优化程序性能的几种办法

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  • 优化程序性能的几种办法
    • 1.减少过程调用
    • 消除不必要的内存引用
    • 循环展开
    • 提高并行性
      • 使用多个累计变量
      • 重新结合变换
    • 编写高速缓存友好代码

优化程序性能的几种办法

1.减少过程调用

一个显而易见的优化就是把循环中的函数调用写在循环外,比如以下代码

for(int i = 0;i < strlen(s);i++){
    
}

可以改写为

int length = strlen(s);
for(int i = 0;i < length;i++){
    
}

消除不必要的内存引用

把中间结果放在临时变量,结束后放进全局变量,比如下面的代码

void combine(vector<int> v, int* dest)
{
    long len = v.size();
	for (int i = 0; i < len; ++i) {
		*dest = *dest + v[i];
	}
}
void combine(vector<int> v, int* dest)
{
    long len = v.size();
    long sum = 0;
	for (int i = 0; i < len; ++i) {
		sum = sum + v[i];
	}
    *dest = sum;
}

循环展开

将上面的代码再次修改

void combine(vector<int> v, int* dest)
{
    long len = v.size();
    long sum = 0;
    int i;
    //k=2的循环展开
	for (i = 0; i < len; i+=2) {
		sum = (sum + v[i]) + v[i+1];
	}
    //如果len不为偶数,还要处理剩下的数据
    for (; i < len; i++) {
		sum = sum + v[i];
	}
    *dest = sum;
}

提高并行性

使用多个累计变量

void combine(vector<int> v, int* dest)
{
    long len = v.size();
    long sum1 = 0;
    long sum2 = 0;
    int i;
    //k=2的循环展开
	for (i = 0; i < len; i+=2) {
		sum1 = sum1 + v[i];
        sum2 = sum2 + v[i+1];
	}
    //如果len不为偶数,还要处理剩下的数据
    for (; i < len; i++) {
		sum1 = sum1 + v[i];
	}
    *dest = sum1 + sum2;
}

重新结合变换

void combine(vector<int> v, int* dest)
{
    long len = v.size();
    long sum = 0;
    int i;
    //k=2的循环展开,注意修改了括号位置
	for (i = 0; i < len; i+=2) {
		sum = sum + (v[i] + v[i+1]);
	}
    //如果len不为偶数,还要处理剩下的数据
    for (; i < len; i++) {
		sum = sum + v[i];
	}
    *dest = sum;
}

编写高速缓存友好代码

  • 让最常见情况运行的快:集中注意力改善核心函数的循环

  • 减小每个循环内部的缓存不命中数:使用局部变量,数组步长尽量为1(c语言数组)

    int sumvec(int v[N]){
        int i,sum=0;
        for(i=0;i<N;i++)
            sum += v[i];
        return sum;
    }
    

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