【链表】实现LRU缓存策略LRU Cache

题目：设计一个最近使用的缓存数据结构，其须支持get和put两种操作

get(key)：如果LRU中key存在，则返回其值，否则返回-1；

put(key,value)：如果key存在，则改变其值为value，否则插入一个新的key，value。当缓存容量达到上限，需要在插入新的元素之前删去其中最近未使用的元素。

C++实现（C++ 11）https://discuss.leetcode.com/topic/6812/c-11-code-74ms-hash-table-list

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) : _capacity(capacity) {}
    
    int get(int key) {
        auto it = cache.find(key);
        if (it == cache.end()) return -1;
        touch(it);
        return it->second.first;
    }
    
    void set(int key, int value) {
        auto it = cache.find(key);
        if (it != cache.end()) touch(it);
        else {
			if (cache.size() == _capacity) {
				cache.erase(used.back());
				used.pop_back();
			}
            used.push_front(key);
        }
        cache[key] = { value, used.begin() };
    }
    
private:
    typedef list LI;
    typedef pair PII;
    typedef unordered_map HIPII;
    
    void touch(HIPII::iterator it) {
        int key = it->first;
        used.erase(it->second.second);
        used.push_front(key);
        it->second.second = used.begin();
    }
    
    HIPII cache;
    LI used;
    int _capacity;
};