- SIMD(单指令多数据)指令集 简介
goTsHgo
CPU架构分布式大数据硬件架构
SIMD(SingleInstruction,MultipleData,单指令多数据)是一种并行处理技术,广泛应用于现代计算机处理器的架构中。它允许在一次指令操作中对多个数据元素进行并行处理,从而提高计算效率,尤其在处理大量相同类型数据时具有显著优势。SIMD的工作原理在传统的指令集架构(如SISD,单指令单数据)中,一条指令一次只能操作一个数据元素。例如,如果你有一个数组,你需要对数组中的每一个
- OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么?
糯米宝宝
gpuopencv
SIMT(单指令多线程)与SIMD(单指令多数据)在架构上的主要区别体现在以下几个方面:执行单元的组织方式:SIMD:采用的是多数据流架构,即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT:采用的是多线程架构,即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径,从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息:SIMD:向软件公开SIMD宽度(
- ARM SIMD instruction -- fcmpe
xiaozhiwise
Assembly汇编
FCMPEFloating-pointsignalingCompare(scalar).ThisinstructioncomparesthetwoSIMD&FPsourceregistervalues,orthefirstSIMD&FPsourceregistervalueandzero.ItwritestheresulttothePSTATE.{N,Z,C,V}flags.浮点数比较(标量)。此
- ARM SIMD instruction -- scvtf
xiaozhiwise
Assembly汇编
SCVTFSignedfixed-pointConverttoFloating-point(vector).Thisinstructionconvertseachelementinavectorfromfixed-pointtofloating-pointusingtheroundingmodethatisspecifiedbytheFPCR,andwritestheresulttotheSIMD
- ARM SIMD instruction -- movi
xiaozhiwise
Assembly汇编
MOVIMoveImmediate(vector).ThisinstructionplacesanimmediateconstantintoeveryvectorelementofthedestinationSIMD&FPregister。立即移动(向量)。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。40294c:1e602118fcmped8,#0.0402950:5400
- Unity3D Compute Shader如何进行同步详解
Clank的游戏栈
java开发语言
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。由于GPU的工作方式,通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题,因为GPU的线程(通常称为工作项或SIMD单元)是大量并发执行的,并且它们通常遵循相同的执行路径。然而,在处理共享资源(如全局内存或图像缓冲区)时,仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点
- 【离线安装clickhouse集群】
eddianliu
bigdataclickhousecentos
离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统,在OLAP领域像一匹黑马一样,以其超高的性能受到业界的青睐。特性:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行
- 【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
LuckiBit
Story架构芯片ARMrisc-vSoCCPUAI
目录芯片架构详解1.处理器核心(CPUCore)1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6GPU(图形处理单元)1.7NPU(神经网络处理单元)2.内存系统(MemorySystem)2.1缓存(Cache)2.2主内存(RAM)2.3ROM(只读存储器)3.总线系统(Bus
- 高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
后端rust
1.sonic-rs介绍sonic-rs是一个基于SIMD的高性能RustJSON库,是sonicJSON库的Rust版本。字节跳动sonic开源项目如今包含了不同语言的多个JSON库(如下)。其中,sonic-go最先开源,使用了JIT和SIMD技术,sonic-cpp使用了C++模板和SIMD技术,这两个JSON库均已经在字节内部得到了较大规模的落地。在成本优化大背景下,为了帮助Golang业
- 关于GPU一些笔记(SIMT方面)
Huo的藏经阁
#CUDAgpugpgpu
