- ARM SIMD instruction -- fcmpe
xiaozhiwise
Assembly汇编
FCMPEFloating-pointsignalingCompare(scalar).ThisinstructioncomparesthetwoSIMD&FPsourceregistervalues,orthefirstSIMD&FPsourceregistervalueandzero.ItwritestheresulttothePSTATE.{N,Z,C,V}flags.浮点数比较(标量)。此
- ARM SIMD instruction -- scvtf
xiaozhiwise
Assembly汇编
SCVTFSignedfixed-pointConverttoFloating-point(vector).Thisinstructionconvertseachelementinavectorfromfixed-pointtofloating-pointusingtheroundingmodethatisspecifiedbytheFPCR,andwritestheresulttotheSIMD
- ARM SIMD instruction -- movi
xiaozhiwise
Assembly汇编
MOVIMoveImmediate(vector).ThisinstructionplacesanimmediateconstantintoeveryvectorelementofthedestinationSIMD&FPregister。立即移动(向量)。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。40294c:1e602118fcmped8,#0.0402950:5400
- Unity3D Compute Shader如何进行同步详解
Clank的游戏栈
java开发语言
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。由于GPU的工作方式,通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题,因为GPU的线程(通常称为工作项或SIMD单元)是大量并发执行的,并且它们通常遵循相同的执行路径。然而,在处理共享资源(如全局内存或图像缓冲区)时,仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点
- 【离线安装clickhouse集群】
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离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统,在OLAP领域像一匹黑马一样,以其超高的性能受到业界的青睐。特性:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行
- 【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
LuckiBit
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目录芯片架构详解1.处理器核心(CPUCore)1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6GPU(图形处理单元)1.7NPU(神经网络处理单元)2.内存系统(MemorySystem)2.1缓存(Cache)2.2主内存(RAM)2.3ROM(只读存储器)3.总线系统(Bus
- 高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
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1.sonic-rs介绍sonic-rs是一个基于SIMD的高性能RustJSON库,是sonicJSON库的Rust版本。字节跳动sonic开源项目如今包含了不同语言的多个JSON库(如下)。其中,sonic-go最先开源,使用了JIT和SIMD技术,sonic-cpp使用了C++模板和SIMD技术,这两个JSON库均已经在字节内部得到了较大规模的落地。在成本优化大背景下,为了帮助Golang业
- 关于GPU一些笔记(SIMT方面)
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#CUDAgpugpgpu
GPU组成《计算机组成原理—GPU图形处理器》已经大概说明出GPU一般都是由比CPU多的core组成,而每个core相当于一个单独线程进行计算,并且可以同时触发执行相同的单一指令但是每个计算单元数据不同(称之为SIMD)的指令执行。在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore,GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度,GPU将按照一定数量的
- 【学习笔记】ARM Cortex-A(armv7)编程手册
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学习arm开发
第一章介绍了ARMCortex-A系列处理器的基本功能,介绍ARM体系结构的基础知识,涵盖各种寄存器;第二章和第三章提供了有关各个处理器的模式和一些背景知识;第四章和第五章简要介绍了ARM汇编语言编程,以及汇编语言说明;第六章和第七章中的介绍浮点和ARM高级SIMD扩展,相关主题的介绍;第八章、第九章和第十章介绍内存系统,缓存,内存管理,内存排序;第十一章和第十二章介绍了处理异常和中断;第十三章概
- SIMD学习笔记2:高斯卷积计算优化
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- SIMD学习笔记1
