java内容过滤

参考

https://github.com/hailin0/sensitive-word-filter

https://github.com/elulis/sensitive-words

基于第一个链接做的扩展功能，支持多词组替换，默认替换为*，支持自定义值组替换

 /**
     * 过滤主题和内容
     * @param text 需要过滤的内容
     * @param filterContent 需要替换的词汇，多词汇用“，”隔开
     * @param customContent 替换后的值，多值用“，”隔开
     */
    public String filterWords (String text,String filterContent,String customContent){
        if(StringUtils.isNotEmpty(filterContent)){
            Set kws1 = new HashSet();
            String filter[] = filterContent.split(",");
            for(String st : filter){
                kws1.add(new KeyWord(st));
            }
            // 根据敏感词,初始化敏感词搜索器
            KWSeeker kwSeeker1 = new KWSeeker(kws1);
            //判断替换值是否为空，为空按*处理
            if(StringUtils.isNotEmpty(customContent)){
                String custom[] = customContent.split(",");
                text = process(filter, custom, text);
            }else{
                text = kwSeeker1.replaceWords(text);
            }
        }
        return text;
    }
    /**
     * 处理多对应值
     * @param filter 带过滤内容
     * @param custom 值
     * @param text 内容
     */
    public String process(String filter[] ,String custom[] ,String text){
        //如果相等，那么一个值替换一个字段，如果不相等，能对应上的对应替换，对应不上的设为*
        if(filter.length == custom.length){
            for(int i=0;i< filter.length;i++){
                Set kws1 = new HashSet();
                kws1.add(new KeyWord(filter[i]));
                // 根据敏感词,初始化敏感词搜索器
                KWSeeker kwSeeker1 = new KWSeeker(kws1);
                text = (String) kwSeeker1.process(new Highlight(), text, new IgnoreFragment(custom[i]));
            }
        }else{
            for(int i=0;i< filter.length;i++){
                Set kws1 = new HashSet();
                kws1.add(new KeyWord(filter[i]));
                // 根据敏感词,初始化敏感词搜索器
                KWSeeker kwSeeker1 = new KWSeeker(kws1);
                if(i                     text = (String) kwSeeker1.process(new Highlight(), text, new IgnoreFragment(custom[i]));
                }else{
                    text = kwSeeker1.replaceWords(text);
                }
            }
        }
        return text;
    }