上一篇已经介绍了优雅的操作Redis:
【小家Spring】Spring Boot中使用RedisTemplate优雅的操作Redis,并且解决RedisTemplate泛型注入的问题。本篇着重介绍一
下几种常用的序列化方式
最近在做一个项目,由于并发量大,大量使用到了RedisTemplate来操作Redis。但使用过程中,遇到了不少的坑,各种翻看源码
来跟踪,也总结出了不少的经验。
因此今天专门做一篇专文来记录这些坑,也具体说说RedisTemplate的各种序列化方式的差异性。希望对大家也能有所帮助,帮
助大家解决一些疑惑
RedisTemplate在遇到复杂类型的返序列化时,即使加了泛型,获取到的实际类型为LinedHashMap,需要得到结果后再次反序列
化,不然会报类型转换异常。
如下:这样处理才是安全的:
在执行序列化的时候,操作的如果是Bean,必须有默认构造器,否则报错
如果连接的为Redis集群,则不能用管道的方法,除非改写管道的类
模糊查询的时候需要获取到所有的node信息,依次查询
Spring提供的序列化方式
从源码里看:
我们可以很清晰的看到,Spring为我们提供了6种不同的序列化方式。
特别说明一下:如果你是在Spring Boot1.5.x环境下使用,你可能看到是9种实现或者是7种实现,如下图所示
解释:
关于前面两个,并非Spring官方提供,而是由alibaba的FastJson自己实现的。我们看看FastJson的包结构,发现它很友好的提供了一些常用的转化器:
因此此处暂时不做过多描述,后面再说。
另外还有一个JacksonJsonRedisSerializer类,被标记为过期。而这个类在SpringBoot2.0就直接被移除掉了,因此以后的版本不用理会了。
下面主要介绍一下,Spring官方现在还存在的6大序列化器:
Generic单词意思:一般的; 通用的;类的,属性的;
以xml格式存储(但还是String类型~),解析起来也比较复杂,效率也比较低。因此几乎没有人再使用此方式了
从源码里可以看出,这是RestTemplate类默认的序列化方式。若你没有自定义,那就是它了。
@Override
public void afterPropertiesSet() {
super.afterPropertiesSet();
boolean defaultUsed = false;
if (defaultSerializer == null) {
defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(
classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}
...
使用JDK自带的序列化方式,有明显的缺点:
首先它要求存储的对象都必须实现java.io.Serializable接口,比较笨重
其次,他存储的为二进制数据,这对开发者是不友好的
再次,因为他存储的为二进制。但是有时候,我们的Redis会在一个项目的多个project中共用,这样如果同一个可以缓存的对象
在不同的project中要使用两个不同的key来分别缓存,既麻烦,又浪费。
使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供(传入)类型信息(class),但缺点是需要实现Serializable接口,还有
序列化后的结果非常庞大,是JSON格式的5倍左右,这样就会消耗redis服务器的大量内存。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("aaa", new Person("fsx", 24));
Person p = valueOperations.get("aaa"); //Person(name=fsx, age=24)
System.out.println(p);
}
存储的为二进制,根本开不出来是什么,对开发者调试也很不友好
也是StringRedisTemplate默认的序列化方式,key和value都会采用此方式进行序列化,是被推荐使用的,对开发者友好,轻量
级,效率也比较高。
(例子略)
他需要调用者给传一个对象到字符串互转的Converter(相当于转换为字符串的操作交给转换器去做),个人觉得使用起来其比较麻烦,还不如直接用字符串呢。所以不太推荐使用
后面两种序列化方式是重点
从名字可以看出来,这是把一个对象以Json的形式存储,效率高且对调用者友好
优点是速度快,序列化后的字符串短小精悍,不需要实现Serializable接口。
但缺点也非常致命:那就是此类的构造函数中有一个类型参数,必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代
码,发现其在反序列化过程中用到了类型信息(必须根据此类型信息完成反序列化)。
基本和上面的Jackson2JsonRedisSerializer功能差不多,使用方式也差不多,**但是是推荐使用的**
需要注意:(使用区别)
@Test
public void contextLoads() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
//ValueOperations valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue();
//此处泛型 因为编译器无法校验 所以如果value序列化方式是字符串 下面就会报错了
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("key", new Person("fsx", 24)); //java.lang.ClassCastException: com.fsx.run2.bean.Person cannot be cast to java.lang.String
Person value = valueOperations.get("key");
System.out.println(value);
}
如上,假如我value的序列化方式设置为String序列化器。但是set值的时候放对象了。这个时候就直接报错了,并不会自动调用
toString()方法,此处一定要注意。还需要特别是初始化RestTemplate的时候,value的序列化方式禁止使用有类型偏向的
StringRedisSerializer。若有需要,你直接使用StringRedisTemplate操作即可
