numpy数据分隔符有两种

数据格式如上图，有两种分隔符，“\t" "\x01",使用loadtext传入delimiter属性值时只能传一个，而且“\x01"并不能作为分隔符，考虑第一步，先将”\t"处理掉，再将第二列拆分，代码如下：

n=np.loadtxt("F://test.txt",dtype='str',delimiter='\t')

这里刚好练习下数组切分：要对第二列切分，这一列该如何取到手？

用到了map函数，（终于用到了，学了后都没用过，都忘了，查了后才用）

n1=list(map(lambda x:x.split("\x01"),n[:,1]))

好了，拿到了一个列表，（注意，map后生成map对象，必须要用list对其转换），现在这个list还不能直接导入ndaary，

如果导入np.array([n[:0],n1]),会报错：setting an array element with a sequence，这里把整个list当成一维list了！！

利用：n2=np.array(n1)，这时这个n2长度为10，现在传入，不会报错了。

n3=np.array([n[:,0],n2])

完整：

n=np.loadtxt("F://test.txt",dtype='str',delimiter='\t')

n1=list(map(lambda x:x.split("\x01"),n[:,1]))

n2=np.array(n1)

n3=np.array([n[:,0],n2])

这个办法太笨了，不过我呀想不到好办法了，太笨了，抱紧自己，泪牛满面