GPU组成《计算机组成原理—GPU图形处理器》已经大概说明出GPU一般都是由比CPU多的core组成,而每个core相当于一个单独线程进行计算,并且可以同时触发执行相同的单一指令但是每个计算单元数据不同(称之为SIMD)的指令执行。在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore,GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度,GPU将按照一定数量的
- 【学习笔记】ARM Cortex-A(armv7)编程手册
踏流星
学习arm开发
第一章介绍了ARMCortex-A系列处理器的基本功能,介绍ARM体系结构的基础知识,涵盖各种寄存器;第二章和第三章提供了有关各个处理器的模式和一些背景知识;第四章和第五章简要介绍了ARM汇编语言编程,以及汇编语言说明;第六章和第七章中的介绍浮点和ARM高级SIMD扩展,相关主题的介绍;第八章、第九章和第十章介绍内存系统,缓存,内存管理,内存排序;第十一章和第十二章介绍了处理异常和中断;第十三章概
- SIMD学习笔记2:高斯卷积计算优化
蜉蝣之翼❉
C++算法
https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
- SIMD学习笔记1
蜉蝣之翼❉
C++学习笔记
参考http://const.me/articles/simd/simd.pdfhttps://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html#cats=Arithmetic&expand=3904,3913,4011,34,4014,4602,4011&techs=MMX,AVX_512,AMX,SVML,Othe
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
瑶光守护者
算法机器学习人工智能
目录3.体系结构概述3.1概述3.2CEVA-BX2方框图3.2.1程序控制单元3.2.2标量处理单元3.2.3加载和存储单元3.2.4存储器子系统3.2.5CEVA-BX2硬件配置3.2.6调试支持3.2.6.1调试单元3.2.6.2仿形装置3.2.6.3实时跟踪3.体系结构概述3.1概述CEVA-BX2是一款基于VLIW模型和SIMD概念的DSP。这种方法使处理器能够实现高水平的并行性、低功耗
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(一)
瑶光守护者
架构java算法
目录5标量处理单元5.1概述5.2SPU指令5.2.1算术运算5.2.2乘法和乘法累加操作5.2.3逻辑运算5.2.4位操作操作5.2.5其他操作5.2.664位支持5.3支持的数据类型5.3.1源操作数5.3.2目标操作数5.3.3SIMD操作5.3.4断言(predicate)生成5标量处理单元5.1概述标量处理单元(SPU)负责执行大多数数值计算指令。SPU由两个独立的子单元(名为SPU0和
- 《dx12 龙书》第一部分学习笔记(二)
晚安黎明
学习c++开发语言技术美术
1、DirectXMath库的向量运算:(1)向量类型: 核心向量类型为XMVECTOR,它将映射到SIMD硬件寄存器。 typedef__m128XMVECTOR; 这里的__m128是一种特殊的SIMD类型。 XMVECTOR类型的数据需要按16字节对齐,这对与局部变量和全局变量而言都是自动实现的。 类中的数据成员,建议分别使用XMFLOAT2、XMFLOAT3、XMFLOAT4类型来加以代替
- 扣库的函数经验
地摊书贩
c++
有的库确实可以提出来的比如这个库GitHub-intel/x86-simd-sort:C++templatelibraryforhighperformanceSIMDbasedsortingalgorithms根据自己的需要是可以,把内容抠出来的,重新build的。我就自己新建了一个vs的工程,然后把源文件弄进来build。缺哪个文件就把哪个文件加到工程里。遇到了这样的一个问题分析过程,观察下面都
- 【Rust日报】RustFFT 6.2 发布,现支持 WASM SIMD 加速
Rust语言中文社区
rustwasm开发语言后端
RustFFT6.2发布,现支持WASMSIMD加速RustFFT6.2版本近日发布!这是一个高性能的、在纯Rust中编写的、支持SIMD加速的FFT(快速傅里叶变换)库。6.2.0版本扩展了RustFFT对WASMSIMD扩展的支持。总体来说,此版本的SIMD支持包括AVX、AVX2、SSE4.1、Neon和WASMSIMD(以及非SIMD的后备路径)。基于此次PR中的基准性能测试,使用WASM
- 使用通用内部函数矢量化代码
人工智能小豪
人工智能opencv计算机视觉
目标本教程的目标是提供使用通用内部函数功能矢量化C++代码以提高运行时速度的指南。我们将简要介绍SIMD内部函数以及如何使用宽寄存器,然后介绍使用宽寄存器的基本操作。理论在本节中,我们将简要介绍一些概念,以帮助更好地理解该功能。内部函数内部函数是由编译器单独处理的函数。这些函数通常经过优化,以最有效的方式执行,因此运行速度比正常实现更快。但是,由于这些函数依赖于编译器,因此很难编写可移植的应用程序
- Linux中安装clickhouse
ZeroMaster
中间件大数据
一:什么是clickhouseClickhouse是开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。其特性如下:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行化大查询二:安装前准备Curl工具检查服务器是否安装curl工具1:检查安装是否成功:curl
- 性能优化(CPU优化技术)-NEON 介绍
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#ARMNeon入门教程性能优化ARMNEONSIMD汇编CPU