Jackson2JsonRedisSerializer:为我们提供了两个构造方法,一个需要传入序列化对象Class,一个需要传入对象的JavaType:
public Jackson2JsonRedisSerializer(Class type) {
this.javaType = getJavaType(type);
}
public Jackson2JsonRedisSerializer(JavaType javaType) {
this.javaType = javaType;
}
这种的坏处,很显然,我们就不能全局使用统一的序列化方式了,而是每次调用RedisTemplate前,都需要类似这么处理:
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializerType.StringSerializer.getRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Person.class));
但因为redisTemplate我们都是单例的,所以这样设置显然是非常不可取的行为。虽然它有好处~~~~~~~~~~
这种序列化方式的好处:他能实现不同的Project之间数据互通(因为没有@class信息,所以只要字段名相同即可),因为其实就
是Json的返序列化,只要你指定了类型,就能反序列化成功(因为它和包名无关)
使用这种Json序列化方式果然是可以成功的在不同project中进行序列化和反序列化的。但是,但是,但是:在实际的使用中,我们希望职责单一和高内聚的,所以并不希望我们存在的对象,其它服务可以直接访问,那样就非常不好控制了,因此此种方式也不建议使用~
GenericJackson2JsonRedisSerializer:这种序列化方式不用自己手动指定对象的Class。所以其实我们就可以使用一个全局通用
的序列化方式了。使用起来和JdkSerializationRedisSerializer基本一样。
同样的JdkSerializationRedisSerializer不能序列化和反序列化不同包路径对象的毛病它也有。因为它序列化之后的内容,是存储
了对象的class信息的:
存储普通对象的时候没有问题,但是当我们存储带泛型的List的时候,反序化就会报错了:
@Test
public void contextLoads() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(List.class));
ValueOperations> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("aaa", Arrays.asList(new Person("fsx", 24), new Person("fff", 30)));
List p = valueOperations.get("aaa");
System.out.println(p); //[{name=fsx, age=24}, {name=fff, age=30}]
List aaa = (List) redisTemplate.opsForValue().get("aaa");
System.out.println(aaa); //[{name=fsx, age=24}, {name=fff, age=30}]
}
结论:网上很多帖子都说这样会出问题,但我实验过后发现不会有问题。时间有限,我这个是基于Spring Boot2.1进行测试的,
若你们测试的版本有问题,欢迎告知我,我再做进一步的验证,多谢。
@Test
public void contextLoads() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("aaa", 1L);
//Long p = valueOperations.get("aaa"); //转换异常 java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Long
Object p = valueOperations.get("aaa");
System.out.println(p);
}
**坑1:**泛型里明明返回的就是Long类型,但你用Long接,就直接抛出转换异常了
从上图中我们可以清晰的看见,get出来返回的真实类型竟然是Integer类型,所以强转肯定报错啊
再看一例:set类型
@Test
public void contextLoads() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("bbb", 1L);
setOperations.add("bbb", 2L);
Set p = setOperations.members("bbb");
System.out.println(p);
}
我们发现,里面装的竟然,竟然是Integer类型。这种Java泛型的bug我们在之前的博文里有讲述过,特别坑。这个时候这个变量
就是个地雷,只要一碰,就报错
另外,就算你获取的并不是List类型,而是一个值,也必须要转换一下,否则类型转换异常。像下面这么操作才是安全的:
Object teaIdObj = setOperLong.pop(teaCategoryKey);
if (teaIdObj != null) {
log.info("从redis老师仓库{}里拿到了一个老师{}", teaCategoryKey, teaIdObj);
teacherIds.add(Long.parseLong(teaIdObj.toString()));
}
因为GenericJackson2JsonRedisSerializer这种序列化方式实在是太通用了,所以我还是希望找出原因,解决这个问题的。因此
我就跟踪源码,看看到底是哪里出了问题:
执行setOperations.members("bbb")这句最终都到了RedisTemplate的execute方法:
public T execute(RedisCallback action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {...}
方法体的这一行,解析了返回的value值:
T result = action.doInRedis(connToExpose);
tips:Spring Boot1.x此处connToExpose使用的是jedis的,而Boot2.x使用的是Lettuce的了。但是对调用者是透明的,可谓非常友好
继续跟踪发现,最终会调用我们配置好的序列化器进行序列化:
V deserializeValue(byte[] value) {
if (valueSerializer() == null) {
return (V) value;
}
return (V) valueSerializer().deserialize(value);
}
因此啥都不说了,到GenericJackson2JsonRedisSerializer去看看它的deserialize方法吧,就在这一句话:
// 调用了jackson的ObjectMapper方法进行返序列化 但是type为Object.class
return mapper.readValue(source, type);
为何我的泛型类型丢失了呢?向上追溯一步,我们发现:
static > T deserializeValues(@Nullable Collection rawValues, Class type,
@Nullable RedisSerializer> redisSerializer) {
// connection in pipeline/multi mode
if (rawValues == null) {
return (T) CollectionFactory.createCollection(type, 0);
}
Collection
我们的类型全部变成了Collection里面的Object类型,我们的泛型就这样丢失了。所以在序列化的时候,只要遇到数字(或者泛
型),自然就是当作Integer来处理了,因此就出现了我们看到的诡异现象。
因为GenericJackson2JsonRedisSerializer本来处理序列化的都是与类型无关的,所以都转换为Object进行处理。因此出现此种
现象也是在情理之中的。
既然你需要GenericJackson2JsonRedisSerializer它的通用性,那么你就得接受他只能处理Object类型。
因此在使用的时候遇上这种情况,需要稍加注意了。我们可以先用Object接收,然后转成字符串再调用Long.valueOf()方法去间
接实现。。。或者你在使用前手动指定序列化类型,但十分、十分不建议这么去做
它处理List、Set、Long类型等都会有类似的问题。使用的时候稍加注意即可(因为Java中默认数字类型是Integer、Double等)
当然还有一种方案是自定义序列化器:如自定义String序列化器,接受一切类型(官方的泛型限制了只接受String类型。这么一
来,@Cacheable等注解的key支持不仅仅是String类型了):
/**
* 必须重写序列化器,否则@Cacheable注解的key会报类型转换错误
*/
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer
顺便提一句:单元测试的时候可能碰上这个异常:WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value,不
要慌。这个是因为key的类型不一致导致,一般只有在测试情况下才会发生**。比如之前这个key用用作k-v的形式,现在把这个
key当作set数据类型来用,就会报这个错,换给key就行。**
说明:Jackson2JsonRedisSerializer的效率稍微优于GenericJackson2JsonRedisSerializer,但是使用起来远没有Generic方便。
各位看官可以根据自己业务的实际情况,酌情选择吧~~~~
由于Redis的流行,很多第三方组件都提供了对应的序列化器。比较著名的有阿里巴巴的FastJsonRedisSerializer
还好ali默认已经帮我们实现了基于fastjson的序列化方式,我们都不用自己动手了。
FastJsonRedisSerializer和GenericFastJsonRedisSerializer
和上面一样讲述的一样,FastJsonRedisSerializer需要指定反序列化类型,而GenericFastJsonRedisSerializer则比较通用。但同
样的Generic系列存在上面我说的同样的问题,大家使用时需要多加注意。
KryoRedisSerializer:它就没有这么这么友好了,但自己实现一个也是轻而易举的事:
public class KryoRedisSerializer implements RedisSerializer {
private Kryo kryo = new Kryo();
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
System.out.println("[serialize]" + t);
byte[] buffer = new byte[2048];
Output output = new Output(buffer);
kryo.writeClassAndObject(output, t);
return output.toBytes();
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
System.out.println("[deserialize]" + Arrays.toString(bytes));
Input input = new Input(bytes);
@SuppressWarnings("unchecked")
T t = (T) kryo.readClassAndObject(input);
return t;
}
}
这个就比较简单了,可以在注册Bean的时候就set(推荐),也可以使用的时候再做(非常非常不推荐,会有并发安全问题)
@Bean
public RedisTemplate
java源生序列化的效率已经非常高了,但是kryo是java原生序列化性能十几倍(kryo只针对java语言,不跨语言。跨语言的序列化
方式有:Protostuff、Thrift等。 所以如果你想自定义序列化器的话,个人建议可以导入kryo包,然后自己书写一个序列化器注册
进去~~~)
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作者:_YourBatman
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/84679456
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