直接内存(堆外内存)与堆内存比较
- 直接内存申请空间耗费更高的性能,当频繁申请到一定量时尤为明显
- 直接内存IO读写的性能要优于普通的堆内存,在多次读写操作的情况下差异明显
代码验证:
package com.xnccs.cn.share;
import java.nio.ByteBuffer;
/**
* 直接内存 与 堆内存的比较
*/
public
class
ByteBufferCompare {
public
static
void
main
(String[] args) {
allocateCompare();
//分配比较
operateCompare();
//读写比较
}
/**
* 直接内存 和 堆内存的 分配空间比较
*
* 结论:
在数据量提升时,直接内存相比非直接内的申请,有很严重的性能问题
*
*/
public
static
void
allocateCompare
(){
int
time =
10000000
;
//操作次数
long
st = System.currentTimeMillis();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
//ByteBuffer.allocate(int capacity) 分配一个新的字节缓冲区。
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(
2
);
//非直接内存分配申请
}
long
et = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"在进行"
+time+
"次分配操作时,堆内存 分配耗时:"
+ (et-st) +
"ms"
);
long
st_heap = System.currentTimeMillis();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
//ByteBuffer.allocateDirect(int capacity) 分配新的直接字节缓冲区。
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(
2
);
//直接内存分配申请
}
long
et_direct = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"在进行"
+time+
"次分配操作时,直接内存 分配耗时:"
+ (et_direct-st_heap) +
"ms"
);
}
/**
* 直接内存 和 堆内存的 读写性能比较
*
* 结论:
直接内存在直接的IO 操作上,在频繁的读写时 会有显著的性能提升
*
*/
public
static
void
operateCompare
(){
int
time =
1000000000
;
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(
2
*time);
long
st = System.currentTimeMillis();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
// putChar(char value) 用来写入 char 值的相对 put 方法
buffer.putChar(
'a'
);
}
buffer.flip();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
buffer.getChar();
}
long
et = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"在进行"
+time+
"次读写操作时,非直接内存读写耗时:"
+ (et-st) +
"ms"
);
ByteBuffer buffer_d = ByteBuffer.allocateDirect(
2
*time);
long
st_direct = System.currentTimeMillis();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
// putChar(char value) 用来写入 char 值的相对 put 方法
buffer_d.putChar(
'a'
);
}
buffer_d.flip();
for
(
int
i =
0
; i < time; i++) {
buffer_d.getChar();
}
long
et_direct = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"在进行"
+time+
"次读写操作时,直接内存读写耗时:"
+ (et_direct - st_direct) +
"ms"
);
}
}
输出:
在进行10000000次分配操作时,堆内存 分配耗时:12ms
在进行10000000次分配操作时,直接内存 分配耗时:8233ms
在进行1000000000次读写操作时,非直接内存读写耗时:4055ms
在进行1000000000次读写操作时,直接内存读写耗时:745ms
可以自己设置不同的time 值进行比较
分析
从数据流的角度,来看
非直接内存作用链:
本地IO –>直接内存–>非直接内存–>直接内存–>本地IO
直接内存作用链:
本地IO–>直接内存–>本地IO
直接内存使用场景
- 有很大的数据需要存储,它的生命周期很长
- 适合频繁的IO操作,例如网络并发场景