「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本节主要介绍基本SIMD及其他的指令流与数据流的处理方式,NEON的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、SIMDA.指令流与数据流1.SISD(SingleInstructionSingleData)2.MISD(Mul
- SIMD的编写
crossous
前言 学习SIMD的笔记参考教程:SIMDTutorial.pdf一、使用SIMD的场景 考虑如下代码:vec3velocity=GetPlayerSpeed();floatlength=velocity.Length(); 获取玩家速度,是个包含x,y,z三个分量的向量,然后对这个向量求长度。这个Length让我们写的话,一般就是:floatLength(){returnsqrt(x*x+
- 高性能计算HPC笔记(一):概论
Kinno酱
HPC笔记云计算
学习自:B站北京大学Linux俱乐部:https://space.bilibili.com/3461562830424779学习视频:北大未名超算队高性能计算入门讲座(一):概论概论基本工具这里PPT中有个问题:客户端只上传公钥给服务器,私钥是自己保留的。开发工具概念SISD:用一个线程去执行一条指令。SIMD:使用单个instruction来操作多条数据(vector化),会共用一个很长的唯一运
- 影响一个CPU程序的性能瓶颈主要有4大点
早退的程序员
性能优化
Retiring、BadSpeculation、FrontendBound和BackendBound,4个瓶颈点导致的主要原因依次是:缺乏SIMD指令优化,分支预测错误,指令CacheMiss,数据CacheMiss。Retiring(退休)是指指令完成并从执行流水线中移除的过程。在该过程中,CPU将指令的结果写回寄存器文件或内存中。如果CPU的执行单元(如算术逻辑单元)无法及时完成指令执行,将导
- 【FINN-R】论文笔记-3.2layers
Leonie_
PYNQFPGA神经网络fpga
是对论文FINN-R:AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记,主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元(MVU)和滑动窗口单元(SWU)。MVU处理计算方面:对于卷积层,卷积本身可以
- 2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING
王莽v2
并行计算CUDA
我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中,内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。由于所有这些线程执行相同的代码,CUDA编程是众所周知的单程序多数据(SPMD)[Ata1998]并行编程风格的实例,这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。请注意,SPMD与SIMD(单指令多数据)不同[Flynn1972]。在SPMD系统中,并行处理单元在数据的多个部分
- 图片纹理贴图
Ming Xu
OpenGL图形渲染贴图
/**当需要给图形赋予真实颜色的时候,不太可能为没一个顶点指定一个颜色,通常会采用纹理贴图*每个顶点关联一个纹理坐标(TextureCoordinate)其它片段上进行片段插值**/#include#defineSTBI_NO_SIMD#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include"stb_image.h"#include//把这个头文件放在最上面#include#
- T40 T40N T40XP T40A 北京君正摄像头主控芯片
电子元器件专业户
人工智能
T40君正T40是一款4K视频和AI视觉应用处理器,T40采用了双核XBurst2及增强RISCV协处理器,启动速度、性能、功耗、首帧效果上进一步提升。8T算力的AIENPU,让T40在同级别芯片中算力遥遥领先。4K视频和ISP能力,丰富的前后IO接口,完全覆盖各种差异化视觉应用。产品特点:1.CPU●XBurst21.2GHz双核●256KB二级缓存●SIMD512指令集2.单片机●600MHz
- windows7 64位机上,libjpeg-turbo的安装和使用
fengbingchun
ImageProcessinglibjpeg-turbo
libjpeg-turbo是对libjpeg的扩展,支持SIMD指令,如X86架构的MMX、SSE、SSE2、3DNOW,ARM架构的NEON,在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度。MMX:多媒体扩展的缩写,第六代CPU芯片重要特点,57条指令。SSE2:SIMD流技术扩展2,144个新增指令,被MMX优化过的程序很容易被SSE2进行更深层次的优化。NEON:可加速多媒体和信号处理算法,它
- olap/spark-tungsten:codegen
SakamataZ
spark大数据分布式
15721这一章没什么好说的,不再贴课程内容了。codegen和simd在工业界一般只会选一种实现。比如phothon之前用codegen,然后改成了向量化引擎。一般gen的都是weldIR/LLVMIR/当前语言,gen成C++的也要检查是不是有本地预编译版本,要不没法用。因为clickhouse没有codegen,这节课就拿我比较熟悉的spark的tungsten来当例子,tungsten会g
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号