大学专业小汇总 | 计算机类专业

1. 计算机类专业特点

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计算机类专业涉及的信息行业现在可谓是“浪潮之巅”的行业，并且这个热度在之后的很长时间内几乎都不会褪去。首先，信息领域的技术人才需求量极大，除了互联网企业之外，其它的行业也需要进行信息化，可以说每个领域都需要计算机专业的人才；与此对应的，计算机行业的收入也一直雄踞前三甲。其次，公务员体系对计算机专业的毕业生也有一定量的需求，除了进入企业外，计算机专业的学生在考取公务员、获得编制上也同样占有一定的优势。

计算机专业优点很突出，同时缺点也比较明显。首先，互联网企业的行业特点就包括了所谓的“996”文化，与高收入挂钩的是空闲时间少、加班现象比较严重，并且有较高收入的职位或者公司一般集中在一线城市，二、三线城市中相应岗位的收入可能偏低。除此之外，计算机与互联网的知识更新速度快，加之这个行业有大量人才涌入，相应的需要自身有较强的学习能力，甚至需要做到终生学习。

具体到本科教育，计算机专业中十分重要的是“自学”。计算机专业的特点是入门门槛低，但是技术上限高，要想在就业时取得主动权，其实自身的技能与技术水平往往与学历的重要性持平甚至更高，也就是说，在人才扎堆的互联网行业，要想长久的立足，自己本身也必须是“人才”。要想在本科阶段做到这一点，自学能力就变得十分重要了。

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关于计算机行业饱和的问题：

现在社会上有许多人认为计算机行业已经饱和了，但这种认识其实存在一定问题。计算机行业没有饱和，饱和的是底层“码农”，中高端的技术人员缺口依旧很高。一个985/211/一本大学的毕业生完全有实力、有机会进入中高端技术人员之列，所谓饱和，针对的只是之前那种随便找个培训班学半年编程就可以找到计算机方向的工作的现象已经几乎不存在了。

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2. 关于软件工程与计算机科学与技术

计算机类专业的两个传统专业就是软件工程与计算机科学与技术，这两个专业存在一定的差别。

首先，不论是软件工程专业还是计算机科学与技术专业，作为计算机类专业，最基本的技能就是编程。而编程的核心是逻辑思维，所以理科生在这个方面有较大优势。同时，计算机专业对数学的要求其实并不是很高，并且编程过程的逻辑思维可以在大量的练习过程中锻炼，所以计算机类专业对天赋的要求其实不是很高。

作为计算机类专业最具代表性的两个细分专业，软件工程偏向于应用和实践，偏向于经验的积累。软件工程专业的目的是开发实际的产品，所以更加注重于解决实际问题，也更加注重于对代码这种工具的掌握程度与熟练度。

与软件工程相对，计算机科学与技术则更加侧重于理论和研究，也就是说计算机科学于技术专业学习的内容偏向于抽象而非具体，是一个理科特点更明显的专业，进一步深造的需要也更大，相应的，发展面可能更广一些。

具体来说，一般情况下计算机科学与技术专业分数更高，软件工程专业学费更高。本科阶段软件工程的特色课程包括一些软件开发、项目设计的理论课，但是对计算机理论基础的学习没有计算机科学与技术专业深入。可以把软件工程看作计算机科学于技术的一个方向，但实际就业时，二者差别不大（本科直接就业，软件工程更容易，考研，计算机科学与技术稍微占优势）。

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3. 关于物联网工程、数据科学与大数据

计算机类专业的两个新兴专业，热度很大，质疑也很多。

首先，物联网和大数据（包括人工智能）这几个方向是现在计算机行业的“新贵”，物联网与大数据的应用，是将计算机行业与其它诸如工业、农业、交通、医疗等等其它行业进行融合的，是计算机行业下一步的发展方向，产业规模远远大于现在的传统互联网行业，发展潜力可以说是无限的。

但是，问题在于，这几个专业放在本科阶段是否合适。这几个专业虽然属于计算机领域，但是知识体系超出了传统的计算机学科，物联网技术涉及了互联网（传统计算机）、通信、传感器（测控）、电子信息、自动化等等范围极大的内容，而大数据则是将计算机技术与统计学（数学）结合起来的，细分出来的任何一门知识都可以另外开设一个专业。所以，这些新兴专业的争议就在于，本科阶段学了这么多知识，存在明显的大而不精、深度不够的问题。深度不够，也就是在就业的时候缺乏核心竞争力，所以本科生想要获得更强的竞争力，往往需要进一步深造。作为新兴的专业，甚至是新兴的产业，不论是物联网还是大数据，就业时，是需要某个方向的精通，而不是大而不精的。相对于本科的毕业生，高端企业可能更需要本科学习传统互联网，研究生进一步学习细分专业的人才。同时，新兴专业的本科教育体系不完善也是较大的争议点。

对于这几个专业的优势与争议，需要家长自己考量。互联网或者是大数据，未来的发展前景无疑是巨大的，但是现在的市场能容纳的人才相对有限。但是，虽然这两个专业学习内容庞杂，难以做到深入，但是本科教育本身就比较初级，涉及的知识面大，也意味着机会更多，同时本科阶段就比较早的接触相关知识，也算是一个优势。选择这几个专业，或许也能成为之后就业的一大优势。