#游戏unity-VR场景漫游#shader之消除纹理重复感

当游戏中地面的纹理都是重复的时候,会看起来很假,而且影响沉浸感。
很明显地可以看出来有固定的pattern。这主要是因为每个0~1的tile内的纹理都是完全一样的,iq提出了两种方法来改良,使得看起来不会这么有重复感。当然,这两种技术都会成倍增大采样的次数,同时也有一些额外的计算,但效果还是不错的,在能够承受这种cost的时候还是很值得一用的。


对每个tile使用的纹理进行随机的翻转和平移

  • 消除每个tile的重复感。这是通过判断当前所处的tile(这可以利用floor(uv)轻松得到),然后给每个tile一个四维的伪随机数,xy表示该tile的翻转方向(即水平和竖直方向上是否要进行mirror),zw表示该tile的平移方向,至此就可以保证每个tile都是不同的了。
    #游戏unity-VR场景漫游#shader之消除纹理重复感_第1张图片
    上一步的结果有两个问题,首先是在tile和tile相交处有明显的接缝问题。这个可以通过算该tile旁边的三个tiles的采样结果,然后靠uv的小数部分判断距离接缝处的距离,并据此来混合四个采样结果,模糊接缝处使得结果看起来比较自然。何时开始混合边界可以当成一个参数来调节。
    即便模糊了接缝处,还是会有一些残留的接缝。这些接缝产生的原因是因为我们这种方法会使得uv在tile的边界处产生很大的跳跃,导致mipmaping的时候也会出现跳跃。解决方法就是传递正确的ddx和ddy给tex2D函数,避免uv跳跃即可。
    #游戏unity-VR场景漫游#shader之消除纹理重复感_第2张图片
fixed4 texNoTileTech1(sampler2D tex, float2 uv) {
    float2 iuv = floor(uv);
    float2 fuv = frac(uv);

    // Generate per-tile transformation
    #if defined (USE_HASH)
        float4 ofa = hash4(iuv + float2(0, 0));
        float4 ofb = hash4(iuv + float2(1, 0));
        float4 ofc = hash4(iuv + float2(0, 1));
        float4 ofd = hash4(iuv + float2(1, 1));
    #else
        float4 ofa = tex2D(_NoiseTex, (iuv + float2(0.5, 0.5))/256.0);
        float4 ofb = tex2D(_NoiseTex, (iuv + float2(1.5, 0.5))/256.0);
        float4 ofc = tex2D(_NoiseTex, (iuv + float2(0.5, 1.5))/256.0);
        float4 ofd = tex2D(_NoiseTex, (iuv + float2(1.5, 1.5))/256.0);
    #endif

    // Compute the correct derivatives
    float2 dx = ddx(uv);
    float2 dy = ddy(uv);

    // Mirror per-tile uvs
    ofa.zw = sign(ofa.zw - 0.5);
    ofb.zw = sign(ofb.zw - 0.5);
    ofc.zw = sign(ofc.zw - 0.5);
    ofd.zw = sign(ofd.zw - 0.5);

    float2 uva = uv * ofa.zw + ofa.xy, dxa = dx * ofa.zw, dya = dy * ofa.zw;
    float2 uvb = uv * ofb.zw + ofb.xy, dxb = dx * ofb.zw, dyb = dy * ofb.zw;
    float2 uvc = uv * ofc.zw + ofc.xy, dxc = dx * ofc.zw, dyc = dy * ofc.zw;
    float2 uvd = uv * ofd.zw + ofd.xy, dxd = dx * ofd.zw, dyd = dy * ofd.zw;

    // Fetch and blend
    float2 b = smoothstep(_BlendRatio, 1.0 - _BlendRatio, fuv);

    return lerp(    lerp(tex2D(tex, uva, dxa, dya), tex2D(tex, uvb, dxb, dyb), b.x),
                    lerp(tex2D(tex, uvc, dxc, dyc), tex2D(tex, uvd, dxd, dyd), b.x), b.y);
}

Voronoi分布来划分和混合空间

这种划分的好处是混合是发生在Voronoi图上的,而不是整整齐齐的方格上,看起来可能更加自然。

  • 空间划分。整个空间还是会有若干的tile,但是会在每个tile内随机生成一个Voronoi点,每个点对应了一个纹理样式(靠随机平移来区分)。
    #游戏unity-VR场景漫游#shader之消除纹理重复感_第3张图片
  • 混合。计算每个像素所在的周围9个Voronoi点,采样得到它们的纹理颜色,混合的时候依靠该像素到每个Voronoi点的距离的高斯衰减值作为混合权重,也就是说,距离Voronoi点越近权重越高。与方法一不同,这种方法其实随时随地都在混合(方法一的混合只发生在边界处),因此采用高斯衰减的好处就在于越靠近高斯衰减权重会迅速升高,使得混合不会造成整体非常模糊。最后,还需要对总体混合权重进行一次归一化,防止颜色失真。
    #游戏unity-VR场景漫游#shader之消除纹理重复感_第4张图片
    shader代码——
fixed4 texNoTileTech2(sampler2D tex, float2 uv) {
    float2 iuv = floor(uv);
    float2 fuv = frac(uv);

    // Compute the correct derivatives for mipmapping
    float2 dx = ddx(uv);
    float2 dy = ddy(uv);

    // Voronoi contribution
    float4 va = 0.0;
    float wt = 0.0;
    float blur = -(_BlendRatio + 0.5) * 30.0;
    for (int j = -1; j <= 1; j++) {
        for (int i = -1; i <= 1; i++) {
            float2 g = float2((float)i, (float)j);
            #if defined (USE_HASH)
                float4 o = hash4(iuv + g);
            #else
                float4 o = tex2D(_NoiseTex, (iuv + g + float2(0.5, 0.5))/256.0);
            #endif
            // Compute the blending weight proportional to a gaussian fallof
            float2 r = g - fuv + o.xy;
            float d = dot(r, r);
            float w = exp(blur * d);
            float4 c = tex2D(tex, uv + o.zw, dx, dy);
            va += w * c;
            wt += w;
        }
    }

    // Normalization
    return va/wt;
}

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