学习过程中的重要知识链接汇总

2019.9-2020.5

1. windows下使用labelImg标注图像

2. 启动进程报错 RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process 使用pytorch读取数据集时，多进程报错

3. pytorch版yolov3训练自己数据集
   pytorch版yolov3训练自己数据集-董
   yolo3 配置文件yolo3_voc.cfg参数学习-better
   yolo3 配置文件yolo3_voc.cfg参数学习
   深度学习：学习率learning rate 的设定规律
   董博客：
   yolov1
   yolov2
   yolov3
   yolov3 github

4. ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter’解决办法

5. 【线性代数】通俗的理解奇异值以及与特征值的区别，还有奇异值分解及其应用
   增广拉格朗日函数法（ALM）
   交替方向乘子法（ADMM）的原理和流程的白话总结
   线性规划求解——增广拉格朗日函数法

6. 目标检测之素材标注

7. BrokenPipeError: Errno 32 - pytorch多线程错误解决办法，修改torch.utils.data.DataLoader()里面的num_workers为0

8. box plot & volin plot & bean plot

9. yolov1通俗理解-写的很好，我由此入门 ←IoU
   yolov2通俗理解-写的很好，我由此深入
   Batch Normalization
   yolov3深入理解

10. hadoop版本库
    hadoop镜像库
    hadoop伪集群简书教程2.7.1
    hadoop伪集群cdsn教程-3.0.2
    hadoop踩坑经验
    hadoop的windows专用二进制文件和工具类依赖库

11. tex live的下载
    tex live 的安装

12. texstudio配置中文

13. make_blobs聚类数据生成器

14. 手写聚类函数：
    k均值算法和python实现
    学习向量量化（LVQ）和python实现
    高斯混合聚类和python实现

15. np.linalg.norm(求范数)

16. python中copy()和deepcopy()详解

17. 模式识别核函数

18. 西农学校代理

19. 为 Jupyter 添加目录

20. w3school前端文档

21. bootstrap全局css样式

22. 【steam】用ASF挂卡（懒人）

23. 在word中插入代码块

24. γ code及其实现
    γ 编码的编码和解码过程

25. 牛脸识别相关：
    行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501
    【论文理解】ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（InsightFace）
    layumi/Person-reID-triplet-loss
    deepinsight/insightface
    TreB1eN/InsightFace_Pytorch
    ronghuaiyang/arcface-pytorch

26. Win10上安装CUDA和CUDNN

27. python文件封装成*.exe文件（单文件和多文件）
    Pyinstaller打包多个.py文件
    python制作ico图标
    Pyinstaller打包时出现：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xce…
    pyinstaller 打包出现failed to execute script pyi_rth_pkgres
    pyinstaller机器学习含sklearn打包遇到的各种问题

28. 关于python的pandas获取csv\Excel的第一行（列标签）

29. 深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP

30. pytorch中使用tensorboard
    PyTorch中使用TensorboardX
    详解PyTorch项目使用TensorboardX进行训练可视化

31. git安装
    Git安装教程（详细）
    

32. 解决Pycharm大量占用C盘问题
    转移C盘中Pycharm缓存文件

33. Sublime Text如何实现html文件代码格式化

34. COCO数据集使用

35. 图像数据标注工具labelme使用教程

36. parse_args（argsparse）：python和命令行之间的交互

37. python中eval和ast.literal_eval的区别

38. python—OpenCV2中 cv2.VideoCapture()，read()，waitKey()的使用

39. windows安装pycocotools

40. hrnet
    Linux下基于Pytorch框架用HRNet提取骨架特征点+解决CUDA和Torch版本不匹配问题
    配置训练HRNet的环境
    HRNet提取骨架特征点+ ST-GCN训练自己的数据集代码实践问题记录
    HRNet使用中遇到的问题记录

论文

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论文阅读

1. CNN中卷积核、feature map以及可训练的参数个数的关系
2. LeNet论文阅读：CNN设计原理 / LeNet详解
3. 密集卷积网络(Densenet)论文阅读笔记
4. resnet论文阅读
5. AlexNet论文阅读总结及代码
6. GoogleNet论文解读 / 大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进） / 经典神经网络论文阅读笔记（四）（GoogLeNet） / googlenet论文解读
7. 自动搜索数据增强方法分享——fast-autoaugment
8. 从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数
9. HOW TO TRAIN YOUR MAML
10. 大话CNN经典模型：VGGNet - 这一系列博客写的都非常好
11. 大话深度残差网络（DRN）ResNet网络原理
12. 深度学习网络篇——DenseNet / 【文献阅读】Densely Connected Convolutional Networks-best paper-CVPR-2017
13. 27种深度学习主流神经网络
14. Sublime Text 3 配置python交互运行环境的快捷键
15. two-stage与one-stage目标检测算法概览
16. 大话目标检测经典模型：Mark R-CNN
17. R-CNN文章详细解读
18. Fast RCNN算法详解 / 目标检测之选择性搜索-Selective Search / 基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation） / Fast R-CNN论文详解（Fast R-CNN）
19. 一文读懂Faster RCNN - 讲的很好 / Faster RCNN详解 / 【论文笔记】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
20. R-CNN --> FAST-RCNN --> FASTER-RCNN
21. 神经网络: SSD目标检测网络解析 / SSD：Single Shot MultiBox Detector解读 / SSD神经网络学习——训练自己的目标检测模型
22. FPN详解 / 【论文笔记】FPN —— 特征金字塔 / FPN全解-最全最详细
23. 从LeNet到EfficientNet：CNN的演变和特点总结
24. （RegionProposal Network)RPN网络结构及详解
25. EfficientNet-可能是迄今为止最好的CNN网络 / 速度与精度的结合 - EfficientNet 详解
26. 感受野
27. [深度学习论文笔记][CVPR 18]Path Aggregation Network for Instance Segmentation
28. EfficientNet和EfficientDet总结
    道路场景语义分割算法
29. python opencv cv2.rectangle 参数含义 - 可以画矩形框和旋转的矩形框
30. Mask R-CNN翻译

