【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集

【前期准备工作】

参考上篇帖子：http://write.blog.csdn.net/postedit/53964874

1. 确保模型训练成功，生成模型文件：cifar10_quick_iter_4000.caffemodel及均值文件：mean.binaryproto。注意，此处一定是生成caffemodel格式的模型文件，而非.h5模型文件，否则会导致Matlab运行崩溃。如何生成caffemodel文件请参考上篇帖子。

也可以利用Matlab生成cifar10_quick_iter_4000.caffemodel，方法是进入caffe根目录，例如我的电脑上为D:\caffe-master\caffe-master，然后在matlab中执行以下命令，即可对模型进行训练：

solver = caffe.Solver('./examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt');
solver.solve()

2. 在caffe-master\matlab路径下新建cifar文件夹用于案例调试

3. 拷贝classification_demo.m文件到cifar文件夹下，并更名为classification_cifar.