76. 最小覆盖子串

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。

示例：

输入: S = “ADOBECODEBANC”, T = “ABC”
输出: “BANC”

说明：

如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

方法：滑动窗口法
原理：就是用左右指针l和r在s上面滑动，找到所有的解，然后不断更新记录最小长度的min和起始位置start；
1，用数组map记录T中所有的字母和每个字母出现的个数，数组下标表示该字母ASCII码，数值表示字母出现的个数；
2，从[l，r]从[0，0]位置开始，将r指针代表的字母的ASCII码为下标，将map数组中该下标上的值减一，然后判断该下标上的值是否大于0，如果大于0说明这个字母存在于字符串T中，并且将记录字符个数的count++；继续向右移动r指针，进行重复判断，更新count的值，直到count和字符串T的长度相等；
3，当count和字符串T的长度相等是，说明我们找到了一组解，此时我们需要将l指针拉到正确的位置，只需要判断map数组中，当前l指针上字母的ASCII码索引处的值是否大于0，如果小于0，就一直向右移动，直到其大于0为止，此时[l，r]就是一组正确的解；
4，找到一组正确的解[l,r]之后，r-l就是这个解代表的字符子串的长度，若这个值比当前min的值小，则更新min，并且开始下一轮求解，也就是将l向右移动一位，并且要将count的值减去一，然后把当前l指针处字母的ASCII码为索引的map数组的值加一，也就是要将当前l指针的记录还回去；
5，然后继续上述操作，直到l指针到字符串S的尾只有T字符串的长度，同时要保持r指针最远也只能到字符串S的长度-1处；

注意：说的可能有点儿乱，附上代码，写了详细的注释，可以慢慢捋一捋！

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        //滑动窗口法
        int sl = s.length(), tl = t.length();
        if (sl < tl)
            return "";
        //转化为数组
        char[] sarr = s.toCharArray();
        char[] tarr = t.toCharArray();
        //用数组做映射效率高,下标字母为ASCII的值，数值代表个数
        int[] map = new int[256];
        for (int i = 0; i < tl; i ++)
            map[tarr[i]] ++;//存储个数
        //start记录头位置
        int start = -1;
        //min记录解最小的长度
        int min = sl;
        //定义滑动窗口
        int l = 0, r = 0;
        //定义窗口保存的字符数
        int count = 0;
        //开始滑动窗口,左极限为l + tl == sl;有极限就是sl
        while (l <= sl - tl && r < sl) {
            //判断当前窗口的r指针元素是否存在于t中
            map[sarr[r]] --;//默认初始值为0，为负则表示不存在
            if (map[sarr[r]] >= 0) //存在则将count加一
                count ++;
            //当count == tl时，说明找齐了所有元素
            if (count == tl) {
                //收缩窗口的l指针，将小于0的去除掉
                while (map[sarr[l]] < 0) {
                    map[sarr[l]] ++;//每移动一位就将当前的代表的值加回去
                    l ++;
                }
                //记录位置，较小的值
                if (r - l < min) {
                    start = l;
                    min = r - l;
                }
                //找到一组解之后，则将l指针向右滑动一位，继续下组解的查找
                map[sarr[l]] ++;
                l ++;
                count --;//记录的个数（正确的解）减掉一个              
            }
            //r向右移动
            r ++;
        }
        if (min < sl)
            return s.substring(start,start + min + 1);
        return "";
    }
}