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飞浆深度学习——百度架构师手把手教你深度学习

Paddle——百度架构师手把手教你深度学习

能够加入这项课程要感谢CVer公众号，看到推送的内容后就迫不及待地开始了我的Paddle之旅！
这几周的学习，是对自己的一个提高，也是对飞浆的一次心动

PaddleHub

项目一是使用PaddleHub进行一个人脸检测创意赛，讨论区的大神们各显神通，作为小菜鸟的我就在飞浆提供的口罩检测模型上做了个改动，对检测出未带口罩的人带上口罩

训练blazeface模型

使用PaddleDetection训练人脸检测blazeface模型，数据集为PaddleDetection提供了的WIDER FACE数据集，一行代码便可实现一键式训练，修改配置文件blazeface.yml，就可实现超参数的调节

! python tools/train.py -c ../../work/blazeface.yml

在32000次训练后，模型的检测效果也很理想飞浆深度学习——百度架构师手把手教你深度学习_第1张图片

模型部署

Paddle Serving是飞浆的服务化部署框架，与飞桨训练框架紧密连接，绝大部分飞桨模型可以一键部署，这里我选择的部署OCR文字识别模型

PaddleX

飞桨全流程开发工具，简单地上传数据集，就能实现图片分类等模型的训练与评价
飞浆深度学习——百度架构师手把手教你深度学习_第2张图片
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