图像的填充

顺便一说:

从word里面拿出来的,复制到csdn,格式都变了。   

格式、颜色什么的,都得重新弄。

现在才知道那些写博客的多不容易啊

 

普通的填充---为图像扩边(填充)---- cv2.copyMakeBorder()函数
  如果你想在图像周围创建一个边,就像相框一样,你可以使用 cv2.copyMakeBorder()函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到。

 

参数:


参数1 : src 输入图像

一般是灰度图。


参数2:top, bottom, left, right 对应边界的像素数目

简单来说,就是图像上下左右要扩展的像素数

 


参数3:borderType 要添加哪种类型的边界,类型如下:

 

放一张原图,一个是灰度图的填充,一个是彩色图的填充。

方便对比变化

图像的填充_第1张图片

图像的填充_第2张图片

– cv2.BORDER_DEFAULT ,是默认的边框。 作用是取镜像对称的像素填充。

结合下图理解:

图像的填充_第3张图片

 

图像的填充_第4张图片

 

一般情况下默认方式更加合理,因为边界的像素值更加接近,当然应视场合而定

 


    – cv2.BORDER_CONSTANT 添加有颜色的常数值边界,还需要下一个参数(value)。


    – cv2.BORDER_REFLECT 边界元素的镜像。比如: fedcba|abcde----fgh|hgfedcb


    – cv2.BORDER_REFLECT_101 or cv2.BORDER_DEFAULT跟上面一样,但稍作改动。例如: gfedcb|abcdefgh|gfedcba


    – cv2.BORDER_REPLICATE 重复最后一个元素。  例如: aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh
    – cv2.BORDER_WRAP 不知道怎么说了, 就像这样: cdefgh|abcdefgh|abcdefg
 

 

value 边界颜色,如果边界的类型是 cv2.BORDER_CONSTANT, 则需要这个参数。

 

 

 

灰度图的填充:

怎么填充的??

ORIGINAL—原图像

 [[1 2 3 4]

 [5 6 7 8]]

(2, 4)

********

 

CONSTANT---常数填充方式

cv2.copyMakeBorder(img1,2,2,2,2,cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)

上下左右是多少,就填充多少圈0.  上面代码中,上下左右都是2,那么填充2圈0.

 

 

 [[0 0 0 0 0 0 0 0]

 [0 0 0 0 0 0 0 0]

 [0 0 1 2 3 4 0 0]

 [0 0 5 6 7 8 0 0]

 [0 0 0 0 0 0 0 0]

 [0 0 0 0 0 0 0 0]]

(6, 8)

 

********

Default 默认填充方式

cv2.copyMakeBorder(img1,1,1,1,1,cv2.BORDER_DEFAULT)

上下左右是多少,就填充多少圈  取镜像对称的像素填充。

上面代码中,上下左右都是1,那么填充1圈 取镜像对称的像素填充

 

[[6 5 6 7 8 7]

 [2 1 2 3 4 3]

 [6 5 6 7 8 7]

 [2 1 2 3 4 3]]

(4, 6)

********

 

 

彩色图的填充:

三维的暂时不知道

 

 

 

 

实例:

例如1:---填充灰度图

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img1=cv2.imread('imgs/xinyi.png', 0)


constant= cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(236),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')

plt.show()

 

图像的填充_第5张图片

 

 

泛洪填充(彩色图像填充)

暂未总结

 

泛洪填充(二值图像填充)

暂未总结

你可能感兴趣的:(python_opencv)