ↩︎

4. pyecharts:渲染图表 ↩︎