C++ MFC打开图片并进行简单算法处理

一、VS2010

新建一个MFC工程，添加两个picture控件和一个按钮控件。

二、添加变量

1、为两个picture控件添加control变量，类型为CStatic，变量名分别为m_picture1和m_picture2.
2、添加保存图片路径和名称变量，CString类型，变量名strFilePath，strFileName

三、添加按钮消息映射函数

双击“打开图片”按钮进入消息映射函数，添加以下代码：
一、为按钮添加打开文件的功能，并默认打开.png格式的文件，并在打开文件右下角添加文件类型选项。

	CFileDialog fileDlg(TRUE, _T("png"), NULL, 0, _T("image Files(*.bmp; *.jpg;*.png)|*.JPG;*.PNG;*.BMP|All Files (*.*) |*.*|"), this);
    fileDlg.DoModal();
	strFilePath=fileDlg.GetPathName();		//文件路径
	strFileName = fileDlg.GetFileName();	//文件名
	if (strFilePath == _T(""))
    {
        return;
    }
	CImage image;
    image.Load(strFilePath);

二、将打开的图片显示在picture控件上。

	CRect rectControl;                        //控件矩形对象
	m_picture1.GetClientRect(rectControl);
	CDC *pDc = m_picture1.GetDC();			 //设备上下文对象的类
	rectControl = CRect(rectControl.TopLeft(), CSize((int)rectControl.Width(), (int)rectControl.Height()));
	m_picture1.SetBitmap(NULL);				//清空picture
	image.Draw(pDc->m_hDC, rectControl);    //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
	image.Destroy();
	m_picture1.ReleaseDC(pDc);

三、对图片进行简单二值化处理。使用前先在.cpp文件中添加 #include “vector”

	byte* pRealData;
	pRealData = (byte*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置
	int width = image.GetWidth();
    int height = image.GetHeight();
	int pit = image.GetPitch();			//图像每行字节数
	int bitCount = image.GetBPP() / 8;	//获取每像素的位数~~/8得到字节数
	vector <int> gray(256);			//初始化时自动存0，用来存放256种颜色出现的次数
	for (int i = 0; i < height; i++)
	{
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
			gray.at((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount))) += 1;			//像素被用到的次数加一
		}
	}
	//进行二值化处理
	int max = 0;	
	int sec = 0;
	int locamax = 0;
	int locasec = 0;
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		if (gray[i] > max)
		{
			max = gray[i];	//得到被使用次数最多的像素
			locamax = i;
		}
	}
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		
		if (gray[i] > sec&&abs(i-locamax)>10)	//得到被使用次数第二多的像素
		{
			sec = gray[i];
			locasec = i;
 
		}
	}
	int min = (locamax + locasec) / 2;	//取中间值，大于中间值的变成黑色，小于中间值的变成白色
	for (int i = 0; i < height; i++)
	{
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
			if ((int)(*(pRealData + pit*i + j*bitCount)) < min)
			{
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 0;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount+1) = 0;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount+2) = 0;
			}
			else
			{
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount) = 255;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 1) = 255;
				*(pRealData + pit*i + j*bitCount + 2) = 255;
			}
		}
	}
	//处理完的图片显示在picture2上
	m_picture2.GetClientRect(rectControl);
	pDc = m_picture2.GetDC();
	rectControl = CRect(rectControl.TopLeft(), CSize((int)rectControl.Width(), (int)rectControl.Height()));
	m_picture2.SetBitmap(NULL);
	image.Draw(pDc->m_hDC, rectControl);                //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
	image.Save(_T("D:\\图片.png"));						//将图片保存到D盘中
    image.Destroy();				//释放
	m_picture2.ReleaseDC(pDc);		//释放

编译完成后效果图

图片灰度值处理函数

可将上面二值化处理函数用下面代替

	for (int i = 0; i < height; i++)
	{
		for (int j = 0; j < width; j++)
		{
			*(pRealData + pit*i + j*bitCount) *=0.114 ;
			*(pRealData + pit*i + j*bitCount+1) *=0.587 ;
		    *(pRealData + pit*i + j*bitCount+2) *=0.299 ;
		}
	}

效果：

参考链接：
[1]: https://www.cnblogs.com/Forever-Road/p/6800838.html
[2]: https://blog.csdn.net/whw8007/article/details/18473219?utm_source=blogxgwz0