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论文书写英文引用论文

1. SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING （SORT）论文阅读笔记
2. SST: Single-Stream Temporal Action Proposals
3. yolov4
4. 论文：GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond 阅读笔记
5. 行人检索–Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification - 行人重识别
6. CenterNet( Keypoint Triplets for Object Detection) 学习笔记
7. DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector
8. RCNN学习笔记(2):Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
9. Fast R-CNN论文详解（Fast R-CNN）
10. Mask R-CNN详解
11. SPP-Net (Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition)
12. Deep residual learning for image recognition
13. High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters
14. MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
15. Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）
16. DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection（CVPR2015）
17. Spatial Transformer Networks（STN）
18. FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector（CVPR2019）
19. AlexNet论文(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)(译)
20. ECCV2018 | 论文阅读CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
21. Selective Kernel Networks(SKNet CVPR2019)
22. Scale-Aware Trident Networks for Object Detection - 中科院大学论文
23. FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector
24. 语义分割–RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
25. Feature Pyramid Networks for Object Detection
26. Focal Loss for Dense Object Detection论文和代码理解
27. SSD：Single Shot MultiBox Detector
28. MultiBox Detector解读
29. 论文阅读：Understanding the Effective Receptive Field - 感受野
30. 【论文笔记】MOT16 A Benchmark for Multi-Object Tracking数据集介绍
31. 神经网络 | ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection（代码类） — 牛牛牛，给了一个网络顺序图
32. 论文笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection / yolo（翻译）
33. YOLO9000: Better,Faster,Stronger（YOLO9000：更好，更快，更强）
34. YOLOv3：An Incremental Improvement 全文翻译
35. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
36. MobileNetV2 ：Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
37. A real-time computer vision assessment and control of thermal comfort for group-housed pigs - 家猪的研究，发布COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE上
38. Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking
39. 论文阅读笔记五十七:FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection(CVPR2019)
40. t-SNE完整笔记 / 无监督学习之t-SNE - t-SNE可视化实现
41. 【CV中的Attention机制】Non-Local neural networks的理解与实现 - 董佩杰博客，本文讲了注意力机制
42. 多目标跟踪：Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric 2017 (deep-sort)
43. 【论文复现】CBAM: Convolutional Block Attention Module
44. 【论文笔记】：RepPoints: Point Set Representation for Object Detection
45. 分类数据增强论文“CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features”
46. Wide Residual Networks
47. 人脸检测：《S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector》论文详解
48. 论文阅读-FairMOT:《A Simple Baseline for Multi-Object Tracking》
49. 论文精读——CenterNet :Objects as Points
50. ExtremeNet（Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points）
51. Object Detection in 20 Years: A Survey - 20年间的目标检测

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python的高级使用

1. python常用魔法函数
2. Python内置函数vars()使用方法
3. Python __dict__属性详解
4. Python 函数装饰器

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2020.6-

5. 手动修改cpu_nms中的setup_linux.py为windows版本
   python-cpu-nms实现

6. selenium爬虫回顾
   python爬虫之xpath的基本使用
   基于python的selenium常用操作方法
   Selenium下载页面上的图片
   Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie（上）
   XPath 语法
   Python Selenium库的使用

7. cv保存视频
   Python 将图片转视频 avi 格式 cv2.VideoWriter cv2.VideoWriter_fourcc

8. 从目标检测到小目标检测

9. PyTorch项目使用TensorboardX进行训练可视化

10. pytorch使用tensorboardX可视化训练情况的方式(以及远程可视化方式)

11. 双目摄像头
    ubuntu 18.04 Linux 安装OpenCV 教程
    UBUNTU16.04安装+ROS KINETIC安装+INDEMIND双目惯导摄像头ORB-SLAM2算法安装（小白详细教程操作+常见错误解决方法）
    Ubuntu18.04.1安装ROS（‘E:无法定位软件包’）
    sudo apt-get update出现 W: GPG 错误：http://packages.ros.org/ros/ubuntu xenial InRelease: 由于没有公钥，无法验证下列签名
    ubuntu下ROS安装时sudo rosdep init和rosdep update的解决方法 -
    新版的sdk：
    IMSEE-SDK
    SDK-api
    SDK demo测试视频

12. 18.04.4 LTS 清华源

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
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deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe