【图数据库】Neo4j-增删查改merge

参考文档：https://neo4j.com/developer/cypher-basics-ii/

CQL：就是cypher query language，图数据库的查询语言。本节目标：以创建如下的图结构为例，学习增删查改语句。
　　　1、Jennifer likes Graphs
　　　2、Jenifer is friend with Michael
　　　3、Jennifer works for neo4j

首先对整篇文档的语句总结如下，便于查阅。

一、关于节点

一般为名词性词语，创建时可以取一个别名，作为后续返回以及属性访问等操作的基础。

二、关系

一般是谓词结构，单向。但是，当不确定关系的方向时，最好采用无箭头的方式match：

文中指出，如果不加别名，那么就不会定义该关系，而是当做一个变量看待，然后遍历所有的关系,也就是说只要两个match的节点具有任何关系都可以作为结果返回。

三、关于节点和关系的属性

属性是添加到节点或者关系后面，用花括号括起来的键值对。用以对节点或者关系进行补充，例如：

四、增删改查

4.1 Create操作：

1、创建主人公节点Jennifer：

create (host:Person{name:Jennifer}) return host

2、创建朋友Mark节点：

create(friend:Person{name:'Mark'}) return friend

3、创建朋友关系：

　　match (host:Person{name:'Jennifer'}) 
　　match(friend:Person{name:'Mark'}) 
　　create (host)-[rel:IS_FRIEND_WITH]->(friend)

　　为什么要用两个match再创建呢，因为这样是先查到两个节点，再在两个节点之间创建关系，但是如果直接用create（例如下面这样），就会重新创建两个新的节点。

4.2 修改或者更新操作-set 用来增加、删除、修改属性

增加Jennifer节点的生日属性：

match (host:Person{name:'Jennifer'}) 
set host.birthday = '2020-1-1' 
return host

节点属性修改：

match (host:Person{name:'Jennifer'}) 
set host.birthday = '20202-2' 
return host

关系属性修改：增加服役的时间，2018，属性用大括号以键值对的形式呈现，但是节点访问时可以直接用点号访问。

match (:Person{name:'Jennifer'})-[rel:WORKS_FOR]->(:Company{name:'Neo4j'})
 set rel.stary_year = 'year:2018' return rel

4.3 删除操作：delete 节点或者关系

ecause Neo4j is ACID-compliant, you cannot delete a node if it still has relationships. If you could do that, then you might end up with a relationship pointing to nothing and an incomplete graph. We will walk through how to delete a disconnected node, a relationship, as well as a node that still has relationships.

删除关系：

Match (:Person{name:’Jennifer’})-[r:IS_FRIEND_WITH]->(Person{name:’Mark’})
delete r

删除节点：

match (p:Person{name:'Mark'}) delete p

Neo4j具有耐酸性（胡乱翻译的，原文： ACID-compliant），他不允许我们删除一个带有关系的节点，但是可以用detach delete来删除一个节点以及这个节点连接的所有关系。
首先，创建Tom节点，然后尝试两种删除

match (p:Person{name:'Jennifer'}) 
create (p)-[:IS_FRIEND_WITH]->(:Person{name:'Tom'})

直接delete：

match (p:Person{name:'Tom'}) delete p

删除属性的两种方式：remove、set to null

match (p:Person{name:'Kitty'}) remove p.name return p

match (p:Person{name:'Jennifer'}) set p.birthday=null

原因：Neo4j不保存空值

4.4用融合Merge防止数据复制

在节点上使用Merge：

merge (p:Person{name:'Mark'}) return p

再次merge，仍然只有一个Mark，但是可以更新属性值。如果create就会有两个

Merge 关系：

MATCH (j:Person {name: 'Jennifer'})
MATCH (m:Person {name: 'Mark'})
MERGE (j)-[r:IS_FRIENDS_WITH]->(m)
RETURN j, r, m

但是，如果采用下面的做法就会产生重复的节点，因为两者之间没有建立关系，但是merge考虑的是整体，这个pattern是新的，所以就创建。

假如，你想用merge来排除数据的复制，但是又想针对创建和match这两个可能的结果采取不同的动作，可以采用on match 和on create：

五 CQL小结：

5.1 符号小结

类型	符号
节点	小括号( )
关系	中括号[ ]
属性	大括号{ }

在实体中，属性用大括号的方式给出，但是访问时直接用点号即可。

5.2 merge与ceeate比较

如果数据库中有节点、关系，合理的使用merge可以避免duplicate，但是create就是直接创建而不考虑数据库中是否有无相应的节点。另外，如果不事先match，那么merge不会在创建和更新之间混合，当有局部不存在时，会直接创建一个新的pattern包括node-relationship-node整体。实验表明：

当事先条件不存在，或者条件存在但是years！=9时，那么这个操作就等价于create。
但是，假如先match在merge，那么不会创建新的节点，而是只更新关系及关系属性。

merge (p:Person{name:'Jennifer'})-[r:IS_FRIEND_WITH{years:9}]->
 (m:Person{name:'Mark'}) 

Cypher never produces a partial mix of matching and creating within a pattern. To avoid a mix of match and create, you need to match any existing elements of your pattern first before doing a merge on any elements you might want to create, just as we did in the statement above.