matplotlib作图系列之pie扇形图

函数

>matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labedldistance=1.1,startangle=None,radius=None,hold=None)

举例

画一个扇形图,其中part A:42,part B:27,part C: 45。并将part B突出显示。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6),dpi=60)#设置画板
labels=['part A','part B','part C']
sizes=[40,20,50]
colors=['blue','red','yellow']
explode=(0,0.05,0)#将part B突出显示
patches,text1,text2=plt.pie(sizes,
						explode=explode,
						labels=labels,
						colors=colors,
						autopct='%3.2f%%',#数值保留固定小数位
						#autopct=lambda p: '{:.0f}'.format(p * sum(sizes) / 100),#显示原始值
						shadow=False,#不设置阴影
						startangle=90,#起始角度设置
						pctdistance=0.6)#标准的数值距离圆心的距离
#patches: 饼图的返回值,text1: 饼图外的文本,text2: 饼图内的文本
for t in text1:#设置字体大小
    t.set_size(20)
plt.savefig('pie.pdf')
plt.show()

作图结果为:
matplotlib作图系列之pie扇形图_第1张图片

参数介绍

基本参数:
(1)explode: 数组形式,可以设定特定部分与整体的距离
(2)colors:颜色参数,设定各部分的颜色
(3)labels:设定各部分的标签
(4)autopct:自动求各部分的所占的比例,并标注数值
详细参数见:
matplotlib作图系列之pie扇形图_第2张图片

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