torch.reshape()函数解读

函数作用
变换张量tensor的形状,注意两个数据类型都是张量。
代码


    >>> c=torch.randn((2,5))
>>> print(c)
tensor([[ 1.0559, -0.3533,  0.5194,  0.9526, -0.2483],
        [-0.1293,  0.4809, -0.5268, -0.3673,  0.0666]])
>>> d=torch.reshape(c,(5,2))
>>> print(d)
tensor([[ 1.0559, -0.3533],
        [ 0.5194,  0.9526],
        [-0.2483, -0.1293],
        [ 0.4809, -0.5268],
        [-0.3673,  0.0666]])

可见我们的reshape是按照行来进行reshape(变形)的。

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