农民不再愁！人工智能帮你诊断作物疾病

传统诊断农作物病虫害的方法是人工目测，但这存在两个问题：一方面，农民并不能保证根据经验做出的判断完全正确，另一方面，由于没有专业人士及时到现场诊断，可能会使病情延误或加重。现在，人工智能可能会使这一问题得到解决。

近日美国宾夕法尼亚州立大学和瑞士联邦理工学院（EPFL）的研究人员共同开发了一款软件，能够基于用户提供的照片识别出农作物病害。

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

科学家建立了一个系统模型，并将其连接到一个计算机集群来形成一个神经网络。 随后建立了一个拥有 53000 多张健康及患病作物照片的数据库，其中包括 14 种作物和 26 种病害。 研究人员利用深度学习的方法来“训练”模型寻找出所有视觉数据。最终，这个系统能够从照片中识别出作物和病害，准确率高达99.35%。

基于图像识别的作物病害诊断研究技术路线图/图 来源网络

智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。  

宾夕法尼亚州立大学的教授 David Hughes 表示：“到 2020 年为止全球约有 50 亿人使用智能手机而在非洲使用人数将达到 10 亿左右。我们相信这种方法将能帮助农民降低农作物损失。随着移动设备上传感器数量和质量的不断提高，我们认为通过智能手机来准确诊断出病害仅仅只是时间问题。”

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