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C++学习笔记
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- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
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目录3.体系结构概述3.1概述3.2CEVA-BX2方框图3.2.1程序控制单元3.2.2标量处理单元3.2.3加载和存储单元3.2.4存储器子系统3.2.5CEVA-BX2硬件配置3.2.6调试支持3.2.6.1调试单元3.2.6.2仿形装置3.2.6.3实时跟踪3.体系结构概述3.1概述CEVA-BX2是一款基于VLIW模型和SIMD概念的DSP。这种方法使处理器能够实现高水平的并行性、低功耗
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(一)
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目录5标量处理单元5.1概述5.2SPU指令5.2.1算术运算5.2.2乘法和乘法累加操作5.2.3逻辑运算5.2.4位操作操作5.2.5其他操作5.2.664位支持5.3支持的数据类型5.3.1源操作数5.3.2目标操作数5.3.3SIMD操作5.3.4断言(predicate)生成5标量处理单元5.1概述标量处理单元(SPU)负责执行大多数数值计算指令。SPU由两个独立的子单元(名为SPU0和
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1、DirectXMath库的向量运算:(1)向量类型: 核心向量类型为XMVECTOR,它将映射到SIMD硬件寄存器。 typedef__m128XMVECTOR; 这里的__m128是一种特殊的SIMD类型。 XMVECTOR类型的数据需要按16字节对齐,这对与局部变量和全局变量而言都是自动实现的。 类中的数据成员,建议分别使用XMFLOAT2、XMFLOAT3、XMFLOAT4类型来加以代替
- 扣库的函数经验
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有的库确实可以提出来的比如这个库GitHub-intel/x86-simd-sort:C++templatelibraryforhighperformanceSIMDbasedsortingalgorithms根据自己的需要是可以,把内容抠出来的,重新build的。我就自己新建了一个vs的工程,然后把源文件弄进来build。缺哪个文件就把哪个文件加到工程里。遇到了这样的一个问题分析过程,观察下面都
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RustFFT6.2发布,现支持WASMSIMD加速RustFFT6.2版本近日发布!这是一个高性能的、在纯Rust中编写的、支持SIMD加速的FFT(快速傅里叶变换)库。6.2.0版本扩展了RustFFT对WASMSIMD扩展的支持。总体来说,此版本的SIMD支持包括AVX、AVX2、SSE4.1、Neon和WASMSIMD(以及非SIMD的后备路径)。基于此次PR中的基准性能测试,使用WASM
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人工智能opencv计算机视觉
目标本教程的目标是提供使用通用内部函数功能矢量化C++代码以提高运行时速度的指南。我们将简要介绍SIMD内部函数以及如何使用宽寄存器,然后介绍使用宽寄存器的基本操作。理论在本节中,我们将简要介绍一些概念,以帮助更好地理解该功能。内部函数内部函数是由编译器单独处理的函数。这些函数通常经过优化,以最有效的方式执行,因此运行速度比正常实现更快。但是,由于这些函数依赖于编译器,因此很难编写可移植的应用程序
- Linux中安装clickhouse
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一:什么是clickhouseClickhouse是开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。其特性如下:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行化大查询二:安装前准备Curl工具检查服务器是否安装curl工具1:检查安装是否成功:curl
- 性能优化(CPU优化技术)-NEON 介绍
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高性能(HPC)开发基础教程#ARMNeon入门教程性能优化ARMNEONSIMD汇编CPU
「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本节主要介绍基本SIMD及其他的指令流与数据流的处理方式,NEON的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、SIMDA.指令流与数据流1.SISD(SingleInstructionSingleData)2.MISD(Mul
- SIMD的编写
crossous
前言 学习SIMD的笔记参考教程:SIMDTutorial.pdf一、使用SIMD的场景 考虑如下代码:vec3velocity=GetPlayerSpeed();floatlength=velocity.Length(); 获取玩家速度,是个包含x,y,z三个分量的向量,然后对这个向量求长度。这个Length让我们写的话,一般就是:floatLength(){returnsqrt(x*x+
- 高性能计算HPC笔记(一):概论
Kinno酱
HPC笔记云计算
学习自:B站北京大学Linux俱乐部:https://space.bilibili.com/3461562830424779学习视频:北大未名超算队高性能计算入门讲座(一):概论概论基本工具这里PPT中有个问题:客户端只上传公钥给服务器,私钥是自己保留的。开发工具概念SISD:用一个线程去执行一条指令。SIMD:使用单个instruction来操作多条数据(vector化),会共用一个很长的唯一运
- 影响一个CPU程序的性能瓶颈主要有4大点
早退的程序员
性能优化
Retiring、BadSpeculation、FrontendBound和BackendBound,4个瓶颈点导致的主要原因依次是:缺乏SIMD指令优化,分支预测错误,指令CacheMiss,数据CacheMiss。Retiring(退休)是指指令完成并从执行流水线中移除的过程。在该过程中,CPU将指令的结果写回寄存器文件或内存中。如果CPU的执行单元(如算术逻辑单元)无法及时完成指令执行,将导
- 【FINN-R】论文笔记-3.2layers
Leonie_
PYNQFPGA神经网络fpga
是对论文FINN-R:AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记,主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元(MVU)和滑动窗口单元(SWU)。MVU处理计算方面:对于卷积层,卷积本身可以
- 2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING
王莽v2
并行计算CUDA
我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中,内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。由于所有这些线程执行相同的代码,CUDA编程是众所周知的单程序多数据(SPMD)[Ata1998]并行编程风格的实例,这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。请注意,SPMD与SIMD(单指令多数据)不同[Flynn1972]。在SPMD系统中,并行处理单元在数据的多个部分
- 图片纹理贴图
Ming Xu
OpenGL图形渲染贴图
/**当需要给图形赋予真实颜色的时候,不太可能为没一个顶点指定一个颜色,通常会采用纹理贴图*每个顶点关联一个纹理坐标(TextureCoordinate)其它片段上进行片段插值**/#include#defineSTBI_NO_SIMD#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include"stb_image.h"#include//把这个头文件放在最上面#include#
- T40 T40N T40XP T40A 北京君正摄像头主控芯片
电子元器件专业户
人工智能
T40君正T40是一款4K视频和AI视觉应用处理器,T40采用了双核XBurst2及增强RISCV协处理器,启动速度、性能、功耗、首帧效果上进一步提升。8T算力的AIENPU,让T40在同级别芯片中算力遥遥领先。4K视频和ISP能力,丰富的前后IO接口,完全覆盖各种差异化视觉应用。产品特点:1.CPU●XBurst21.2GHz双核●256KB二级缓存●SIMD512指令集2.单片机●600MHz
- windows7 64位机上,libjpeg-turbo的安装和使用
fengbingchun
ImageProcessinglibjpeg-turbo
libjpeg-turbo是对libjpeg的扩展,支持SIMD指令,如X86架构的MMX、SSE、SSE2、3DNOW,ARM架构的NEON,在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度。MMX:多媒体扩展的缩写,第六代CPU芯片重要特点,57条指令。SSE2:SIMD流技术扩展2,144个新增指令,被MMX优化过的程序很容易被SSE2进行更深层次的优化。NEON:可加速多媒体和信号处理算法,它
- olap/spark-tungsten:codegen
SakamataZ
spark大数据分布式
15721这一章没什么好说的,不再贴课程内容了。codegen和simd在工业界一般只会选一种实现。比如phothon之前用codegen,然后改成了向量化引擎。一般gen的都是weldIR/LLVMIR/当前语言,gen成C++的也要检查是不是有本地预编译版本,要不没法用。因为clickhouse没有codegen,这节课就拿我比较熟悉的spark的tungsten来当例子,tungsten会g
- 北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD
Apylee 后继
高性能性能优化大作业gpu算力空间计算c++算法
高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA运行代码及截图结果分析PIcalculationinCUDA运行代码及截图结果分析1.CPU
- C/C++汇编学习(三)——指令集-汇编基础
Thomas_Lbw
汇编语言c语言c++汇编
汇编语言是一种用于与计算机硬件直接交互的低级编程语言。它非常接近机器语言,但提供了更易于理解的符号来表示机器指令和数据。不同的处理器架构有不同的汇编语言。例如,x86架构用于大多数个人电脑,而ARM架构常见于移动设备。目录1.指令集x86指令集1.数据处理指令2.数据传输指令3.控制流指令4.字符串和重复操作指令5.位操作指令6.特殊和系统指令7.SIMD指令ARM指令集1.数据处理指令2.数据传
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。