表情识别DAM-CNN(2019 PR)

论文：2019 PR Deep multi-path convolutional neural network joint with salient region attention for facial expression recognition.

1. Motivation

1）由于传统的CNN更多地是关注全局特征，对面部的所有区域都一视同仁，而FER任务中的面部表情主要是与面部的局部区域高度相关；
2）由于样本之间存在着性别、皮肤等一些差异，导致在FER中增加了一些扰乱的特征因素。

2. 网络结构

1）SERD
就是针对上述motivation1所提出的一个网络模块。它其实就是有一个卷积层构成。


2）MPNS-Net
就是针对上述motivation2所提出的一个网络模块。
它是由MPAE模块和两个全连接层所组成。

3. 实验

4. 总结

解码器并不是越多越好，到了一定的数之后会达到一个饱和的状态。
这篇论文写得很好，主要是对网络和公式的实验式分析，很到位，相比其他论文来说，可以看得更明白些。