matplotlib作图系列之hist直方图

函数

>matplotlib.pyplot.hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights= None, cumulative=False, bottom=None,histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None,**kwargs)

举例

直方图一般输入的数据很多，以一个系统产生的随机数为例（平均值为100，标准差为30，数量为200个）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=np.random.normal(100,50,200)#data为平均值为100，标准差为30，数量为200的一个一维数组
plt.figure(figsize=(12,6),dpi=80)#设置画布
plt.hist(data,bins=10,#共分为多少个区间（图中共有多少个柱子）
		color='blue',
		range=(0,200),#bin的取值范围，40个bin的最小值为20，最大值为180，其余的不统计
		density=1)#density=1：纵坐标为频率；不加该参数，纵坐标为频数
plt.xlabel('Value', fontsize=16)
plt.ylabel('Probability', fontsize=16)
plt.title('hist', fontsize=32)
plt.savefig('hist.pdf')
plt.show()

作图结果为

参数介绍

常用参数：
（1）bins: 将数据分为几个组，即图上画几个柱子
（2）range: 对数据中特定部分的数据进行统计
（3）density: 设置为1时，纵坐标代表 频率/组距，否则为频数
（normed已经过时了，使用会报错）
详细参数