python模块安装方法:tensorflow,opencv,scikits-learn,skimage,scipy,numpy等等

写在前面的两点:
1.首先,python可以使用anaconda工具包,anaconda工具包是非常强大的科学计算工具包,内包含数量超过100的模块,适合新手入门使用,操作简单省心。anaconda的安装问题不大,网络上的安装教程众多,楼猪不再多做陈述。
2.楼猪的学习方向是计算机视觉,需要使用opencv,但是anaconda偏偏没有包含这个。在尝试了无数遍在anaconda的基础上安装opencv失败之后,我决定,放弃使用anaconda下的python解释器,直接使用python解释器,在python的基础上安装opencv,numpy,skimage等。接下来开始具体说明期间遇到的问题。
第一轮:
刚入门的时候,主要是想导入opencv的模块,其他没有多想(还有第二轮的卸载重装,原因在后面)。没想到安装的是32位版本的,而我的电脑是64位。一开始没有问题,后来安装TensorFlow的时候差点崩溃。
步骤1:进入python官网https://www.python.org/downloads/,直接下载了python的exe安装文件,顺着引导安装成功(记得在add to path前打钩,如果安装时没有打钩,cmd中使用pip之前需要在计算机高级系统属性中新建python的环境变量path,具体操作是计算机-属性-高级系统属性-环境变量-系统变量-双击Path,新建两个,一个是python的安装文件,如E:\python36\,第二个是E:\python36\Scripts\)。
步骤2:安装numpy。操作:运行-cmd-pip install numpy
步骤3:安装opencv。操作:pip install opencv.发现安装失败,于是去官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载opencv的安装文件opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl(朋友们可以根据自己的python和设备的情况下载相应版本),然后cmd进入安装文件位置,pip install opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl安装成功。
步骤4:安装scipy,skimage,matplotlib,sklearn.操作类似,分别为pip install scipy,pip install skimage,pip install matplotlib,pip install sklearn.
注释:这些安装都有两种办法。以最简单的numpy为例,其他模块均类似。办法一:直接进入cmd, pip install numpy(所以,安装python是顺便把安装pip的选项点上),这个方法最简单不过,推荐使用。如果报错,可以考虑办法二:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl至桌面(mkl三个字很重要,是比必需的),cd Desktop,然后pip install numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
至此,楼猪开开兴兴,过上了幸福快乐的生活。
第二轮:
后来,楼猪的学习方向小变,需要使用TensorFlow。本着之前的思路,pip blablabla, 报错。然后去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载TensorFlow安装文件,pip install tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,报错。安装教程看了一下午,脑袋爆炸也找不到问题所在。迫不得已,想试试走老路anaconda(包含了TensorFlow)。可是opencv怎么办啊!!!
直到,无意中看到‘win32’。楼猪急不可耐,赶紧查了查python的版本。果然,TensorFlow的安装目前只支持64位。不知道之前是谁给了我勇气,装了32位的python。
操作:
步骤一:卸载python。
步骤二:重新安装64位python,注意勾选path和pip.
步骤三:改装的库还是那么装,和第一轮一样,主要是解决了64位版本的问题。TensorFlow也是那么装,用pip,不用细说.

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