解析minist数据集

image数据集是二进制存储，前32个字节是4个int，分别表示magic(没啥用？)， num(图片个数)， rows(图像行数), cols(列)。之后每个字节就是图像的每个像素。

labels数据集第前16个字节是2个int, 分别表示magic,, num，后面每个字节表示图像的数字，对应images里的每个图片

解析minst的方式很多，用python简单的实现以下

# -*-coding:utf8-*-
import numpy as np
import struct
import cv2

# 读取minist数据集，image, label读读取方式不同
def load_minist(path, kind="image"):
    """"
    :param path: 文件的路径 
    :param kind: 读取文件的种类，分为image, label
    :return: 
    """
    if kind == 'image':
        with open(path, mode='rb') as img_read:
            magic, num, row, col = struct.unpack('>IIII', img_read.read(16))
            images = np.fromfile(img_read, dtype=np.uint8).reshape(-1, row*col)
        return images

    if kind == 'label':
        with open(path, 'rb') as label_read:
            magic, num = struct.unpack('