实验室服务器配置

前言

最近实验室新配了一台服务器，本文记录服务器配置相关流程和遇到的问题。

服务器硬件

图中LSI 9271-81应是 LSI 9271-8i。

服务器交付前

商家安装了UBUNTU18.04系统，磁盘阵列选择RAID5，RAID5兼顾安全性和空间利用率。

在通常情况下，RAID有下几种分类：
RAID0：由多个硬盘并发协同工作完成数据的读写，数据被均匀分布在各个硬盘上，一般情况下，使用的硬盘越多，读写的速度越快。RAID0的特点是读写速度快，并且价格便宜；缺点是安全性相对较差，因为在RAID0中的一个硬盘出现故障时，整个阵列的数据将会丢失。RAID0是最快和最有效的磁盘阵列类型，但没有容错功能。
RAID1：称为磁盘镜像。原理是在两个硬盘之间建立完全的镜像，即所有数据会被同时存放到两个物理硬盘上，当一个磁盘出故障时，仍可从另一个硬盘中读取数据，因此安全性得到保障。但系统的成本大大提高，因为系统的实际有效硬盘空间仅为所有硬盘空间的一半。
RAID 0+1：为RAID0和RAID1的组合，即由两个完全相同配置的RAID0形成镜像关系，既提高了阵列的读取速度，又保障了阵列数据的安全性，当然，为此付出的代价同样是价格昂贵。
RAID3：是把数据分成多个“块”，按照一定的容错算法，存放在N+1个硬盘上，实际数据占用的有效空间为N个硬盘的空间总和，而第N+1个硬盘上存储的数据是校验容错信息，当这N+1个硬盘中的其中一个硬盘出现故障时，从其它N个硬盘中的数据也可以恢复原始数据，这样，仅使用这N个硬盘也可以带伤继续工作（如采集和回放素材），当更换一个新硬盘后，系统可以重新恢复完整的校验容错信息。由于在一个硬盘阵列中，多于一个硬盘同时出现故障率的几率很小，所以一般情况下，使用RAID3，安全性是可以得到保障的。与RAID0相比，RAID3在读写速度方面相对较慢。
RAID5：RAID5 和RAID3的原理非常类似，硬盘的有效使用空间也是一样的，只是其算法以及数据分块方式有所不同。 使用的容错算法和分块大小决定RAID使用的应用场合，在通常情况下，RAID3比较适合大文件类型且安全性要求较高的应用，如视频编辑、硬盘播出机、大型数据库等；而RAID5适合较小文件的应用，如文字、图片、小型数据库等。
下表是几个常用的RAID级别的特征：

RAID级别	0	1	3	5
容错性	N	Y	Y	Y
冗余类型	N	复制	奇偶校验	奇偶校验
热备份选择	N	Y	Y	Y
硬盘要求	一个或多个	偶数个	至少三个	至少三个
有效硬盘容量	全部硬盘容量	硬盘容量50%	硬盘容量n-1/n	硬盘容量n-1/n

RAID级别的选择有三个主要因素：可用性（数据冗余）、性能和成本。如果不要求可用性，选择RAID0以获得最佳性能。如果可用性和性能是重要的而成本不是一个主要因素，则根据硬盘数量选择RAID 1。如果可用性、成本和性能都同样重要，则根据一般的数据传输和硬盘的数量选择RAID3、RAID5。

服务器配置

查看服务器IP地址并SSH连接

ifconfig

上面的命令可以获得IP地址，可以固定IP地址（参考），但通常来说，IP地址不会改变，可以不设置，我暂时没有设置。
下面服务器安装ssh（参考）:

sudo apt install openssh-server

然后通过IP地址、用户名、密码便可远程登录服务器。

GPU（显卡驱动、CUDA、cudnn)

nvidia-smi

发现现有的英伟达驱动、CUDA版本过低，进行卸载重装。

驱动网址

查看下载链接，进行下载：

sudo wget https://cn.download.nvidia.cn/XFree86/Linux-x86_64/450.57/NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run

卸载旧驱动（重启）：

sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt autoremove
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"
sudo reboot

安装新驱动：

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run

安装完后nvidia-smi查看：

发现cuda version也升级了，OK。

服务器日常管理

创建公共文件夹

cd /home/
sudo mkdir public_folder

公共文件夹下载公用文件（如Anaconda)

cd public_folder
sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

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关于创建新用户