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Django工程中使用echarts怎么循环遍历显示数据

前言： 后面要开发测试管理平台，需要用到数据可视化，所以研究了一下

先看下最后的图吧,单击最上方的按钮可以控制柱状图显隐

 

Django工程中使用echarts怎么循环遍历显示数据_第1张图片

 

 

 views.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import json
from django.shortcuts import render
import pymysql


def showcase(request):
    """
    从数据库中读取作者的用例信息，并用于前台可视化展示
    :param request:
    :return:
    """
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "guchen", "guchen_test", charset='utf8')
    cursor = db.cursor()
    sql = "select * from userCaseInfo"
    cursor.execute(sql)
    results = cursor.fetchall()
    print results
    # 向js中传递数据必须json.dumps()处理
    return render(request, "showcase.html", {'caseInfo': json.dumps(list(results))})

 

 showcase.html

DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>showcasetitle>
    {#    引入jQuery#}
    <script src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js">script>
    
    <script src="../static/js/echarts.js">script>
head>
<body>
     <div id="main" style="width: 1000px;height: 500px">
         {% block content %}
    
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));


        // 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
    legend: {},
    tooltip: {},
    dataset: {
        source: [
            [],
            [], //这里一定要把最内层的数据清除掉
            []
        ]
    },
    xAxis: {type: 'category'},
    yAxis: {},
    // Declare several bar series, each will be mapped
    // to a column of dataset.source by default.
    series: [
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'}
    ]
});

    var caseInfo={}; //请求前先不要获取后端返回的数据，先定义空的字典(去掉也没事)
    // 注意这里的参数值，showcase表示视图函数，caseInfo是后台传过来的数据
    $.get('/showcase/').done(function (caseInfo) {
        caseInfo = {{ caseInfo|safe}}; // 获取后台传来的数据需要加上safe过滤
        uname = caseInfo[0][1]
        // 将source中不变的第一个列表元素初始化进来
        var source = [['product', '总数', '成功', '失败']];
        // 使用for循环将caseInfo中的数据循环遍历push进source列表中
        for(var i=0; i< caseInfo.length;i++)
        {
            source.push([caseInfo[i][1], caseInfo[i][2], caseInfo[i][3], caseInfo[i][4]])
            myChart.setOption({
                dataset: {
                    // 引用添加了数据的变量source
                    source: source
                }
            });
        }
     });
    script>
{% endblock %}
    div>

body>
html>

 使用的Echarts模板是：

option = {
    legend: {},
    tooltip: {},
    dataset: {
        source: [
            ['product', '总数', '成功', '失败'],
            ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
            ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
            ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
            ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
        ]
    },
    xAxis: {type: 'category'},
    yAxis: {},
    // Declare several bar series, each will be mapped
    // to a column of dataset.source by default.
    series: [
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'}
    ]
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gcgc/p/10087405.html

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